人工智能变得更加复杂——但它不仅仅适用于“正常”人

作者：Zoe Hillenmeyer，决策智能公司Peak的首席商务官。

最近，人工智能的发展速度引起了很多人的关注。Twitter的新闻feed中充满了由DALL-E生成的图像，DALL-E是一种可以将文本提示转换为图像的AI模型。谷歌的一名工程师声称该公司已经开发出了一种“有感知”的聊天机器人，这引发了人们对是否存在有意识的人工智能的辩论。在这一切中，人们对人工智能当前的能力和未来几十年的发展方向越来越感到困惑。

在最近为《纽约时报》撰写的专栏文章中，专栏作家Kevin Roose认为，随着人工智能变得更加复杂，我们需要增加公众对该技术的使用影响力。我完全同意他的观点；但是，我认为我们需要首先打破人工智能一定是复杂或高级的这种观念。

有一种常见的误解认为，只有少数精英技术人员才能理解人工智能，并且他们将决定其未来。但是，实际上有很多不同的方法可以学习和实施这项技术。在我建立人工智能团队的经验中，我发现那些没有技术背景的创意人往往也能很好地掌握人工智能的原理。

让人工智能从神坛上走下来

从本质上讲，人工智能的工作原理是将数学映射到现实世界中。擅长这一点的人，事实上是那些具有很好直觉的人，能够发现模式的人。我们很多人每天都在做这件事：理解数据，预测正确的决策。很多人都可以将人工智能应用于这个过程——如果他们被赋予了这样做的权力。

我已经在人工智能领域工作了十年，但我没有走传统的路径进入这个领域。我一直喜欢数学和科学，但也喜欢艺术和设计。我没有高级计算机科学学位，而是拥有雕塑学士学位和战略与咨询的MBA学位。来自各行各业的人都有能力理解人工智能的工作原理。问题在于，很多人已经被条件化为认为这种知识完全超出了他们的能力范围。

人工智能教育的路线图

为了让多样化的人群参与决定人工智能的命运，行业利益相关者必须努力使人工智能知识普及。私营公司在这方面发挥着重要作用——他们有着切身的利益使其成为现实。

五年前，我与商业领袖的90%的会议都以关于什么是机器学习的长篇讨论开始。今天，我与大多数人交谈时，他们已经对机器学习有了一定的了解，很多人都试图使用它来解决问题。但是，要让这些战略成为现实，公司必须投资于让员工在各个领域——从营销到仓库——拥有对人工智能的实用理解。任何想要在未来十年内保持竞争力的公司都必须致力于将资金投入到这种教育中。如果你在一个花哨的应用程序上投入了大量资金，但最终用户无法使用它，那么它就是毫无价值的。

责任不仅在于公司。媒体在使人工智能成为公众可以理解和影响的东西方面发挥着重要作用。目前，媒体对人工智能的叙述是有害的两极分化。人工智能要么被描绘成一种神秘的、未来主义的技术，类似于流行的太空旅行和低温冷冻，要么被描绘成一种可怕的威胁，会偷走所有的工作并接管文明。

甚至声称正在使人工智能民主化的新兴组织也经常提供仅限技术人员的资源。找到教育性、事实性的信息是非常困难的。结果是，几乎40%的美国人担心人工智能的未来，而84%的人是“人工智能文盲”。

私营公司、媒体和教育机构都有责任改善这些统计数据，并让多样化的社区参与塑造人工智能的未来。为了让这项技术为所有人带来好处，我们社会对其命运的理解必须以知识而不是恐惧为基础。