祖安娜·斯塔米罗夫斯卡（Zuzanna Stamirowska）是Pathway的CEO和联合创始人，Pathway是一家正在构建Live AI的数据公司。
最近的公告意味着大西洋两岸的学术研究资金状态正在分化。美国正在减少对基础研究的公共资金支持，而欧洲正在采取措施加强其研究吸引力，成为全球公共科学发展的中心。欧洲正在推崇公共研究，而美国则将其在人工智能和其他技术方面的创新推向私人实验室。这一转变可能是人工智能突破的全球转折点，这些突破来自大学实验室。人工智能学术研究的重要性大学推动人工智能创新。教育机构为研究人员提供了一个探索科学发现基础的出口，而不受商业目标和利润的压力，如私人实验室所做的那样。大学鼓励创新，并激发人们对技术的兴趣、好奇心和社会利益。这不仅限于那些专注于人工智能研究的人；突破往往出现在相邻的领域，包括数学、神经科学、物理学和理论计算机科学。减少这些学科的资金将限制合作的潜力，这可能会将人工智能推向新的高度。大学实验室不仅带来这些突破，而且还为新的创新创业公司铺平了道路。我的自己的业务就是受我的博士研究启发，当时我探索了如何将机器学习应用于复杂系统的演化。我认识到需要能够从现实世界不断变化的数据中学习的AI模型。这个发现是Pathway的使命的基础，即建立能够像人类一样思考和学习的AI系统。尽管大学研究有益，但平衡正在转变。像谷歌、微软和亚马逊这样的科技巨头现在控制着大量的计算资源，使他们比资金不足的大学实验室拥有优势。这使得无偏见的研究处于风险之中，这不仅威胁着公共机构，还威胁着整个科技生态系统。随着大学实验室受到限制，不清楚未来领导者和教育者将从哪里出现，他们将与下一代伟大的科技思想家分享他们的知识。资金削减将如何影响美国的人工智能格局？最近对国家科学基金会（NSF）的资金削减，导致工作岗位和资助损失，可能会破坏该国更广泛的研究格局。随着资助计划减少，毕业生可能会考虑继续他们的工作在海外，这种人才流失令人担忧。一个国家的技能流失可能会不可逆转地损害该行业。没有传递人工智能技能，这些技能使美国的人工智能领域发展如此迅速，该国的整个行业可能处于危险之中。这不是一个假设情景。法国在其核能领域感受到了技能流失的影响，该领域在20年内没有新建项目的资金支持后挣扎着恢复。期间，技术知识丢失，并且难以恢复，这影响了该国在2009年如计划重新启动项目的能力。美国如果不能保护其研究和教育系统，可能会面临人工智能领域的类似未来。企业对人工智能研究的影响公共研究资金的减少为私营组织控制人工智能开发创造了空间。随着大学为资金而挣扎，我们可能会看到大型科技公司承担起这一角色。同样，这带来了学术议程由企业利益而不是基础科学创新设定的风险。在这些条件下取得的突破不太可能被分享以推进更广泛的人工智能进步，这会最小化合作并阻碍整体创新。私营公司的投资可能能够支持学术研究，但仅当大学致力于作为所有人都可以访问的公共机构运营时。过度依赖企业资金可能会损害研究诚信并限制由知识探索产生的人工智能创新。欧洲成为人工智能的下一个家园的机会相比之下，欧洲正在加强其对公共研究的承诺。欧盟最近采取的行动，即投资5亿欧元用于“选择欧洲进行科学研究”计划，表明了该大陆成为人工智能中心的雄心壮志，重点是培养学术界。这个愿景旨在通过长期资助和合作科学的承诺吸引顶级研究人员来到该地区。除了欧盟的投资外，像英国、法国和荷兰这样的国家都有吸引外国研究人员的个人人才收购计划，提供研究投资和搬迁支持。 如果欧洲能够将投资计划与世界级的设施和具有竞争力的薪水相结合，它可能会成为人工智能研究人才的中心。研究人员被吸引到他们可以访问资源和促进激动人心的创新合作机会的环境中。 在某些情况下，研究人员可能甚至会将计算能力和前瞻性环境置于薪水之上。 随着美国的研究资金发生转变，欧洲有了一个难得的机会站出来成为下一代人工智能的家园。可持续增长的前瞻性方法欧洲的行动可能被视为战略性、政治化的举动，缺乏实质性支持，尤其是考虑到其长期目标是将3％的GDP用于研发尚未实现。另一方面，美国在2022年将3.59％的GDP用于研发。支出差距不容忽视。研究表明，欧洲需要每年额外投资750-800亿欧元才能真正与美国和中国在人工智能研究方面竞争。除了资金外，欧洲还必须承认研究人员在将工作转移到海外和搬迁时面临的障碍。简化的签证程序和负担得起的住房必须可用，以确保欧洲成为一个可行的选择。没有这些措施，研究补助的吸引力不太可能足以吸引美国顶级研究人员。全球科技格局的转变？NSF的削减引发了美国各地的强烈反对，一些顶尖大学，包括麻省理工学院、普林斯顿大学和布朗大学，已经对此提起诉讼。如果美国政策制定者坚持这一决定，并且欧盟能够真正满足研究人员的需求，我们可能会看到全球重要科学研究发生的地点发生重大转变。这意味着突破将发生的地点发生转变。美国逐步取消学术研究和欧洲提供相反的投资计划的后果是，将使科学格局的未来陷入不确定性。人工智能创新下一阶段的发展将与能够支持和培养科学人才的地区并行发展。美国需要认识到可能发生的转变，否则他们应该期待人工智能学习、研究人员和突破将在海外发生。
