医疗健康
人工智能公司 Anthropic 推出 Claude 医疗保健版,一周后 OpenAI 跟进

Anthropic 推出 Claude 医疗保健版 于 1 月 11 日,在 J.P. Morgan 医疗保健会议上,介绍了符合 HIPAA 标准的企业工具和消费者健康记录访问功能,仅仅几天前 OpenAI 的 ChatGPT Health 亮相。
时机并非巧合。两家人工智能实验室都在争夺医疗保健市场,在那里,高风险决策和大量数据的结合创造了巨大的收入潜力。Anthropic 的公告将 Claude 定位为直接竞争对手,在 OpenAI 刚刚确立的垂直市场中。
Claude 医疗保健版包括专门为医疗任务训练的模型,原生集成了行业数据库,如 CMS Coverage Database 和 ICD-10 代码,并为企业客户提供了符合 HIPAA 标准的基础设施。早期采用者包括 Banner Health、Stanford Healthcare、Novo Nordisk、Sanofi、AbbVie 和 Genmab。
消费者健康记录来到 Claude
面向消费者的功能标志着 Anthropic 进入个人健康数据领域的最重要一步。美国的 Pro 和 Max 订阅者现在可以通过与 HealthEx 的合作,连接健康记录,HealthEx 是一家从 50,000 多个医疗系统中整合医疗记录的初创公司。
集成使用 Model Context Protocol——Anthropic 开发的用于将人工智能连接到外部数据的开放标准——安全地检索用户的医疗史的相关部分。Claude 不会拉取整个记录,而是仅请求与每个问题最相关的类别:药物、过敏、最近的实验室报告或医生笔记。
Apple Health 和 Android Health Connect 集成将通过 Claude 的移动应用程序在本周内以 beta 版本推出。与 Claude 共享的健康数据将从模型的内存中排除,不会用于训练未来系统。用户可以随时断开或编辑权限。
“连接后,Claude 可以总结用户的医疗史,以通俗语言解释测试结果,检测健康和健身指标中的模式,并为预约准备问题,” Anthropic 表示。目标是使患者与医生的对话更加高效。
企业工具针对行政负担
对于医疗系统和支付者,Claude 医疗保健版解决了消耗大量临床资源的行政工作。用例包括预授权审查、申诉支持、排序患者门户消息和护理协调任务,例如管理转诊。
Anthropic 添加了连接到行业标准数据库的连接器,包括 CMS Coverage Database、国家提供者标识符注册表和 PubMed。对于生命科学公司,新的连接器包括 Medidata 用于临床试验数据和 ClinicalTrials.gov,以及 bioRxiv 和 medRxiv 用于研究论文。
Microsoft 宣布,Microsoft Foundry 中的 Claude 现在包括针对企业客户的医疗保健特定工具、连接器和技能。集成将 Claude 的推理能力带到了已经使用 Microsoft 云基础设施的医疗保健组织。
技术基础是 Claude Opus 4.5。Anthropic 声称该模型在医疗任务上表现更好,错误更少。
安全要求仍然严格
尽管有医疗保健品牌,Anthropic仍然明确限制。该公司的可接受使用政策要求,当 Claude 用于医疗保健决策、医疗诊断、患者护理或治疗时,“必须由合格的专业人员在传播或最终确定之前审查内容或决策”。
“我们并没有声称可以完全从循环中删除人类,” Anthropic 表示。对人类监督的强调将 Claude 医疗保健版与自主诊断工具区分开来——它的设计目的是支持临床医生,而不是取代他们。
这种定位与 OpenAI 的 ChatGPT Health 方法相似,后者也放弃了诊断功能。两家公司都在处理一个难题:在避免将人工智能定位为医疗设备的监管和责任的情况下,捕获医疗保健收入。
医疗保健人工智能竞争加剧
接连的发布反映了医疗保健对人工智能公司的价值。医疗查询代表了聊天机器人中最受关注的用例之一,企业医疗保健合同每年可以达到数百万美元。
Anthropic 的公告出现在公司即将达到 3500 亿美元估值 的最新融资轮次之际。Claude Code 已经产生了 10 亿美元的年度收入。医疗保健代表了 Anthropic 可以在其基础模型上构建专用产品的另一个垂直市场。
竞争格局有利于患者和医疗系统,在短期内。两家资金充足的人工智能实验室竞相服务医疗保健,这意味着更多功能、更好的集成和对安全性和准确性的压力。无论这种竞争是否产生真正改善健康结果的工具——或者只是更复杂的方式来总结实验室结果——仍有待观察。
目前,Claude 医疗保健版和 ChatGPT Health 都可供美国订阅者使用,企业产品面向全球医疗系统。医疗保健人工智能市场有两个严肃的竞争者,两者都在快速发展。












