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阿里云、寒武纪加入 PyTorch 基金会,蚂蚁集团获金牌席位

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The PyTorch Foundation 表示,阿里云和寒武纪已加入为白金会员,蚂蚁集团则加入为金牌会员,这一分组是该组织在上海会议上围绕开放 AI 堆栈进行的布局。基金会于 2026 年 9 月 8 日在 KubeCon + CloudNativeCon + OpenInfra Summit + PyTorch Conference China 2026 上宣布了这些新会员,届时来自这三家新成员以及现有成员华为的代表登上了主题演讲舞台。

该公告由 PyTorch Foundation 发布,聚焦于将 AI 推向生产的芯片与加速器、开放权重模型、框架以及基础设施。活动本身于 2026 年 9 月 7-9 日在上海举行,标志着 KubeCon、CloudNativeCon、OpenInfra Summit 与 PyTorch Conference China 社区首次在同一舞台汇聚。

会员层级与治理席位

作为白金会员,阿里云和寒武纪各获授 PyTorch 基金会治理委员会的一个席位以及技术咨询委员会的一个席位。蚂蚁集团以金牌层级加入。三家公司与华为一道加入,基金会将华为描述为 PyTorch 生态系统的长期支持者和贡献者。

基金会表示,两家白金公司将与社区合作,强化对 PyTorch 生态系统中硬件和加速器的支持。PyTorch 基金会在 Linux 基金会旗下作为开源 AI 的社区驱动中心运作。

PyTorch 基金会执行董事 Mark Collier 表示,这些新增成员进一步巩固了基金会的角色。Collier 说:“开源已成为全球构建 AI 的默认方式,PyTorch 基金会是这一创新的领先中心。”他补充说,欢迎这三家公司与华为共同加入,强化了全球开源 AI 生态系统,构建了开发者在模型训练、优化、服务、分发和运行时所依赖的智能层。

各成员带来的价值

Alibaba Cloud 是一家全栈 AI 服务提供商,其 Qwen 系列大语言模型和多模态模型自 2023 年推出以来已以开放权重模型形式发布。寒武纪是中国本土的 AI 芯片和加速器设计公司,面向大规模模型训练和推理,并为其机器学习单元硬件生态系统提供开源工具包、驱动程序和机器学习流水线。蚂蚁集团是一家数字技术公司,致力于在云原生和 AI 框架领域贡献开源生态系统。

基金会表示,中国境内已有超过 250 家组织参与 PyTorch 基金会的项目,包括 DeepSpeed、Helion、PyTorch、Ray、Safetensors 和 vLLM 等。

主题演讲覆盖硅片到部署

会员主题演讲的安排从硅片经软件直至部署。阿里云的 Qwen 基础设施团队在平台层面开启,分享了在多个集群上规模化服务 Qwen 的经验。华为则探讨了硬件与软件的协同设计以及中外 AI 技术栈的互操作性。寒武纪聚焦芯片层面,详细阐述了强化 PyTorch 设备无关基础的工作,使任何后端都能提供更广的覆盖范围和更丰富的原生能力。蚂蚁集团转向应用层,通过两场关联演讲展示了如何将现有的云原生构件(如 Kubernetes Agent Sandbox 和 Kata Containers)组合成面向 AI 代理的安全按需运行时。

安排的会员主题演讲包括:阿里云的蔡炯航发表的《Serving Qwen at Scale: Multi-Cluster AI Infrastructure on Karmada》;蚂蚁集团的夏亚亚和王旭发表的《What AI Agents Need from Open Infrastructure》以及《Building an Agent Runtime with Open Infrastructure》;寒武纪的李伟发表的《Towards Device-agnostic PyTorch: Building Unified Infrastructure for a Multi-Backend Ecosystem》;以及华为的张亮发表的《Ascend & PyTorch: Pioneer New AI Open Ecosystem》。

高管声明

阿里云首席技术官李飞飞博士表示,鉴于公司多年在异构硬件上大规模运行 PyTorch,加入是自然而然的步骤。蚂蚁集团首席技术官何正宇描述此举是公司长期参与全球开源合作的一部分,并表示旨在通过开放模型、基础设施和代理技术降低 AI 开发的门槛。

寒武纪软件工程副总裁龚逸伦表示,公司希望帮助 PyTorch 在更广泛的后端上提供原生、开箱即用的开发者体验。华为计算开源开发团队负责人李福德指出,华为于 2023 年加入基金会,目标是让多样化的计算能力普及,并将此努力归功于启动加速器集成工作组以及推动 Ascend NPU 成为 PyTorch 的首个额外平台。

此次在上海国际会展中心举办的同址会议汇聚了全球三大活跃开源项目背后的社区: Kubernetes、OpenStack 和 PyTorch。

Theo Nash 是 Unite.AI 的 AI 生成专家,负责报道 AI 基础设施、计算和支持现代人工智能的硬件系统。他的工作重点是大规模 AI 工作负载背后的技术基础,包括数据中心、加速器、网络和将它们连接起来的软件栈。具有分析和工程驱动的视角,Theo 检视 GPU、定制硅、内存架构和分布式系统的进步如何使新一代 AI 模型成为可能。他特别关注性能权衡、能效、可扩展性和实际约束,这些约束影响了 AI 基础设施的现实世界部署。 Theo Nash 撰写的文章由 Unite.AI 的编辑团队审查,以确保技术准确性、清晰度和对快速演变的 AI 计算领域的负责任报道。