安娜·马克（Anna Mark）是数字咨询公司Customertimes的产品总监。她专门将复杂的、数据密集的挑战转化为清晰、可扩展的软件产品，紧密合作与跨职能团队解决真实用户问题。她的重点在于可用性、人工智能驱动的解决方案和运营影响之间的交叉点。
企业人工智能领域中有一个熟悉的故事：代理人工智能是“下一个大事”，我们应该在它成为现实之前讨论、规划或试验它。而这个未来已经到来，悄悄地嵌入到日常工作中。在今天的许多组织中，代理系统并不是作为闪亮的试验项目存在。它们是运作中的：旨在减少摩擦、加速交付、取代人类曾经手动完成的协调工作。例如，在我们的公司中，人工智能被编织到多个内部领域中，从 编码和内容生产 到 机构记忆和团队协作分析 – 支持超过 2,000 名员工的劳动力。这些系统是日常运作的一部分，帮助团队在技术、创意和组织任务中更快、更一致地工作。这种新兴的现实反映了工作实际完成方式的更大转变。从人工智能接口到流程导向工作迄今为止，大多数企业人工智能都是关于 增强：向用户界面添加推荐、摘要或文本生成。但这种智能，虽然有用，但并没有改变工作的流程。它只是使现有的步骤更快。代理人工智能不同：它不仅仅响应命令。它 设定目标、计划并执行任务以实现结果，在系统中协调多个步骤，需要最少的人类干预。换句话说，它自动化 工作流程，而不仅仅是工作流程的组成部分。当代理在工作流程层面而不是接口层面运作时，工作模式会发生变化。系统开始预测需求，而不仅仅是响应需求。在我们的公司，这种转变看起来像： 自动代码生成和文档 加速开发并与标准保持一致，不需要重复的人类提示 结构化机构记忆系统 整合组织知识并使其可检索 人工智能支持内容生产 扩大质量写作以满足内部和外部受众 情绪编码分析 表面化团队间的协作动态，实现早期干预 这些都不是实验。它们已经集成到交付过程中，释放人们的时间，让他们专注于战略和创造力，而不是协调。代理工作流程暴露隐藏的摩擦一旦代理被嵌入到工作流程中，组织现实就会变得可见（有时太可见了）。遗留过程、未定义的所有权和未成文的规则，人类曾经通过手动方式弥补，现在却成为代理尝试跨系统运作时的重大障碍。这并不是我们独有的现象。分析师指出，实现代理人工智能的真正价值需要从根本上重新思考工作流程。 组织如果只是将代理粘贴到现有的流程上，往往会看到有限的影响，因为他们没有解决工作 实际 发生的地方事实上，高德纳报告指出，超过 40% 的代理人工智能项目将在 2027...
