吉尔·罗森（Gil Rosen）是Amdocs的首席营销官，负责管理其全球品牌、产品营销和客户营销。在这个角色中，他领导了Amdocs愿景的开发、向客户交付战略研究洞察，以及公司的整体营销活动。吉尔领导着一个全球营销专业团队，并且是公司的高级管理团队成员。在担任CMO职位之前，吉尔是amdocs：next的分公司总裁，负责培养和孵化未来增长引擎和颠覆性技术，包括物联网和人工智能驱动的家庭宽带体验。
随着 GenAI 持续改变商业格局，我们亲眼目睹了技术进步的加速、创新和深远影响，这些影响比我们以前见过的任何事情都更快、更强、更深刻。GenAI 的影响如此深远，以至于它不仅仅引发了一场技术革命，还开启了一个新时代，在这个时代中，几乎每个领域——从工作方式到日常生活——都将在某种程度上发生转变。虽然许多行业都在努力尽快利用 GenAI 的优势，但电信行业采取了更为谨慎的方法。事实上，数据显示，只有 22% 的通信服务提供商（CSP）已经实施了 GenAI 解决方案。尽管电信行业似乎比其他行业更慢地采用 GenAI，但这并不意味着该行业无法看到该技术的益处。相反，这是因为电信行业深深植根于现代社会，试图在遵守其核心标准的同时不断演变以跟上新兴技术的创新步伐。GenAI 在电信行业的影响远远超出了该行业本身。电信行业非常适合从 GenAI 中获得巨大的利益，但前进的道路需要更好地理解该技术可能带来的破坏性影响以及它将如何改变电信行业的现状。电信中的 GenAI：稳扎稳打赢得比赛当技术进步出现时，行业通常将成为早期采用者作为首要目标。虽然在商业格局中保持一定的速度是必要的，但更重要的是不要失去对最重要的考虑的关注：实施的速度永远不应以牺牲为代价。尤其是对于 GenAI 来说，这一点至关重要。电信是一个长期存在的行业，不仅深深依赖于它，而且在现代社会中扮演着巨大的角色。同时，这也是一个不能偏离真实且需要强大的安全保障的行业。因此，电信行业不能采取“快速行动，稍后修复”的态度来对待 GenAI。对于这个行业，实施必须从一开始就完美无缺。由于电信是我们许多日常体验的基础，GenAI 面临的最大挑战是确保正确的数据和框架支持这些用例。这个障碍对行业来说是一个重大的挑战，导致了电信行业相对于其他行业采取更为谨慎和缓慢的方法来采用 GenAI。数据是 AI 驱动体验的基础，GenAI 系统的输出质量直接取决于输入的数据质量。在电信行业，GenAI 的用例风险非常高，错误的输入可能导致有害的输出。想象一个场景：提供商使用 GenAI 代理来支持其客户服务。客户依赖这个代理来解决问题。如果客户遇到需要修复网络的问题，这种交互中没有错误的余地。如果出现幻觉（这是其他行业在快速部署...
