Lori Ruggiero 是 5WPR 的管理合伙人和 EVP，负责公司的企业和技术业务，同时领导公司的媒体培训业务。她在多个领域和行业工作，包括企业技术、B2B、电子商务、金融科技、网络安全、AI、CX 等。她曾是 CNN、ESPN 和 Fox Business 等媒体的记者和电视新闻制片人。
在人工智能的快速发展世界中，搜索和发现信息的方式发生了深刻的变化。由 OpenAI 的 ChatGPT、Google 的 Gemini 和 Perplexity AI 等人工智能驱动的平台正在重新定义“可搜索”的含义。随着这些工具改变搜索行为，其对公关和品牌可见性的影响是不可忽视的。在这个新时代，传统的新闻稿、搜索引擎优化和头条驱动的媒体报道的方法必须演变。公关专业人士和品牌必须重新思考他们的策略，以确保在人工智能为中心的环境中保持可见性。以下是他们的方法。从关键词优化到语境相关性搜索引擎优化（SEO）长期以来依赖于关键词策略、元数据和反向链接。然而，生成式人工智能并不仅仅根据关键词密度来爬取和排名页面。它解释语境、合成意义，并根据大量内容生成细致的答案。这意味着公关内容必须以人工智能模型可以准确解释的方式结构化和语境化。结构化数据、信息清晰和一致的叙述现在比以往任何时候都更加重要。品牌应该专注于用户提出的问题和人工智能如何理解和响应这些问题，而不是仅仅关注用户输入的关键词。随着 Google 的生成式搜索开始更广泛地推出，未能优先考虑相关性和语义深度的品牌可能会发现自己被排除在顶级响应之外。Gartner 预测，到 2026 年，由于人工智能聊天机器人，搜索流量将下降 25%；这种巨大的转变将需要对搜索引擎优化策略进行重大调整。思想领导力的演变生成式人工智能通常从专家评论和原创见解中获取内容来生成响应。这意味着思想领导力不仅仅是良好的公关；它是被包含在人工智能输出中的基础。高管如果发表权威、经过深入研究的见解，可以增加他们的观点被人工智能生成的内容所合成的机会。这为公关创造了一个机会，即将思想领导者重新定位为不仅仅是媒体来源，而是战略内容贡献者。文章、采访和评论文章必须被精心制作，以回答用户可能会问人工智能工具的问题。人工智能时代的赚取媒体赚取媒体仍然很重要，但其使用方式必须转变。传统上，成功的媒体报道会导致通过搜索引擎和社交媒体放大而引起的可见性激增。现在，赚取媒体的价值在于其能够训练和告知人工智能模型。高权威出版物是生成模型的关键数据源。在受尊敬的出版物上刊登文章，如 MIT Technology Review、The Verge 或 Wired，不仅能带来可信度，还能影响人工智能生成答案的输出。为人工智能可读性结构内容生成式人工智能在结构化、事实和可访问的信息上茁壮成长。内容必须是机器可读的：清晰的标题、子标题、项目符号和简洁的段落现在比以往任何时候都更加重要。模糊的语言、行话或埋藏的导语风险被人工智能模型忽略。更重要的是，品牌应该考虑 schema 标记和其他语义搜索引擎优化策略，以帮助机器理解内容关系。Schema.org 等工具提供了有价值的框架来增强人工智能的理解。ThinkDMG 的一份最近的指南概述了结构化数据和内容清晰度如何直接为生成式搜索优化做出贡献。公关衡量指标即将再次改变随着人工智能重塑数字化格局，公关衡量指标也必须演变。成功不再仅仅由印象或点击次数来衡量。问题变成了：我们的品牌是否是生成式对话的一部分？新的指标必须出现，关注人工智能可见性。品牌提及是否出现在生成式答案中？高管是否被人工智能工具引用？媒体报道是否为人工智能训练数据集做出了贡献？结论：生成式时代的公关手册人工智能驱动的搜索革命不是一种趋势，而是一种深刻的转变。对于品牌来说，这意味着保持可见性需要一个新的战略层次。结构化内容、积极的思想领导力、智能的赚取媒体和机器可读的格式不再是可选的；它们是成功的关键。公关专业人士站在讲故事和发现的交叉点。那些接受这个新生成式搜索环境的人不仅能保持品牌的相关性，还能以以前无法想象的方式扩大其影响力。为了蓬勃发展，公关团队必须对人工智能技术有深入的了解，适应不断演变的算法，同时保持真实性。投资于理解人工智能细微差别并为生成式搜索量身定制内容的品牌将在各自行业中成为值得信赖的声音。最终，在这个时代的成功取决于敏捷性、创新和致力于在人工智能驱动的环境中进行有意义的互动。跨团队的合作，包括营销、数据分析和技术，至关重要，以开发出符合人工智能搜索趋势的协调策略。持续的学习和实验将帮助公关专业人士保持领先地位，应对快速变化的环境。随着生成式人工智能更加融入日常信息消费，通过塑造高质量、可靠的内容来影响人工智能输出的能力将定义竞争优势。接受这些变化将使品牌能够不仅仅在数字化沟通的未来中导航，还能领导它。因此，品牌必须保持警惕，随时准备适应人工智能搜索的最新发展，确保他们的公关策略与时俱进，保持有效。通过这样做，他们将能够保持可见性，建立信任，并在快速变化的数字化环境中保持竞争优势。
DeepSeek 的突然崛起重塑了 AI 领域，美国科技巨头如 Nvidia 、Google 和 OpenAI 曾经在这里占据主导地位。他们的成功质疑了现有的技术进步观念，影响了投资者的信心，并带来了对 AI 方向的新思考。对于大公司和小公司来说，这种情况都带来了重新思考其市场策略和公众形象的机会。美国科技巨头的公关挑战：Nvidia 的 6000 亿美元信号Nvidia最近的 6000 亿美元市值下跌表明 DeepSeek 对行业的影响有多大。虽然 Nvidia 以其领先的 AI 硬件开发和先进芯片而闻名，DeepSeek 证明了在没有大量计算资源的情况下仍可以取得重大进展。这一成就挑战了长期以来认为硬件优越性决定市场成功的观念。财务下滑不仅仅是数字问题 – 它标志着投资者和公众对 AI...
截至2024年，全球约有70,000家AI公司，全球AI市场价值近2000亿美元。随着机器学习、自然语言处理和自动化的日益进步，许多公司自称为“尖端”，但难以脱颖而出。媒体关注的竞争非常激烈，即使最具创新精神的公司提供最先进的产品和解决方案，也可能在媒体中迷失。正确的定位和信息可以提高任何AI品牌的可见度和可信度。您的AI公司如何才能登上头条并与消费者和记者建立联系？关注消费者和商业影响，而不仅仅是技术虽然从您底层技术的具体细节开始可能很诱人，但能够理解这些技术的受众却很小。与任何不断演进的技术一样，需要进行大量的教育。记者确实需要一些技术细节，但是，长篇大论地强调您的深度学习架构或数据质量的复杂性，将导致您与其他数千家以技术为导向的公司融为一体。与其仅仅关注这些技术方面，成功的讲故事将解释您的AI公司如何改善人们的生活或解决重要的商业挑战。有形的益处是关键。您可能需要问自己： 我的AI公司如何为企业提高效率？ 我的AI公司如何简化运营或增强消费者体验？ 这是一个真正原创的使用AI解决普遍问题的方法吗？ 我能证明它降低成本、节省时间或在这个垂直领域内实现新的可能性吗？ 我有案例研究、推荐语或可衡量的结果可以分享吗？ 您对这些问题的答案应该包括真实的例子和具体的结果。记者是讲故事的人，寻找他们的读者可以理解的特点。强调这些益处，而不是复杂的技术规格，将带来更好的记者联系和更成功的报道结果。差异化是关键：确定您的身份以外的‘AI’和其他流行词AI领域正在蓬勃发展，这意味着更多的记者比以往任何时候都听过“AI驱动”、“机器学习驱动”和“深度学习驱动”等短语。您的公司可能是基于AI的；然而，其信息传递不一定要如此。无休止的技术术语提及会导致记者们的眼睛发呆和未打开的电子邮件。那么，您如何在如此饱和的市场中脱颖而出？一个快速的练习可以帮助您进行这种差异化：尝试在不使用“AI”这个词的情况下用不到五个字来定义您的公司。这一练习迫使您超越显而易见的东西，专注于真正使您的公司独特的东西。您是否正在革新效率？创建更智能的客户互动？提供以前无法获得的洞察力？强调您的公司提供的价值，并在一片流行词的海洋中脱颖而出。目标应该是创建一个与记者和读者产生共鸣的品牌叙事。试图获得媒体报道？向记者提供真正的价值和洞察力推销是一种艺术，需要信息、对特定记者兴趣的了解和精心培养的媒体关系的独特融合。虽然您的公司最新的软件更新可能对您有趣，但正确的推销需要与真正的洞察力相配，这种洞察力可能提供给记者，了解您的公司、产品或服务。这可能是一次虚拟的公司参观、展示您的能力或一个有趣的角度，强调您的公司利益相关者或C级高管。目前，记者们正关注AI正在做什么，而不是它可能在未来做什么。道德考虑和透明度也是需要考虑的重要子主题。在拥挤的AI领域，目标明确、深思熟虑、有影响力的推销，推动由合适的科技营销机构和公关团队提供的合适技术营销，配以有趣和值得注意的推销，将确保您的AI公司的推销到达正确的收件箱和随后的读者。通过调整您的策略并关注真正使您的AI公司与众不同的东西，您可以显著提高获得媒体关注的机会。配以一支高素质的公关专业人士、吸引人的记者推销和没有流行词的营销材料，您的公司将顺利地吸引聚光灯和消费者关注。
