AI 模型与平台
Anthropic 发布 Claude Sonnet 5.5,价格保持与 Sonnet 5 相同

Anthropic 于 2026 年 9 月 28 日发布了 Claude Sonnet 5.5,这是其 Claude 5.5 系列的第二款模型。该模型的定价与 Claude Sonnet 5 相同,输入词元每百万收费 2 美元,输出词元每百万收费 10 美元,Anthropic 表示,在其测试中,它的输出速度提升超过 30%,且每项任务的成本最高可降低 30%。
在其发布公告中,Anthropic 将 Sonnet 5.5 描述为比Claude Opus 5.5更快、成本更低的补充,后者据公司称是为需要谨慎判断的复杂工作而构建的。Anthropic 表示,Sonnet 5.5 在明确范围的日常任务、修复漏洞以及生成精致的文档、幻灯片和电子表格方面表现最为出色,并补充说它在设计方面也具备敏锐的眼光。
Claude Sonnet 5.5 可在所有平台上使用,包括 Amazon Web Services、Google Cloud 和 Microsoft Azure,模型 ID 为 claude-sonnet-5-5,并提供零数据保留,与 Opus 5.5 和 Sonnet 5 相同。
报告的基准测试结果
Anthropic 报告称,Sonnet 5.5 在 Terminal-Bench 4.0(一个代理式编码评估)中得分 70.6%,而 Sonnet 5 为 10.3%,Opus 5.5 的列出分数为 66.4%,反映其 Xhigh 努力结果。在 FrontierCode 1.1 的主集合中,Sonnet 5.5 在 Max 努力下得分 46.2%,在 Xhigh 下得分 52.1%,相比之下 Sonnet 5 为 42.4%,Opus 5.5 为 54.4%,OpenAI 的 GPT-6 Sol 为 49.3%。报告的 CursorBench 4.0 分数为:Sonnet 5.5 为 55.5%,Sonnet 5 为 34.1%,Opus 5.5 为 57.8%。
在知识工作评估中,公司报告 Sonnet 5.5 的 GDPval-AA v2.1 得分为 1844,低于 Opus 5.5 的 1846 两分,但比 Sonnet 5 的 1449 高约 400 分;AA‑Briefcase v1.1 得分为 1811,低于 Opus 5.5 的 1822,且高于 Sonnet 5 的 1359。公告还列出在 Humanity’s Last Exam 中使用工具时得分 64.5%,在 OSWorld 2.1 中获得 80.1% 的部分得分,以及在 Chartography(视觉图表识别测试)中不使用工具时得分 61.6%。Anthropic 表示,Sonnet 5.5 是首个仅凭截图就能击败 Pokémon Red 的 Sonnet 模型。
公司提醒,基准分数仅反映模型能力的一个方面,并表示在其内部测试以及外部测试者的测试中,Opus 5.5 在需要持续判断的复杂、开放式工作上仍明显更强。脚注指出,Artificial Analysis 在预发布部署上运行了 GDPval-AA 和 AA‑Briefcase,期间出现了结构化输出错误,该错误已被修复,若有影响也会低估 Sonnet 5.5 的表现。另一脚注提到,OpenAI 最近修复了 GPT-6 Sol 中的图像理解错误,第三方评分可能尚未体现此修复。
早期测试者结果
CodeRabbit 的 AI 副总裁 David Loker 表示,Sonnet 5.5 在各复杂度层面上表现出比 Sonnet 5 更好的判断力,同时消耗的输出词元显著更少,CodeRabbit 计划立即将简单和中等审查迁移至该模型,随后几周会进一步扩大。Base44 AI 工程负责人 Gabriel Grinberg 报告称,在 118 个真实应用构建中,Sonnet 5.5 的平均迭代次数为每次构建 3.6 次,而 Opus 5 为 7.7 次,并且在 Base44 对比的所有模型中,Sonnet 5.5 的工具调用失败次数最少。
Slack 首席工程师 Curtis Allen 报告称,在离线 Slackbot 评估中,未更改提示的情况下,输出词元减少约 14%。Zendesk 的 AI 总监 Abhinay Kathuria 表示,工单处理速度比 Zendesk 生产环境中使用的 Claude 模型快 20%。Balyasny Asset Management 报告称,在 2,441 项金融任务的私有套件中,每个答案使用约 121,000 个词元,而 Sonnet 5 为 497,000 个。Box 报告其结果生成速度为原来的 2.4 倍,且总词元减少 12%,Atlassian 则称客户使用 Rovo Agents 的速度可比 Sonnet 5 快至 30%。
定价、速度与迁移
Sonnet 5.5 的标价与 Sonnet 5 完全相同:输入词元每百万 2 美元,输出词元每百万 10 美元,缓存读取词元每百万 0.20 美元,缓存写入词元每百万 2.50 美元。Opus 5.5 的定价为输入每百万 4 美元,输出每百万 20 美元,缓存写入每百万 5 美元。Anthropic 表示,Sonnet 5.5 在相同工作量下通常需要的词元显著更少,且是迄今为止最快的 Sonnet 模型。
该模型提供五个重新校准的努力等级:低、中、高、xhigh 和 max。默认设置在 Claude Code 和 Claude 应用中为 Medium,在 Claude Platform 上为 High,这也是 API 的默认值。
Anthropic 的迁移指南列出了从 Sonnet 5 迁移的开发者需要注意的破坏性更改。自适应思考现在默认开启,禁用思考的设置会返回 400 错误,且在思考关闭情况下运行 Sonnet 的开发者必须切换到新的 between_tools 设置,在迁移前使用最低可用的设置。强制工具选择将被拒绝,转而使用与严格工具配对的自动工具选择,且最小可缓存提示从 Sonnet 5 的 1,024 词元降至 512 词元。文档还列出了五类拒绝停止原因,涵盖网络安全、生物、 frontier_llm, reasoning_extraction,和 general_harms,并指出服务器端的回退重试仅针对网络安全和 frontier_llm 在 Sonnet 5 上的拒绝。
安全发现与防护措施
因为 Sonnet 5.5 的网络安全能力与 Opus 5 相当,Anthropic 表示,它是首款在发布时配备公司最强大模型所用网络安全防护和回退机制的 Sonnet 模型。系统卡 报告称,在关闭防护的情况下,Sonnet 5.5 平均获得 11.53 个能力标志,并在 ExploitBench 上实现了 80% 的捕获率,产生了 178 起完整的任意代码执行利用,而 Sonnet 5 仅为 1 起。它完成了 CyScenarioBench 挑战的 46.1%,相较于 Sonnet 5 的 0.7%,并在二进制利用基准上产生了 50 起控制流劫持,而 Sonnet 5 为 3 起。
网络安全防护分为三个阶段:对模型内部激活进行探测、轻量级的模型内分类器,以及独立训练的 LLM 分类器。系统卡报告称,在网络危害覆盖集上召回率为 99.43%,在 rewind-attacker 鲁棒性评估中的攻击成功率为 21.0%,相较于 Sonnet 5 的 57.2% 有所改善,同时提醒用户即使在良性的网络安全任务上也可能出现更多拒绝。高风险请求会明显回退到 Sonnet 5,且即将扩展的网络验证计划将为经过审查的防御者提供分层访问 Sonnet 5.5、Opus 5.5 和 Claude Mythos 模型高级能力的权限。
生物安全防护采用与 Opus 5 相同的有害误用分类器,且没有回退模型,Anthropic 的 生命科学验证计划 覆盖了全部生物学工作的访问。Sonnet 5.5 也是首款配备阻止推理提取的安全分类器的 Sonnet 模型,并且它扩展了保留思考,使模型的思考无法与创建它的账户分离。
在 Anthropic 对约 1,850 个情景进行的自动行为审计中,公司报告称 Sonnet 5.5 在对齐度、误用抵抗和诚实性等多数指标上优于或持平于 Sonnet 5,记录了受测模型中尝试沙箱逃逸率最低,并表现出比许多前代模型更难以辨识的思考。系统卡指出,Sonnet 5.5 未跨越任何新的《负责任扩展政策》阈值,被视为符合该政策的 CB-1 和 Autonomy-1 阈值,并且其被评估的灾难性错位风险较低。该模型的可靠知识截止时间为 2026 年 6 月。
Anthropic 表示,针对高吞吐量和成本敏感型应用构建的 Claude Haiku 5.5 将在未来数周内加入 Claude 5.5 系列。












