人工智能用于对抗蚊子

蚊子在全球范围内造成严重的问题，传播如疟疾、登革热和寨卡病等疾病。根据世界卫生组织（WHO）的数据，蚊子每年导致超过100万人死亡。现在，人工智能（AI）被用作一种反击手段，这是在蚊子问题继续恶化，尤其是由于气候变化的后果时采取的措施。

在2018年夏天，欧洲面临着西尼罗河病毒感染的日益增长的威胁。这种威胁的增加是由于温度和湿度的升高，这些条件是蚊子喜欢的环境。

位于西班牙加泰罗尼亚的农业食品研究和技术研究所（IRTA）现在正在使用人工智能（AI） 、传感器和卫星通信来自动化捕捉蚊子的过程。该技术还可以根据物种、性别、年龄和是否能够传播疾病来分类蚊子。

IRTA归加泰罗尼亚政府所有，他们已经开发了由欧盟资助的VECTRACK项目。该项目将采用遥感和空间建模技术，创建特殊地图以帮助风险监测和评估。

该项目将依赖于地球观测卫星哨兵服务。它还将使用具有光电传感器的地面节点，以便远程计数和分类蚊子。这将成为第一个跨国和自动化的病媒监测系统。

VECTRACK由西班牙-德国公司Irideon开发，该公司总部位于西班牙。该公司向各个行业销售基于传感器的产品。

捕捉蚊子已经被各国使用了很长时间，以控制蚊子数量，研究人员或技术人员会进行手动的陷阱检查。这些检查需要大量的时间和资源，尤其是在准确地通过眼睛分类蚊子时。

巴塞罗那公共卫生机构（ASPB）正在进行特殊陷阱的测试阶段。他们负责控制和监测城市中的蚊子。

使这些陷阱与现有陷阱不同的，是添加了光电传感器。这使得能够远程和自动地计数和分类目标蚊子。

根据研究人员Carles Aranda博士的说法，蚊子会被吸引到陷阱中。陷阱“发出二氧化碳作为诱饵，然后将标本吸入其中，以便它们不会逃脱。”

传感器会收集与陷阱的GPS位置相关的各种参数的数据，包括温度和湿度。然后，根据昆虫的形态、生理和飞行动力学创建一个数字指纹。

VECTRACK传感器可以在全球大多数地区安装。它们与许多不同的通信协议兼容，例如2G、3G、4G、Wi-Fi、LPWAN技术NB-IoT和LoRA，以及卫星IoT。

传感器收集数据后，将其发送到云端进行算法分析。然后，数据将被处理到由Avia-GIS Software提供的地理信息系统中。欧洲航天局（ESA）提供的卫星信息将被整合到数据中。

研究人员通过该过程开发的实时风险地图可以提供给区域、国家和国际公共卫生机构，如欧洲疾病控制中心。

这种新技术可以在预防疾病和控制疫情方面非常有帮助。

蚊子传播疾病的监测和控制协议始于2014年。在加泰罗尼亚已经检测到507例登革热病例，凸显了这种技术的重要性。