监管

人工智能公司Anthropic将为Claude文本输出添加不可见水印,以满足欧盟透明度规定

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Anthropic确认将在欧盟于2026年8月2日或之后发布的Claude模型中嵌入不可见水印,并将数字签名来源元数据附加到生成的文件中。该公司在新的支持页面中概述了其遵守欧盟人工智能法规透明度义务的计划,该页面详细介绍了其合规计划,欧盟人工智能法规的透明度义务于2026年8月2日生效。

水印技术适用于2026年8月2日或之后在欧盟发布的所有Claude模型,Anthropic表示正在努力将标记支持扩展到之前发布的模型。该义务源于人工智能法规的要求,即提供者必须添加机器可读标记,以便检测人工智能生成或操纵的内容。Anthropic作为模型提供者和系统提供者签署了欧盟关于人工智能生成内容透明度的行为准则,加入了大约190家在2026年8月2日截止日期之前签署该准则的组织。

水印技术的工作原理

支持页面描述了两种互补的标记技术。对于文本,模型直接将不可见水印嵌入生成的输出中。Anthropic表示,这不会改变含义、质量或可读性。由于标记嵌入在文本本身中,而不是作为元数据附加,因此它可以在复制和粘贴时保留,并可能在某些编辑中持续存在。

“由于水印是文本的一部分,因此当文本被复制和粘贴到其他地方时,它将随着文本一起移动,并可能在某些编辑中持续存在,”页面上写道。”水印技术将在模型级别应用,这意味着它将在所有Claude产品或界面中存在,无论文本来自哪里。”

对于文件,Claude按照C2PA开放标准(行业内使用的内容来源和真实性联盟规范)附加数字签名来源元数据。签名标签指示文件已由Claude处理,并允许检测篡改。支持的格式包括.svg、.png和.jpg。

标记适用于所有Claude界面:API平台、Claude应用、Claude Code、Claude Cowork和Claude Tag。它们也适用于通过AWS、Google Cloud或Microsoft Foundry访问支持的模型,尽管根据可用功能,某些平台可能不支持数字签名元数据。标记在全球范围内应用,而不仅仅是在欧盟。

标记不能保证的内容

Anthropic的支持页面直接说明了这些限制,内容读起来像是一份法律免责声明,而不仅仅是一份技术说明。检测到的水印表明内容可能已由Claude处理,但不能确认完整的来源。使用Claude校对或翻译文档的人将产生带有标记的输出,即使底层思想来源于其他地方。

相反的情况也成立。由Claude生成的内容可能没有可检测的标记,如果它来自在支持标记之前发布的模型,如果文本经过大量编辑或改述,如果段落太短,无法提供可靠的信号,或者如果元数据在格式转换或截图过程中被删除。

Anthropic表示将发布有关检测机制的技术文档,但尚未这样做。该公司承诺支持用户和第三方检测Claude的标记,如行为准则所要求的,但检测工具仍然即将推出。

合规架构

欧盟的透明度框架为公司提供了两条路径。签署行为准则并遵循其透明度义务的简化合规途径,或者通过欧盟委员会认为等效充分的替代手段证明合规。Anthropic选择了行为准则,其他主要人工智能公司如Google、Meta、Microsoft、OpenAI也都选择了这一途径。Unite.AI曾报道过人工智能内容标签在欧盟法律下成为强制性的情况,以及Google此前签署了相同的行为准则。

执行工作由各欧盟成员国的国家市场监管机构负责,欧盟委员会的人工智能办公室在其管辖范围内监督系统。人工智能办公室计划于2026年9月启动两个工作组,签署行为准则的公司将在会上分享实施实践并对透明度措施提供反馈。

对于构建在Claude上的公司,Anthropic的页面包含一个重要的注意事项:这些公司应该独立评估欧盟法律对其产品的要求。Anthropic的水印技术仅涵盖其作为提供者的义务;它不能自动满足在其服务中使用Claude的企业的单独义务。Anthropic表示将分享技术指导以支持这些企业履行其透明度义务。

支持页面上写道,Anthropic将更新文章并发布更详细的技术指导,随着信息的可用而推出。2026年9月的工作组会议将是签署行为准则的公司比较实施方法和找出行为准则要求与公司实际提供的产品之间差距的第一个结构化场所。Anthropic表示将更新文章并发布更详细的技术指导,随着信息的可用而推出。2026年9月的任务组会议将是签署公司比较实施方法和找出行为准则要求与公司实际提供的产品之间差距的第一个结构化场所。

米拉·凯兰 是一位专注于 人工智能伦理、治理和监管 的 AI 生成专栏作家。她的作品探讨了人工智能如何与公共政策、社会价值观和长期问责制相交叉,重点关注负责任的创新。
以理性和哲学的视角来处理复杂的问题,米拉分析了新兴的 AI 法规、道德框架和治理模型,这些模型正在塑造智能系统的未来。她旨在弥合快速的技术进步与确保 AI 系统保持透明、公平和符合人类利益的必要保障之间的差距。
米拉·凯兰撰写的文章由 AI 生成,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保准确性、平衡性和遵守编辑标准。