AI 模型与平台

Allan Hanbury,contextflow 的联合创始人 – 采访系列

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Allan Hanbury 是维也纳理工大学的数据智能教授,奥地利复杂科学中心的成员,他在那里领导研究和创新,以便从非结构化数据中提取有价值的信息。他是奥地利信息通信技术灯塔项目 Data Market Austria 的发起人,该项目正在创建一个数据服务生态系统。 他曾是欧盟资助的 Khresmoi 项目的科学协调员,该项目专注于医疗和健康信息搜索和分析,并且他是 contextflow 的联合创始人,contextflow 是将 Khresmoi 项目中开发的放射学图像搜索技术商业化的衍生公司。 他还曾协调欧盟资助的 VISCERAL 项目,该项目评估大数据上的算法,并且他参与了欧盟资助的 KConnect 项目,该项目专注于分析医疗文本的技术。

contextflow 是维也纳医科大学和欧洲研究项目 KHRESMOI 的衍生品。您能告诉我们关于 KHRESMOI 项目吗?

当然!Khresmoi 的目标是开发一个多语言、多模式的搜索和访问系统,用于生物医学信息和文档,这需要我们有效地自动化信息提取过程,开发适应性用户界面,并将非结构化和半结构化文本信息与图像链接起来。基本上,我们希望使医疗专业人员的信息检索过程可靠、快速、准确和易于理解。

 

contextflow 深度学习算法目前使用的数据集是什么?

我们的数据集包含大约 8000 个肺部 CT 扫描。由于我们的 AI 相对灵活,我们接下来将处理脑部 MRI 扫描。

 

随着数据集的增长,您是否看到 AI 的性能有所改善?

我们经常被问到这个问题,答案可能不会让大多数读者满意。某种程度上,是的,质量会随着扫描次数的增加而提高,但在某个阈值之后,您不会仅仅因为拥有更多扫描而获得太多改进。到底需要多少取决于各种因素(器官、模态、疾病模式等),不可能给出一个确切的数字。最重要的是数据质量。

 

contextflow 是否设计为适用于所有情况,还是仅用于确定难以诊断的病例的鉴别诊断?

放射科医生擅长他们的工作。对于大多数情况,发现结果是明显的,外部工具是没有必要的。contextflow 通过专注于一般搜索而不是自动诊断来区别于市场。我们的工具有几个用例,但主要用例是帮助处理难以诊断的病例,在这些病例中,发现结果并不立即显现。在这种情况下,放射科医生必须查阅各种资源,这个过程需要时间。contextflow SEARCH,我们的基于 3D 图像的搜索引擎,旨在通过允许放射科医生通过图像本身进行搜索来减少放射科医生在图像解读期间搜索信息所需的时间。由于我们还提供了有助于鉴别诊断的参考信息,因此培训新放射科医生也是一个很有前途的用例。

 

您能带我们了解一下放射科医生如何使用 contextflow 平台的过程吗?

contextflow SEARCH Lung CT 完全集成到放射科医生的工作流程中(否则他们不会使用它)。放射科医生按照通常的方式工作,当他们需要为特定患者获取更多信息时,他们只需在扫描中选择一个感兴趣的区域,然后在他们的工作站中单击 contextflow 图标即可在新浏览器窗口中打开我们的系统。从那里,他们将从我们的数据库中获得具有类似疾病模式的参考病例,以及统计数据和医学文献(例如 radiopedia)。他们可以正常滚动浏览他们的患者在我们的系统中,选择其他区域以获取更多信息,并与参考病例进行比较。还有一些热力图提供了疾病模式的整体分布的可视化,这有助于报告发现。我们真的试图将放射科医生需要的所有信息放在一个地方,并在几秒钟内使其可用。

contextflow 最初是为肺部 CT 扫描设计的。contextflow 是否会扩展到其他类型的扫描?

是的!我们有一个由放射科医生请求的器官和模态列表,我们渴望添加它们。最终目标是提供一个涵盖整个人体的系统,无论是哪个器官或扫描类型。

 

contextflow 得到了两个令人惊叹的孵化器项目 INiTS 和 i2c TU Wien 的支持。这些项目对您来说有多么有益,您从这个过程中学到了什么?

我们非常感谢这些孵化器。两者都将我们与导师、顾问和投资者联系起来,他们挑战了我们的商业模式,最终阐明了我们的目标、原因和方法。他们还非常实际地提供了资金和办公空间,这样我们就可以真正专注于工作,而不必太担心行政问题。没有他们的支持,我们不可能走到今天。奥地利的创业生态系统仍然很小,但有项目可以帮助将创新理念变为现实。

 

您也是奥地利信息通信技术灯塔项目的发起人,该项目旨在建立一个可持续的数据服务生态系统。您能告诉我们更多关于这个项目和您在其中的角色吗?

每天产生的数据量呈指数级增长,其在大多数行业中的重要性也在迅速增长… 它确实是世界上最重要的资源之一! Data Market Austria 的灯塔项目旨在为成功的数据驱动型企业开发或改进要求,确保低成本、高质量和互操作性。 2016-2017 年,我在项目的第一年担任协调员。这导致了数据智能攻势的创建,我是其董事会成员。 数据智能攻势的使命是在数据管理和安全方面与会员之间交换信息和专业知识。

 

您是否还有其他关于 contextflow 的信息想要与我们的读者分享?

放射科工作流程并不是普通公民关心的问题,这也应该如此。系统应该正常运行。不幸的是,一旦您成为患者,您就会意识到这并不总是如此。contextflow 正在努力改变这一过程,以使其对放射科医生和患者都有益。您可以期待在未来几年内看到我们的一些令人兴奋的发展,请继续关注!

请访问 contextflow 以了解更多信息。

安托万是一位具有远见的领导者和Unite.AI的联合创始人,他对塑造和推广人工智能和机器人技术的未来充满热情。作为一位连续创业者,他相信人工智能将对社会产生电力的影响一样的颠覆性影响,并经常被发现对颠覆性技术和通用人工智能的潜力大肆赞扬。

作为一位未来学家,他致力于探索这些创新将如何塑造我们的世界。另外,他还是Securities.io的创始人,这是一个专注于投资尖端技术的平台,这些技术正在重新定义未来并重塑整个行业。