亚历山大·胡德克（Alexander Hudek），《AI for Lawyers》作者 – 采访系列

亚历山大·胡德克（Alex Hudek）是Kira Systems的联合创始人和首席技术官。他拥有滑铁卢大学计算机科学博士和数学硕士学位，以及多伦多大学物理和计算机科学学士学位。

他过去在生物信息学领域的研究重点是寻找DNA序列之间的相似性。他还曾在证明系统和数据库查询编译领域工作过。

今天，他出版了一本新书，题为《AI for Lawyers》，这本书探讨了律师使用和不使用人工智能的五个主要话题的伦理问题。

是什么启发你写《AI for Lawyers》？

我的联合创始人诺亚·韦斯伯格（Noah Waisberg）和我经营着一家法律人工智能软件公司（Kira Systems），我们已经从事法律人工智能工作近十年了。我们是该行业中最早活跃的人之一。在此期间，我们意识到律师对人工智能在法律中的作用的接受和抵制程度不一，存在混合的感受。我们认为有机会提供一个关于我们当前状况的视角，并消除围绕人工智能的一些神话和恐惧。

现实是，人工智能已经来到这里，我们希望写一本书来帮助律师认识到这一点，并让他们如果尚未加入的话就加入进来。

书中讨论了哪些话题？

《AI for Lawyers》以易于理解和可读的格式提供了理解法律未来所需的信息，旨在消除人工智能周围的术语，并展示接受人工智能的强大实用性。

新晋和有志成为律师的人会发现这本书是必不可少的，因为它详细介绍了几年前尚不存在的令人兴奋的职业选择和路径。它还提供了采用人工智能的实用框架，同时强调了人工智能如何被用于实现世界各地律师事务所的实质性更好结果。

这本书进一步解释了人工智能可能如何在未来几年内塑造法律世界，特别是在尚未被数字技术转变的领域，以及律师使用和不使用人工智能的伦理问题等方面。

为什么律师应该开始采用人工智能？

采用人工智能是一个好的商业决策。对于律师事务所和其他法律服务提供者来说，它提供了机会来做更高质量的工作，提高实现率，赢得新业务，保留和升级现有业务，并以更有利可图的方式完成固定费用的工作。对于公司来说，它使他们能够更快、更少努力地完成工作，并且更好地运营业务，例如通过了解他们的商业关系的细节（如他们的合同中所述）。

人工智能赋予采用者通过教导人工智能系统新的技能来创造竞争差异，在组织中而不是个人律师中建立价值，并可能通过捕获和分发他们的专业知识来赚钱。

可以讨论一下人工智能如何被用于实现对律师事务所有影响的结果的例子吗？

机器学习在法律过程中涉及大量数据且使用人类劳动力和智能处理具有挑战性的地方是有效的。

法律领域的首批应用出现在诉讼时，律师面临着越来越多的数据以电子格式生成和存储的问题。越来越多的律师发现诉讼各方拥有大量信息（和潜在相关证据），存储在电子邮件、文档管理系统和其他数字媒体中。数据的可用性超过了人类审查和识别所有相关信息的能力，这导致了诉讼发现阶段应用机器学习。事实证明，机器在快速、准确地识别可能与发现请求相关的数据方面非常擅长。

合同分析是另一个机器学习有效的领域，Kira Systems也参与其中。例如，M&A交易可能涉及数千份合同。传统的流程（如手动合同审查）根本无法跟上数据量或准确识别和分析合同条款的需求。

法律研究是机器学习增强法律先例研究过程、从以前用手动方法更难找到的一组法律文档中提取意义和见解的另一个领域。

律师在人工智能领域执业的伦理义务是什么？

随着技术成为我们生活中越来越重要的一部分，其伦理影响也越来越受到关注。这从安置安全摄像头、在线匿名性到用于训练机器学习算法的训练数据等方面都有体现。毫无疑问，这也是法律人工智能领域的一个问题。

技术可能是新的，但律师使用人工智能面临的伦理义务与以前并无不同。这本书讨论了人工智能如何影响律师的胜任能力义务（包括了解相关技术的益处和风险）；沟通义务；监督义务和限制未经授权的法律执业；忠诚义务等。

人工智能偏见是一个多大的问题？

近年来，我们已经看到偏见人工智能系统的真正影响。例如，面部识别技术越来越被执法机构用于识别以前无法想象的规模的人。考虑到当前面部识别技术对许多少数群体的准确性较低，潜在问题变得立即明显。这导致许多公司放弃了一些此类用途。同样，人工智能被用于对个人的判断或决定，例如预测刑事系统中的再犯风险或确定信用评分，也明显表明了人工智能系统偏见的巨大影响。

然而，也有一些应用不太容易受到偏见的影响。例如，在M&A尽职调查审查中，Kira Systems经常被使用，您不会看到之前描述的那种偏见。人工智能模型仍然可能以某种方式存在偏见，例如过度或不足的包容性，但这种影响的重要性并不那么关键。

所以，答案是偏见在某些应用中是一个大问题，而在其他应用中则不是。它取决于您如何使用它。

律师如何最好地处理人工智能偏见？

人工智能的负责任使用需要应用者考虑偏见问题。律师可以通过了解人工智能的工作原理以及如何识别人工智能应用可能带来意外负面后果的情况来最佳地处理这个问题。这是一个相当通用的建议，因为有很多种人工智能，并且它们被应用于许多不同的背景中。

主要要注意的情况是，人工智能支持的错误或有偏见的决策可能会导致对个人产生负面后果或侵犯个人隐私和人身完整性的情况。

当人工智能犯错时，谁应该负责和/或承担责任？

这是合同法、侵权法和产品责任法的问题，而不是其他问题。通常，人工智能系统用户协议限制了供应商的保修和责任。有很好的理由支持这一点。首先，大多数负责任的供应商知道他们的系统会犯错误，因此不会做出其他承诺。第二，人工智能系统通常补充律师，并不真正做出可能导致责任的最终决定。第三，供应商需要收取更多费用来承担风险（尽管他们可以通过购买自己的“错误和疏忽”保险单来保护自己）。

对于律师来说，必须严格以客户的最佳利益为出发点，并认识到人工智能和其他技术工具只是工具。它们是无价的助手，并且会一直存在，但它们并不会制定规则，也不会完全自我训练——这是人类的责任。

您是否还有其他关于《AI for Lawyers》的内容想要分享？

人工智能是推动法律实践发展的最新一步。它在法律领域被广泛使用，并为接受它的律师提供了真正的优势，对于不接受它的律师则带来了危险。我很高兴能够成为这一变化的一部分，并希望这本书能够成为推动该行业进一步发展的指南。尽管人工智能存在普遍的恐惧和不确定性，诺亚和我坚信它是一种可以并将被以积极的方式为世界服务多年的工具。

您可以通过访问我们的网站来了解更多关于《AI for Lawyers》的信息。

感谢这次精彩的采访，我期待阅读这本书。对亚历山大·胡德克（Alex Hudek）或Kira Systems感兴趣的读者可以阅读我们与亚历山大·胡德克（Alex Hudek）的第一次采访。