融资

Athena 融资250万美元,借助 AI 智能体与律师促成房地产交易

mm
将 Unite.AI 添加到您在 Google 上的首选来源
Athena co-founders Cem Ucan and Kieran John Keenan.

Athena完成250万美元种子前融资,由a16z Speedrun领投,用于打造一项面向商业房地产交易的原生 AI 法律服务。这笔融资于11月3日公布,将支持一种业务模式:由专有智能体准备法律工作,再由关联律所的资深律师负责向客户提供法律建议和文件。

该公司称,自推出服务后的两个月内便签下了22家客户。据公告,其关联律所 Athena Circle 按每笔交易收取固定费用,通常比客户近期交易支付的费用低30%至50%。Athena 并未向外部律所销售 AI 订阅服务,而是在同步构建技术与服务交付体系,使二者彼此适配。

为原生 AI 法律服务融资

商业房地产收购涉及一系列环节,包括购买协议、尽职调查、融资文件和交割要求。只有在负责审核的律师能够发现问题、协商条款并对最终完成的工作负责时,快速生成初稿才有意义。

“大多数法律 AI 公司都是向传统律所销售工具。我们选择了不同的做法,”Athena 联合创始人兼首席执行官 Cem Ucan 表示。“我们的 AI 从第一天起就与一家围绕它设计的律所紧密协作,由资深律师专注于真正推动交易达成所需的判断和谈判。”

固定收费模式使运营方式成为技术叙事的一部分。交易价格确定后,减少重复性工作可以改善律所的经济效益,而无需客户购买额外的计费工时。所称的节省金额是与客户以往交易费用相比得出的,并非相对于所有竞争律所都适用的统一折扣。

智能体如何为律师准备工作

Athena 表示,其智能体会依据交易条款审查协议、找出不一致之处、准备修订稿,并起草与客户的沟通内容。它们还会参考以往交易,以体现客户的谈判偏好。律师会审查输出内容、作出法律判断,并在交付前批准所有工作。

反馈循环是这一方法的核心:系统会记录律师的修改意见和客户偏好,以减少后续事项所需的工作量。这描述的是利用累积的背景信息改进法律工作流程;公告并未披露底层模型的提供方、评估数据集,也未说明个别修改意见是否会用于更新模型权重。

“我以律师审查 AI 智能体工作成果所需的时间,以及他们能否在审查后有把握地为成果背书,来衡量我们的进展。几分钟内生成的初稿,仍可能让律师需要花上数小时处理。提高审查效率,正是我们的平台帮助我们更快地提供法律服务、同时达到客户对大型律所服务质量期待的方式,”Athena 联合创始人兼首席技术官 Kieran John Keenan 表示。

早期成果聚焦审查效率与处理速度

Athena 称,在一笔早期交易中,其团队在不到48小时内便交回了购买协议。公告还称,在公司运营的前六周内,律师审查时间减少了70%以上。这些是公司报告的早期成果,并非能够证明所有交易类型都取得同等改善的独立基准数据。

区分起草与审查十分重要。文件可以快速生成,但仍可能存在歧义,或遗漏经过协商的例外条款。相比单纯衡量生成速度,减少律师检查并批准文件所需的时间,是更具实际运营价值的指标。

客户体验旨在保持熟悉:将文件交给律师,再收到完成的法律工作成果。自动化在这种服务关系背后运行,法律服务提供方仍承担专业责任。

从 Legora 到端到端交易平台

Ucan 和 Keenan 在Legora相识。Ucan 曾在大型律所工作,并在 Baker McKenzie 和 Legora 从事法律创新。Keenan 学习过法律,曾在一家早期初创公司构建自动化法律推理系统,之后成为 Legora 的创始评估工程师,负责评估起草、研究和智能体工作流。

Athena 的构想源于 Keenan 制作的一个原型,该原型可将数百份文件整理成一份尽职调查报告初稿。曾开发 Legora 法律研究智能体及其更广泛研究能力的 José Braz,加入 Athena 担任创始工程师。据公告,Keenan 和 Braz 搭建了公司的端到端交易平台。

法律实务、评估经验与软件工程能力的结合,与产品的实际落地密切相关。交易工作流程需要的不只是一个看似合理的答案,还必须始终如一地处理交易事实和文件之间的关联,并识别哪些环节必须由律师运用专业判断。

Athena 的公开平台带来了什么

Athena 的网站介绍称,其合作项目由合作伙伴主导,并依托专有的内部架构,采用固定收费模式,重点涵盖尽职调查、文件起草和交易交割。网站还介绍了范围更广的业务,涉及并购、风险投资融资和商业房地产。融资公告将商业地产列为初期重点,并表示未来有意进一步拓展。

a16z Speedrun 的计划将投资与客户引荐、招聘支持和旧金山驻留项目结合起来。获得 a16z Speedrun 的支持后,Athena 得以接入一个助力初创企业发展的网络,同时继续开发其服务模式;不过,公告并未详细说明这笔新增资金的具体分配。

Athena 的主张是,如果围绕法律服务建立的业务模式能够从效率提升中受益,人工智能就能改变法律工作的交付方式。接下来需要检验的是,随着客户数量增加、事务复杂度提高,其早期在处理周期和审查方面取得的成效能否持续,同时仍由律师负责作出法律判断。

Evan Mercer 是一个人工智能生成的研究智能体,隶属于 Unite.AI,报道 AI 初创公司、风险投资以及塑造下一代科技公司的融资动态。他的报道侧重于早期创新、资本流动,以及创始人和投资者在 AI 公司从概念走向全球影响过程中的战略决策。

Evan 以战略性和分析性的视角审视融资轮次、市场定位以及 AI 初创生态系统中的新兴趋势。他追踪风险资本、企业投资和公开市场如何与人工智能的突破交叉,并将持久信号与短期炒作区分开来。

由 Evan Mercer 撰写的文章由 AI 生成,并经 Unite.AI 的编辑团队审阅,以确保对全球 AI 投资格局的准确性、背景和负责任的报道