Zoe Hillenmeyer

人工智能变得更加复杂——但它并没有超出“普通”人

作者：Zoe Hillenmeyer，Decision Intelligence 公司 Peak 的首席商务官。最近，关于人工智能加速发展的讨论非常热烈。Twitter 的新闻推送中充满了由 DALL-E 生成的图像，DALL-E 是一种可以将文本提示转换为图像的 AI 模型。谷歌的一名工程师声称该公司已经建造了一个“有感知”的聊天机器人，这引发了关于是否存在有意识的人工智能的辩论。在这一切中，人们对人工智能今天能够做什么以及在未来几十年中可能会发展到哪里存在越来越多的混淆。在最近为《纽约时报》撰写的专栏文章中，专栏作家 Kevin Roose 认为，随着人工智能变得更加复杂，我们需要增加公众对如何使用这项技术的影响力。我完全同意他的观点；但是，我认为我们需要首先消除人工智能一定是复杂或高级的想法。有一种常见的误解，即只有一个独特的技术精英才能理解人工智能——而且正是这些人将决定其未来。但是，实际上有很多不同的方式来学习和实施这项技术。在我建立人工智能团队的经验中，我发现那些来自非技术背景的创意人往往同样擅长于掌握人工智能的原理。让人工智能回到现实在其核心，人工智能的工作原理是将数学映射到现实中。擅长于此的人，原来是那些具有伟大直觉的人。那些能够发现模式的人。我们中很多人每天都在工作中做着这些事情：理解数据，并预测正确的决策。许多人都可以将人工智能应用于这个过程——如果他们被赋予权力的话。我已经在人工智能领域工作了十年，但我没有走传统的道路进入这个领域。我一直喜欢数学和科学，也喜欢艺术和设计。我没有高级计算机科学学位，但拥有雕塑的美术学士学位和战略与咨询的 MBA 学位。来自各行各业的人都有能力理解人工智能的工作原理。麻烦的是，很多人被条件化为认为这种知识完全超出了他们的能力范围。人工智能教育的路线图为了让多样化的人口参与决定人工智能的命运，行业利益相关者必须努力使这项常被误解的技术的工作知识民主化。私营公司扮演着重要的角色——他们有着切身的利益让它实现。五年前，我与商业领袖的 90% 的会议都以关于什么是机器学习的长时间对话开始。今天，我与大多数人交谈时，他们已经对机器学习有了一定的了解，很多人都试图利用它来解决问题。但是，要让这些战略变为现实，公司必须投资于让员工在各个职能领域——从营销到仓库 floor——具备对人工智能的工作理解。任何想要在未来十年保持竞争力的公司都必须致力于为这种教育投入资金。你可以在一个花哨的应用程序上投入无数的资金，但如果最终用户无法使用它，那么它就是毫无价值的责任不止于公司。媒体在使人工智能看起来像是一般公众可以理解和影响的东西方面发挥着过大的作用。目前，媒体关于人工智能的叙述是有害的两极分化。人工智能要么被呈现为一种神秘的、未来主义的技术，处于流行的太空旅行和低温冷冻的水平。要么，它是一种可怕的威胁，将偷走所有的工作并接管文明。甚至声称正在使人工智能民主化的新兴组织也经常提供仅限技术的资源。找到教育、事实信息是极其困难的。结果是，几乎 40% 的美国人担心人工智能的未来，而84% 是“人工智能文盲”。私营公司、媒体和教育机构都有责任改善这些统计数据，并让多元化的社区参与塑造人工智能的未来。为了使这项技术造福所有人，我们社会对其命运的理解必须以知识而不是恐惧为基础。