亚马逊宣布DeepComposer和其他AI技术

亚马逊的年度re:Invent会议在拉斯维加斯开始了，这次会议上有三个重要的AI公告。公司向公众介绍了Transcribe Medical、SageMaker Operators for Kubernetes和DeepComposer。

Transcribe Medical

被称为三个公告中最大的，Transcribe Medical是公司的最新语音识别服务。它将为医疗保健提供者提供医疗语音转录服务。该程序可以处理医疗语音和标准对话语音。

根据公司的说法，Transcribe Medical可以在成千上万的医疗保健机构中使用，并将帮助医疗专业人员记录和处理重要信息。它提供了API，并可以与大多数带有麦克风的智能设备一起使用。当程序读取和处理信息时，它会实时返回文本。

Transcribe Medical目前被SoundLines和Amgen使用。

Vadim Khazan是SoundLines的技术总裁。

“对于过去15年依赖我们护理团队优化策略的3,500个医疗保健合作伙伴，我们大大减少了获取有见地数据所需的时间和精力，”他在一份声明中说。

DeepComposer

DeepComposer是一款AI启用的钢琴键盘，允许AWS客户使用AI和MIDI控制器来创作音乐。亚马逊称这项新技术为“世界上第一个”机器学习启用的音乐键盘。它有32个键，是一个两八度键盘。

使用该程序的作曲家可以选择录制一个短的音乐片段或使用预先录制的片段。他们然后选择一个模型用于所需的流派和模型的架构参数。他们还可以设置损失函数，这是一个用于衡量算法输出和预期值之间差异的功能。作曲家还可以选择超参数和验证样本。DeepComposer然后创建一个可以在AWS控制台中播放、导出或在SoundCloud上分享的曲子。

DeepComposer使用生成对抗网络（GAN）来填补歌曲中的作曲空白。生成器组件获取随机数据并使用它来创建样本，这些样本被转发到判别器位。判别器位然后将真实样本与假样本区分开来，生成器也随着判别器的改进而不断改进。生成器逐渐变得更擅长于创建与真实样本尽可能接近的样本。

SageMaker Operators for Kubernetes

AWS还推出了Amazon (AMZN ) SageMaker Operators for Kubernetes，它允许数据科学家在Amazon的SageMaker机器学习开发平台中训练、调优和部署AI模型。AWS客户可以在Kubernetes集群中安装SageMaker Operators，这可以使用Kubernetes API和命令行Kubernetes工具原生创建Amazon SageMaker作业。

Aditya Bindal是AWS深度学习的高级产品经理。

“现在有了Amazon SageMaker Operators for Kubernetes，客户可以继续享受Kubernetes的便携性和标准化的好处……同时还可以整合Amazon SageMaker的许多额外好处，无需自定义代码，”她在一份新闻稿中写道。

Kubernetes是一个开源的通用容器编排系统，用于部署和管理容器化应用程序。这通常是通过托管服务（如Amazon Elastic Kubernetes Service（EKS））来完成的。科学家和开发人员可以通过该程序对其训练和接口工作负载拥有更大的控制权。