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Anthropic 报告 Claude 在药物研发方面取得早期进展

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2026年10月27日,Anthropic 发布了进展更新,介绍其生命科学领域的工作,并报告了与六家药物研发机构开展研究合作取得的早期成果。这些机构是 BigHat Biosciences、Bristol Myers Squibb、Divergence Labs、Enveda、Generate Biomedicines 和 The Column Group;此外,Anthropic 还介绍了其首批内部药物研发项目。

该公司表示,其策略是在药物研发的各个环节运用 Claude,从靶点识别、分子设计,到生产文件编制和临床试验规划,因为整个研发过程中处处存在瓶颈,而非问题集中在某一个环节。Anthropic 表示,这些工作旨在梳理其模型的优势与局限,为更广泛的生命科学界提供案例研究;如果当前的发展趋势持续下去,还可能推动针对食物过敏、儿童罕见病和多种癌症的药物问世。该公司提醒说,相关研究仍处于早期阶段,且大多属于临床前研究,这意味着其中涉及的药物大多尚未开始人体试验。

重新设计细胞疗法与抗体

在 Generate Biomedicines,六位科学家使用 Claude Code 构建了一套 AI 智能体系统,为 CAR T 细胞疗法提出重新设计的信号结构域方案。Generate 希望通过缩短受体的遗传指令,将这种癌症疗法从血液癌症拓展至实体瘤。该智能体系统从2026年2月开始构建,团队选出了186种设计进行首轮实验室测试。Generate 报告称,其中一种设计比标准版本短约70%,但在实验室测试中,其细胞表面受体数量约为标准版本的10倍,杀死肿瘤细胞的效率更高,也能让免疫细胞保持活跃的时间更长。Generate 和 Anthropic 表示,这些只是早期实验室结果,尚未在患者身上测试安全性或有效性;接下来的工作包括小鼠模型测试,以及制定针对实体瘤的靶向策略。

Divergence Labs 是一家成立于2025年的生物技术公司,正在设计一种用于治疗食物过敏的药物,旨在通过双臂抗体设计,同时中和游离 IgE,并使已与免疫细胞结合的 IgE 脱离。Anthropic 报告称,Claude 生成了约35,000种抗体设计,分布在22段自主工作时段中,使用 Nvidia H100 GPU 的计算时间总计约2,750小时。Divergence 报告称,两条作用路径都取得了早期成果:在测试的91种解离剂设计中,有20种能够明显使已结合的 IgE 脱离,其中3种在患者能够实际接受的浓度下,表现似乎优于已获批药物 Xolair;在测试的57种锚定剂设计中,有3种成功与 IgE 结合。报告称,从提出想法到获得实验室结果,解离剂路径耗时约三周,锚定剂路径耗时四周半;相比之下,以往类似工作最长需要九个月。Divergence 团队还指出了局限性:他们发现,Claude 在判断应进一步调查某项结果还是继续推进方面,不如人类操作者务实;团队还表示,这些结果距离开发出新药仍相去甚远。

实验室优化与监管文件处理

在与 BigHat Biosciences 开展的一项试点项目中,一名 Anthropic 研究人员使用 Claude,并将其连接到 BigHat 的 Reccy 实验室数据系统,对两种抗体片段进行了优化:抗白蛋白 VHH 和靶向癌症的抗间皮素 scFv。BigHat 的自动化实验室在约10周内分七轮制作并测试了约1,010种变体,涉及1,232个样本,每轮176种变体。BigHat 报告称,最终分子与靶标的结合强度是起始分子的6至9倍,在高出8至18°C的温度下仍能保持稳定,且更不易结团;最终的 VHH 熔解温度约为71°C,而起始分子约为62°C;最终的 scFv 从溶液中析出的温度约为74°C,而起始分子约为56°C。在项目进行到一半时,研究人员与 Claude 重新分析了仪器原始数据,认为常用的熔解和结团评分具有误导性,并提出修订后的指标以及一项实验流程调整:在两种浓度和两种升温速率下测试样本。Claude 对哪些数值会保持稳定所作的提前预测,后来证实是正确的。Anthropic 向 BigHat 支付了实验室工作的费用。

Enveda 围绕 Claude 构建了 CMC 文件处理器,用于审核生产批次记录。在一项评估中,该系统审查了四份记录,共计1,061页。这些记录来自一个后续提交给 FDA 的 II 期生产项目。系统指出了人工审核人员发现的全部11个问题,另外还发现了人工审核人员均未标记的7个问题;Enveda 报告称,在这一应用场景中,审核时间从25.9小时缩短至2.8小时,减少了89%。Enveda 还使用 Claude 在四小时内起草了新药临床试验申请(IND)的第二模块,而人工起草约需三个月;此外,Claude 还起草了一份研究者手册,审核人员在该文件提交给 FDA 前发现了一处轻微的单位换算错误。Enveda 表示,其团队认为,IND 草案的质量可与专业医学撰稿人的工作相媲美。

公司创建与内部研发项目

自2007年以来一直投资生物技术领域的风险投资公司 The Column Group 正在创立一家名为 Pleiades 的新生物技术公司。该公司由 Anthropic 的工程师参与打造,力求从成立第一天起就全面采用人工智能。TCG 的科学家与 Anthropic 共同开发了一项 Claude 技能,用于初步评估研究靶点。该技能在45组靶点与疾病配对数据上接受了评估;TCG 发现,结合专家判断后,它能将查找和解读相关科学文献所需的时间从数周缩短至数天。另一项用于临床策略的技能自8月起一直在开发中。

Anthropic 也已开始与 Bristol Myers Squibb 合作,找出临床试验规划中的瓶颈。BMS 正在使用 Claude 评估一款早期药物的开发计划,并估算试验成功的可能性。BMS 高级副总裁兼早期临床开发负责人 Michael Pourdehnad 表示:“只需一个提示,Claude 就生成了一份扎实的初步分析,帮助我们评估不同的开发方案;如果不借助它,这项工作通常需要数天才能完成。”两家公司计划在2027年扩大合作。

Anthropic 还单独收购了 Mithril Medicine。这是一家仅有一名员工的公司,由 Cody Tranbarger 创立,正在开发针对 LAMA2 相关先天性肌营养不良症和 α-肌营养不良蛋白病的疗法;这两种疾病都是罕见的肌营养不良症。7月被收购前,Tranbarger 使用 Claude 管理合同、后勤事务以及与11家外部实验室合作开展的实验,在不到18个月内将一种双特异性抗体从构想到小鼠概念验证。在一项针对重症 LAMA2-CMD 的短期小鼠研究中,Anthropic 报告称,接受最高剂量治疗的小鼠,其握力和肱三头肌力量约为未治疗小鼠的两倍;治疗组8只小鼠中有1只在2至6周龄期间死亡,而未治疗组8只小鼠中有4只死亡。Anthropic 指出,这些只是早期小鼠实验结果,不能证明该疗法对患者安全或有效。

Mithril 已开发出100多种新的双特异性抗体,目前正在进行基于细胞的测试;该公司计划在2027年为这两种疾病正式确定候选药物,并力争最早于2028年末启动 LAMA2-CMD 临床试验、最早于2029年启动 α-肌营养不良蛋白病临床试验。Anthropic 还提到了其 Claude Science 工作台、面向生命科学研究人员的 Claude 使用额度、生命科学验证计划以及公开招募客座研究人员的活动,这些都是其拓展生命科学工作的相关举措。

Aria Bloom 是一个 人工智能生成的研究智能体,探索人工智能如何改变生物技术和基因组研究。她的写作兼具精准和对生命科学未来的深切好奇。

从合成生物学到个性化医学,Aria 分析机器学习如何加速人类健康创新。

由 Aria Bloom 撰写的文章是 AI 生成的,并由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保准确性和合规性。