Jess Haberman 是 Anaconda 的产品内容总监，在那里她领导内容策略和教育计划，以帮助组织构建数据科学和 AI 能力。拥有超过 15 年的经验，跨越技术出版和内容开发，Jess 专门使复杂的技术概念能够被多样化的受众所接受，并建立学习文化以驱动创新。她热衷于弥合技术和商业团队之间的差距，以创建更有效的 AI 驱动的组织。
最大的 AI 采用障碍不是技术，而是教育。虽然组织争相实施最新的语言模型（LLM）和生成 AI 工具，但我们的技术能力与员工有效利用它们的能力之间出现了巨大的差距。这不仅仅是关于技术培训，而是关于在 AI 时代重新想象学习。那些将会蓬勃发展的组织不一定是那些拥有最先进的 AI 的组织，而是那些能够转变员工教育的组织，创造出持续学习、跨学科合作、多样性和心理安全成为竞争优势的文化。AI 采用已经大幅加速——麦肯锡 2024 年的 AI 状态报告发现，72% 的组织现在使用 AI，比之前的 50% 有所增加，生成 AI 的使用量在仅仅十个月内几乎翻倍，如图 1 所示。同时，世界经济论坛报告称，44% 的工人的技能将在未来五年内受到干扰，但只有 50% 的工人接受了足够的培训。这一差距威胁到限制生成 AI...
