安娜·韦克利奇，GPT4Telegrambot 的联合创始人 – 采访系列

安娜·韦克利奇，GPT4Telegrambot 的联合创始人，是一位专注于在 Telegram 上构建 AI 本土产品和社区的企业家和营销策略师。自 2023 年联合创立 GPT4Telegrambot 以来，她帮助发展了平台上最大的 AI 媒体生态系统之一，运营多个 AI 机器人和超过十个 Telegram 频道，总共覆盖了大约 3.5 亿活跃用户。除了她的创业工作外，她还担任 E-Quadrat 科学与教育公司的战略沟通和营销负责人，在那里她将沟通、增长和人工智能的专业知识结合起来，推动技术的采用和受众的参与。她的背景跨越了 AI 产品开发、社区建设和战略营销，将她置于生成性 AI 和消息平台的交叉点。

GPT4Telegrambot 是一个适用于 Telegram 的全能 AI 助手，提供了广泛的顶级 AI 模型的访问，用于文本生成、图像创建、视频、音乐、编码、翻译和研究，直接在消息应用程序中。旨在消除在多个 AI 服务之间切换的需要，该机器人使用户能够通过单一的对话式界面与来自 OpenAI、Anthropic、Google (GOOGL ) 等提供商的模型进行交互。该平台报告称，全球有超过 3,000 万用户，使其成为 Telegram 上最大的 AI 体验之一。

您在 2023 年初联合创立了 GPT4Telegrambot，当时大多数主要 AI 公司尚未在消息平台上建立起重要的存在。您当时看到了什么机会，什么让您相信 Telegram 可以成为 AI 的主要分发渠道？

早在 Chat GPT（Open AI）之前，从我的学术年开始，我一直相信 AI 有潜力彻底改变我们与信息的交互方式。在推出 GPT4Telegrambot 之前，我在欧洲领先的科技大学之一度过了十多年。ITMO 是世界上唯一赢得了著名的 ICPC 编程冠军七次的大学，并且始终被认为是数据科学和 AI 的全球领导者。多亏了与才华横溢的 AI 科学家和研究人员的亲近和持续的合作，我很幸运地从内部观察到了这些技术的演变，并理解了它们的长期潜力。当 OpenAI 在 2022 年末向公众开放 ChatGPT 时，很明显有些根本性的东西已经发生了变化。第一次，这种强大的技术对几乎任何人都可用。然而，什么让我感到困扰的是人们与 AI 的交互方式。早期的 ChatGPT 主要生活在网页浏览器中。但是，底层技术可以轻松地为聊天机器人提供支持，而 Telegram 已经是最具开发友好性的平台之一，用于构建聊天机器人。进入的门槛很低，将 AI 放在消息应用程序中只感觉是下一个明显的步骤。

GPT4Telegrambot 已经发展成为 Telegram 上最大的 AI 生态系统之一，服务数千万用户。是什么最重要的增长决策使得它能够在没有传统风险投资或大型付费获取预算的情况下实现这一规模？

Telegram 已经是世界上最大的平台之一，但其作为 AI 生态系统的潜力仍然未被开发。当我们在 Telegram 上推出 ChatGPT 的第一个版本时，用户几乎没有其他选择。如果有人在平台上搜索任何与 AI 相关的内容，我们的机器人往往是他们遇到的第一件事。老实说，这在很大程度上归功于我所谓的 Telegram 本地 SEO——智能定位、良好的时机和一个恰好与人们在搜索栏中输入的内容相匹配的产品名称。作为 CMO，我负责战略营销和增长。从一开始，我就相信，在消费者 AI 中，仅仅构建一个强大的产品是不够的。你还需要了解你的用户已经花费时间的哪里，他们的数字习惯如何形成，以及如何以尽可能少的摩擦将你的产品融入这些习惯中。这就是为什么 Telegram 对我们来说不仅仅是一个分发渠道，而是自然的扩张之地。因此，我们早期的增长很大程度上是有机的，我们在 Telegram 内部面临的竞争非常小。这是一个罕见的情况：几乎没有竞争，而且需求巨大。今天，超过 50 亿人使用消息应用程序。我们进入市场的时机恰到好处，产品真正符合人们的需求。仅仅在推出九个月后，我们就开始收到收购要约，但我们选择继续独立建设。在我们的前两年里，我们在几乎没有任何营销支出的情况下吸引了大约 2,500 万个独特用户。今天，平台服务超过 3,600 万用户，每月产生约 100 万美元的收入，这一切都是在没有风险投资或大型付费获取预算的情况下实现的。

您的平台将多个领先的 AI 模型整合到一个体验中。您对用户如何在模型之间进行选择以及为什么 AI 聚合需求日益增长有何了解？

AI 聚合器的需求主要是因为它们使人们更容易开始使用 AI。大多数用户从不停下来思考哪个特定的模型生成了图像或写了一篇文章。他们想要的很简单：打开他们已经知道的应用程序，描述他们需要的东西，然后立即得到结果。对于他们来说，结果的质量和速度比底层发生的事情更重要。我们还看到，人们越来越想要一切都在一个地方，比如与 AI 聊天、搜索信息、生成图像和视频、制作演示文稿、使用代理功能等，所有这些都在一个平台上。因此，聚合器正在从一堆拼凑在一起的工具演变成完整的 AI 平台，可以自动为任何任务选择最佳模型。说实话，这里面也有经济方面的考虑。独立订阅几个单独的 AI 服务，你的每月账单很容易超过 100 美元。聚合器可以以更低的价格提供多个模型类别的访问，这使得高级 AI 工具对更广泛的受众来说是可及的。

在 Telegram 上观察到数百万次 AI 交互后，您在使用消息应用程序访问 AI 的用户和使用专用 AI 应用程序的用户之间发现了最显著的行为差异是什么？

我们观察到这两个受众之间有明显的区别。消息应用程序用户往往依赖 AI 来完成日常任务，例如翻译文本、识别图像、创建假日卡片、搜索信息或生成简单内容。对他们来说，最重要的是到结果的最短路径。他们不想安装单独的应用程序，选择不同的模型或导航复杂的界面。另一方面，独立 AI 平台的用户更有可能将 AI 用于专业任务。他们使用代码、文档、研究、设计项目和其他复杂用例。因此，嵌入在消息应用程序中的 AI 正在成为大众采用的工具，而独立 AI 平台继续提供专业级解决方案。

Telegram最近超过10亿月活跃用户。自您推出GPT4Telegrambot以来，平台如何演变，您认为它与传统应用程序生态系统相比具有什么优势？

Telegram一直被评为世界上下载量最大的五个应用程序之一，仍然是用户和开发者最强大的科技平台之一。其关键优势在于其开放性，允许构建复杂的自动化服务。开发者可以创建机器人、集成AI模型，并设计从端到端的用户体验，这些体验在许多其他消息平台上仍然受到限制。这一优势在AI代理开始流行后变得更加明显。2026年初，像ClaudeBot、Moltbot和OpenClaw这样的AI本土Telegram产品取得突破后，您可以感觉到开发者生态系统中的活动几乎在一夜之间就激增起来。Telegram本身报告称，BotFather的月活跃用户从大约300万增加到1000万，仅仅几个月的时间。这不仅是对AI机器人的需求——这也是开发者积极选择Telegram作为构建和发布AI代理的平台的体现。

通过GPT4Telegrambot和Hi，AI！媒体，您建立了一个庞大的AI关注者群体。您对观众建设、社区参与和AI内容分发有何了解，这些方面是大多数初创公司低估的？

我们与受众的工作并不是从媒体开始的，而是从产品本身开始。很快就清楚了，大多数人根本不了解什么是AI，或者它如何在日常生活中真正帮助他们。这就是我们创建Hi，AI！媒体的原因，它已经发展成为Telegram上最大的AI专注媒体网络之一，拥有超过1.5亿订阅者。我们发现，教育对产品增长有直接影响。我们谈论实际的、现实世界的AI用例越多，我们的受众就越快增长。如果您真正希望AI成为大众技术，一个强大的产品是不够的。拥有一个社区也给了您另一个战略优势，它变成了一个有机的分发渠道，允许您快速测试新想法，并以几乎没有额外的客户获取支出推出新产品。

在全球许多用户无法访问或不经常为高级AI订阅付费的情况下，您在新兴市场观察到了什么模式，AI的采用如何在北美和西欧以外的地区展开？

在发达市场，平均消费者已经支付了4-6个订阅，这创造了巨大的订阅疲劳。人们越来越不愿意在他们的月度开支中添加另一个重复的付款。在新兴市场，AI的使用方式不同。虽然发达经济体中的用户往往将AI视为生产力工具，但CIS地区、非洲、拉丁美洲和中东的人们正在更快地采用AI，用于日常用例，从教育和工作到个人任务和创意项目。

事实是，大约六分之一的人口全球范围内实际上正在使用生成性AI工具，2025年，超过30亿人仍然不经常在线，这表明连接度最高的市场和其他市场之间的差距有多大。

同时，消息应用程序为CIS地区和东南亚的60％以上的用户提供了主要的互联网入口。这就是我们故意放弃传统订阅模式的原因。相反，用户只需为他们在特定时刻需要的功能付费。这种方法在新兴市场尤其有效，因为人们不太可能维持多个订阅。总体而言，在北美和西欧以外的地区，我们看到AI采用模式的不同——实用、灵活、以用例为驱动。在这些市场中，AI越来越被视为不仅仅是一个独立产品，而是一个嵌入日常活动和工作流程的通用工具。

随着主要科技公司继续将AI集成到其产品中，您如何看待消息平台、AI模型提供商和独立AI应用程序之间的竞争格局的演变？

我认为市场将继续朝着更专业化的方向发展。不同的AI公司已经在各自的优势和竞争优势上下功夫。有些公司专注于搜索和信息检索，有些专注于编码和文档工作流程，还有一些专注于视觉内容创作。与此同时，我们仍然在Telegram内部看到很少的竞争。像Perplexity和Copilot这样的几家大公司试图打入这个市场，但到目前为止，还没有一家公司能够建立起有意义的受众。大约一年前，曾有过关于Elon Musk的Grok和Telegram之间可能达成的价值约为3亿美元的协议，以及为向所有用户推出Grok而制定的收入分成模式的传闻。这感觉像是一个真正的信号，表明主要的美国科技玩家终于准备好更深入地进入Telegram，但最终，这笔交易并没有完成。

在接下来的几年里，我认为竞争将更多地集中在谁能建立无缝的用户体验，谁能真正解决人们特定的问题，而不是谁的模型在技术上更先进。随着AI被融入到更多日常产品中，分发、可访问性和用户体验将与模型本身一样重要。

AI在消息环境中运行，引发了独特的关于隐私、数据使用和平台责任的问题。您认为随着AI成为日常对话的一部分，哪些道德挑战需要更多关注？

当AI被集成到消息环境和空间中，人们在那里讨论个人和专业事务时，道德问题变得更加重要。区分个人数据和匿名数据至关重要，因为大多数AI系统分析的是汇总的使用模式，而不是识别个别用户。然而，大多数用户不知道这些系统的工作原理，这就是核心挑战的开始。70％的成年人表示，他们不信任公司能够负责任地处理他们的数据。这不是一个小数字。它告诉你，行业仍然没有做足够好的工作来解释用户信息如何被处理。我相信解决方案有两个维度。第一个是透明度。用户将始终要求对他们的数据如何被收集、处理和使用提供明确的答案。能够提供这些答案的公司将获得显著的竞争优势。第二个是数字素养——用户需要了解AI的能力和局限性。AI应该被视为支持决策的工具，而不是不可erring的真理来源。

展望未来，您是否相信消息应用程序将成为消费者AI的主要接口，未来五年内AI驱动的通信将会有怎样的发展？

我相信AI采用下一个阶段将是直接在人们每天使用的通信渠道中构建AI代理。消息应用程序已经成为我们数字生活的核心部分，下一个自然步骤是可以代表您采取行动的个人AI助手，而不仅仅是与您聊天。Telegram在这方面具有独特的位置。它不仅仅是一个消息平台——它是一个用于构建服务、媒体产品和自动化工作流程的生态系统。在同一时间，我不认为市场会围绕一个通用的模型汇聚。人们会继续想要选择、灵活性和访问不同功能的权限。正是因为如此，AI聚合器将保持相关性，它们让人们可以为任何任务选择最好的工具或模型。我们的长期使命是让AI变得尽可能简单、易用和有价值。人们不应该需要学习如何使用AI，AI应该感觉像他们已经习惯的工作方式的一部分，帮助他们解决真正的问题，尽可能少的摩擦。最后，获胜者在这个领域不会是那些构建最先进技术的公司，而是那些让AI真正方便、直观和对全球数十亿人有价值的公司。感谢您这次精彩的采访，希望读者能够通过访问GPT4Telegrambot了解更多信息。