安娜·韦克利奇，GPT4Telegram联合创始人 – 采访系列

安娜·韦克利奇，GPT4Telegram联合创始人，是一位专注于在Telegram上打造AI本土产品和社区的企业家和营销策略师。自2023年联合创立GPT4Telegram以来，她帮助打造了该平台上最大的AI媒体生态系统之一，运营多个AI机器人和十多个Telegram频道，总共覆盖约3.5亿活跃用户。除了创业工作外，她还担任E-Quadrat科学与教育公司的战略沟通和营销总监，在那里她将沟通、增长和人工智能方面的专业知识结合起来，推动技术采用和受众参与。她的背景涵盖AI产品开发、社区建设和战略营销，使她处于生成性AI和消息平台的交叉点。

GPT4Telegram是一个为Telegram提供的全方位AI助手，提供了广泛的领先AI模型，用于文本生成、图像创建、视频、音乐、编码、翻译和研究，直接在消息应用程序中。该机器人旨在消除切换多个AI服务的需要，允许用户通过单一对话界面与包括OpenAI、Anthropic、Google等提供商的模型进行交互。该平台报告称，全球有超过3,000万用户，使其成为Telegram上最大的AI体验之一。

您在2023年初联合创立了GPT4Telegrambot，当时大多数主要AI公司尚未在消息平台上建立起有意义的存在。您当时看到了什么机会，什么让您相信Telegram可以成为AI的主要分销渠道？

早在创建Chat GPT（Open AI）之前，从我的学术年开始，我一直相信AI有潜力彻底改变我们与信息的交互方式。在推出GPT4Telegrambot之前，我在欧洲领先的科技大学之一度过了十多年。ITMO是世界上唯一一所赢得了著名ICPC编程冠军七次的大学，并一直被认为是数据科学和AI的全球领先者。由于与才华横溢的AI科学家和研究人员的接近和不断的合作，我很幸运地从内部观察到了这些技术的演变，并理解了它们的长期潜力。当OpenAI在2022年末向公众开放ChatGPT时，很明显发生了根本性的变化。第一次，这种强大的技术几乎可以被任何人使用。对我来说，这是AI不再是专家领域的工具，而是开始成为大众市场产品的时刻。然而，人们与AI交互的方式让我感到担忧。早期的ChatGPT主要生活在网页浏览器中。但底层技术可以轻松地为聊天机器人提供动力，而Telegram已经是为构建聊天机器人而言最具开发者友好性的平台之一。进入的门槛很低，将AI放在消息应用程序中感觉就是下一步的明显选择。

GPT4Telegrambot已经发展成为Telegram上最大的AI生态系统之一，服务数千万用户。是什么最重要的增长决策使得这种规模的实现而不依赖于传统的风险投资或大规模的付费获取预算？

Telegram已经是世界上最大的平台之一，但其作为AI生态系统的潜力仍然未被开发。当我们在Telegram内部推出ChatGPT的第一个版本时，用户几乎没有其他选择。如果有人在该平台上搜索任何与AI相关的内容，我们的机器人往往是他们遇到的第一件事。老实说，这在很大程度上归功于我所谓的Telegram本土SEO——智能定位、良好的时机和产品名称恰好与人们在搜索栏中输入的内容相匹配。作为CMO，我负责战略营销和增长。从一开始，我就相信，在消费者AI中，仅仅构建一个强大的产品是不够的。您还需要了解用户已经花费时间的位置，他们的数字习惯如何形成以及如何以尽可能少的摩擦将您的产品融入这些习惯中。这就是为什么Telegram对我们来说不仅仅是一个分销渠道，而是自然的扩张之地。因此，我们早期的增长中有很大一部分是有机的，我们在Telegram内部面临的竞争非常小。这是一个罕见的情况——几乎没有竞争，而且需求巨大。今天，超过50亿人使用消息应用程序。我们进入市场的时机恰到好处，产品真正符合人们的需求。仅仅在推出九个月后，我们就开始收到收购要约，但我们选择继续独立建设。在我们的前两年中，我们在几乎没有任何营销支出的情况下吸引了大约2,500万个独立用户。今天，平台服务超过3,600万用户，每月产生约100万美元的收入，这一切都是在没有风险投资或大规模付费获取预算的情况下实现的。

您的平台将多个领先的AI模型整合到一个体验中。您对用户如何在模型之间进行选择以及为什么AI聚合需求日益增长有何了解？

AI聚合器的需求主要是因为它们使人们更容易开始使用AI。大多数用户不关心哪个特定的模型生成了图像或写了一篇文章。他们想要的很简单——打开他们已经知道的应用程序，描述他们需要的东西，然后立即得到结果。对于他们来说，结果的质量和速度比底层发生的事情更重要。我们还看到，人们越来越想要所有东西都在一个地方，比如与AI聊天、搜索信息、生成图像和视频、制作演示文稿、使用代理功能等，所有这些都在一个平台上。因此，聚合器正在从一堆拼凑在一起的工具演变成完整的AI平台，这些平台可以自动为任何任务选择最好的模型。老实说，这里也有经济方面的考虑。单独订阅几个独立的AI服务，月度账单很容易超过100美元。聚合器为您提供了对多个模型类别的访问，价格要低得多，这使得高级AI工具对更广泛的受众来说是可及的。

在Telegram内部观察到数百万次AI交互后，您在使用消息应用程序访问AI的用户和使用专用AI应用程序的用户之间发现了最大的行为差异是什么？

我们观察到这两种受众之间有明显的区别。消息应用程序用户往往依赖AI来完成日常任务，例如翻译文本、识别图像、创建假日卡片、搜索信息或生成简单内容。对他们来说，最重要的是到达结果的最短路径。他们不想安装单独的应用程序，选择不同的模型或导航复杂的界面。另一方面，独立AI平台的用户更有可能将AI用于专业任务。他们处理代码、文档、研究、设计项目和其他复杂的用例。因此，嵌入消息应用程序中的AI正在成为大众采用的工具，而独立AI平台继续提供专业级解决方案。

Telegram最近超越了10亿月活跃用户。自您推出GPT4Telegrambot以来，平台如何演变，它为AI公司提供了什么优势与传统应用程序生态系统相比？

Telegram一直被列为世界上下载量最大的五个应用程序之一，仍然是用户和开发者最强大的技术平台之一。其主要优势在于其开放性，允许构建复杂的自动化服务。开发者可以创建机器人、集成AI模型并设计端到端的用户体验，这在许多其他消息平台上仍然受到限制。这种情况在AI代理开始流行时变得更加明显。一旦像ClaudeBot、Moltbot和OpenClaw这样的AI原生Telegram产品在2026年初突破，您几乎可以在一夜之间感受到开发者活动在生态系统中的激增。Telegram本身报告称，BotFather的月活跃用户从大约300万增加到1,000万，仅仅几个月的时间。这不仅仅是对AI机器人的需求——这也是开发者积极选择Telegram作为构建和发布AI代理的平台的体现。

通过GPT4Telegrambot和Hi，AI！媒体，您建立了一个庞大的AI专注的关注者群体。您对观众建设、社区参与和AI内容分发有何了解，这些知识大多数初创公司仍然低估？

我们与受众的工作并不是从媒体开始的，而是从产品本身开始。很快就很明显，大多数人根本不了解AI是什么，也不知道它如何真正帮助他们在日常生活中。正是这导致我们创建了Hi，AI！媒体，如今已经发展成为Telegram上最大的AI专注媒体网络之一，拥有超过1,500万订阅者。我们发现，教育对产品增长有直接影响。我们谈论实际、现实世界的AI用例越多，我们的受众就增长得越快。如果您真正希望AI成为大众市场技术，强大的产品是不够的。拥有社区也会给您带来另一个战略优势。这变成了一个有机的分销渠道，允许您快速测试新想法并以几乎没有额外的客户获取支出推出新产品。

在全球范围内，许多用户要么无法访问，要么不经常支付高级AI订阅。您在新兴市场观察到了什么模式，AI的采用率在北美和西欧以外的地区如何发展？

在发达市场，平均消费者已经支付了4-6个订阅，这造成了巨大的订阅疲劳。人们越来越不愿意在他们的月度支出中添加另一个重复的付款。在新兴市场，AI往往被以不同的方式使用。虽然发达经济体中的用户往往将AI视为生产力工具，但跨CIS地区、非洲、拉丁美洲和中东的人们正在更快地采用AI，用于日常用例，从教育和工作到个人任务和创意项目。

现实是，全球只有大约六分之一的人在2025年使用生成性AI工具，根据一些估计，超过30亿人仍然不经常在线，这让您了解到最连接的市场和其他市场之间的差距有多大。与此同时，消息应用程序为CIS和东南亚地区超过60%的用户提供了主要的互联网入口。这就是为什么我们故意放弃了传统的订阅模式。相反，用户只需为他们在特定时刻需要的功能付费。这种方法在新兴市场效果特别好，在那里人们不太可能维持多个订阅。总体而言，在北美和西欧以外的地区，我们看到AI采用率呈现出不同的模式——实用、灵活、以用例为驱动。在这些市场中，AI日益被视为不是独立产品，而是嵌入日常活动和工作流程中的通用工具。

随着主要技术公司继续将AI集成到其产品中，您如何看待消息平台、AI模型提供商和独立AI应用程序之间的竞争格局的演变？

我认为市场将继续朝着更多的专业化发展。不同的AI公司已经在各自的优势和竞争优势上进行了切割。有些公司专注于搜索和信息检索，有些专注于编码和文档工作流程，还有一些专注于视觉内容创作。与此同时，我们仍然在Telegram内部看到很少的竞争。像Perplexity和Copilot这样的几家大公司试图打入这个市场，但到目前为止，还没有任何一家能够建立起有意义的受众。大约一年前，Elon Musk的Grok和Telegram之间就可能价值3亿美元的交易进行了讨论，包括向所有用户推出Grok的收入分享模式。它感觉像是一个真正的信号，表明主要的美国科技玩家终于准备好更深入地进入Telegram，但最终，这笔交易并没有完成。未来几年，我认为竞争将更多地集中在谁能构建无缝的用户体验，谁真正能够解决人们特定的问题，而不是谁的模型在技术上更好。随着AI被融入到更多日常产品中，分销、可访问性和用户体验将与模型本身一样重要。

在AI被集成到消息环境中时，会引发关于隐私、数据使用和平台责任的独特问题。您认为随着AI成为日常对话的一部分，哪些道德挑战需要更多关注？

当AI被集成到消息环境和空间中，人们讨论个人和专业事务时，道德问题变得更加重要。区分个人数据和匿名数据至关重要，因为大多数AI系统分析的是匿名的使用模式，而不是识别个别用户。然而，大多数用户不知道这些系统的工作原理，这就是核心挑战的开始。并且，70%的成年人表示，他们不信任公司能够负责任地处理他们的数据。这不是一个小数字。它告诉您，该行业仍然没有做足够好的工作来解释用户信息如何被处理。我相信解决方案有两个维度。第一个是透明度。用户将始终要求对他们的数据如何被收集、处理和使用提供明确的答案。能够提供这些答案的公司将获得显著的竞争优势。第二个是数字素养——用户需要了解AI的能力和局限性。AI应该被视为支持决策的工具，而不是不可erring的真理来源。

展望未来，您是否相信消息应用程序将成为消费者AI的主要接口，未来五年内AI驱动的通信将会如何发展？

我相信AI采用率的下一个阶段将是直接在人们每天使用的通信渠道中构建AI代理。消息应用程序已经成为我们数字生活的核心部分，下一步的自然发展是可以代表您采取行动的个人AI助手，而不仅仅是与您聊天。Telegram在这方面具有独特的位置。它不仅是一个消息平台——它是一个用于构建服务、媒体产品和自动化工作流的生态系统。在同一时间，我不认为市场会围绕一个通用模型汇聚。人们将继续想要选择、灵活性和对不同功能的访问。正是因为这样，AI聚合器将保持相关性——它们让人们可以为任何任务选择最好的工具或模型。我们的长期使命是使AI尽可能简单、易用和有价值。人们不应该需要学习如何使用AI，AI应该感觉像他们已经习惯的工作方式的一部分，帮助他们解决真正的问题，尽可能少地引入摩擦。在一天结束时，这个领域的赢家不会是那些构建最先进技术的公司，而是那些真正让AI变得方便、直观和对全球数十亿人有价值的公司。感谢您这次精彩的采访，希望读者可以通过访问GPT4Telegram了解更多信息。