亚历山大·胡德克，AI 为律师书籍作者 – 采访系列

亚历克斯·胡德克是 Kira Systems 的联合创始人和首席技术官。他拥有来自滑铁卢大学的计算机科学博士和数学硕士学位，以及来自多伦多大学的物理和计算机科学学士学位。

他过去在生物信息学领域的研究重点是寻找 DNA 序列之间的相似性。他还曾在证明系统和数据库查询编译领域工作。

今天，他出版了一本新书，题为 AI 为律师，这本书探讨了律师使用和不使用 AI 的五个主要话题的伦理问题。

是什么启发你写《AI 为律师》这本书？

我的联合创始人诺亚·韦斯伯格和我经营着一家法律 AI 软件公司（Kira Systems），我们已经从事法律 AI 工作近十年了。我们是该行业中最早活跃的人之一。在这段时间里，我们意识到人们对 AI 在法律中的作用的接受和抵制程度不一，态度也很混乱。我们认为，有机会提供一个关于我们当前状况的视角，并消除一些关于 AI 的神话和恐惧。

事实是，AI 来了，它将会留下来，我们想写一本书来帮助律师们认识到这一点，并让他们如果还没有这样做的话就能上船。

这本书讨论了哪些话题？

《AI 为律师》以一种易于理解和阅读的格式提供了理解法律未来所需的信息，旨在消除围绕 AI 的术语，并展示接受它的强大实用性。

新晋和有志成为律师的人会发现这本书是必不可少的，因为它详细介绍了几年前还不存在的令人兴奋的职业选择和轨迹。它还提供了一个关于如何在实践中采用 AI 的框架，同时强调了 AI 如何被用于今天在全球范围内的律师事务所中实现更好的结果。

这本书进一步解释了 AI 将如何在未来几年内塑造法律世界，特别是在尚未被数字技术转化的领域，律师使用和不使用 AI 的伦理问题，以及更多。

为什么律师应该开始采用 AI？

采用 AI 是一个好的商业决策。对于律师事务所和其他法律服务提供者来说，它提供了机会来做更高质量的工作，增加实现率，赢得新业务，保留和提升现有业务，并以更有利可图的方式做固定费用的工作。对于公司来说，它使他们能够更快、更少努力地完成工作，并更好地运营他们的业务，了解他们的商业关系的细节（如他们的合同中所记录的）。

AI 赋予采用者通过教 AI 系统新技能来创造竞争差异，建立组织价值而不是个人律师的价值，并可能通过捕获和分发他们的专业知识来赚钱。

你能讨论一些 AI 被用于实现对律师事务所有影响的结果的例子吗？

机器学习在法律过程中涉及大量数据，并且使用人工劳动和智能过程进行扩展时是有效的。

法律领域的第一个应用是在诉讼中，当律师面临越来越多的数据被生成和存储在电子格式时。律师们发现，诉讼各方有大量信息（和可能相关的证据）存储在电子邮件、文档管理系统和其他数字媒体中。数据的可用性超过了人类审查和识别所有相关信息的能力，这导致了机器学习在诉讼的发现阶段的应用。机器，事实证明，非常擅长快速、准确地识别可能与发现请求相关的数据。

合同分析是另一个机器学习被应用的领域的例子，特别是在 M&A 交易中，涉及数千份合同。传统的流程（如手动合同审查）根本无法跟上数据的体积或对合同条款的准确识别和分析的需求。

法律研究是机器学习增强法律先例研究过程和从以前更难以手动找到含义和洞察力的法律文件集提取意义和洞察力的另一个领域。

律师在 AI 领域执业的伦理义务是什么？

随着技术成为我们生活中越来越重要的一部分，其伦理影响也越来越受到关注。这从安置安全摄像头到在线匿名以及用于训练机器学习算法的训练数据等一切都是如此。不出所料，这也是法律 AI 的一个问题。

技术可能是新的，但律师使用 AI 面临的伦理义务与以前并无不同。这本书解决了 AI 如何影响律师的胜任职责（包括了解相关技术的益处和风险）；沟通职责；监督和限制未经授权的法律实践；忠诚职责等。

你能讨论一下 AI 偏差有多大的问题吗？

近年来，我们已经看到偏差的 AI 系统带来的真实影响。例如，面部识别技术被越来越多的执法机构用来识别以前难以想象的规模的人。考虑到当前的面部识别技术对许多少数族裔的准确性较低，潜在的问题变得立即明显。这导致了许多公司从一些用途中撤退。同样，在刑事系统中预测再犯风险或确定信用评分等使用 AI 来做出影响个人的判断或决定，已经生动地说明了 AI 系统中的偏差可能带来的巨大影响。

然而，也有一些应用不太容易受到偏差的影响。例如，在 M&A 交易尽职调查审查中，Kira 经常被使用，你不会看到前面例子中描述的那种偏差。AI 模型仍然可能以某种方式存在偏差，例如过度或不足的包含，但这种影响的重要性不那么关键。

所以，答案是偏差在某些应用中是一个大问题，而在其他应用中则不是。它取决于你如何使用它。

律师如何最好地处理 AI 偏差？

使用 AI 需要考虑偏差问题。律师可以通过了解 AI 的工作原理以及如何发现 AI 应用的情况可能带来意外的负面后果来最佳地处理这个问题。这是一个相当普遍的建议，因为有很多种 AI，并且在不同的背景下使用。

主要需要注意的是，在错误或有偏见的 AI 支持的决定可能导致人们产生负面后果或侵犯个人隐私或个人完整性的情况。

当 AI 出错时，谁应该负责和/或承担责任？

这是合同、侵权和产品责任法的问题。通常，AI 系统用户协议限制了供应商的保修和责任。有很好的理由支持这一点。首先，大多数负责任的供应商知道他们的系统会出错，并不会承诺其他结果。第二，AI 系统通常补充律师，并不真正做出导致责任的最终决定。第三，供应商需要收取更多费用来承担风险（尽管他们可以通过购买自己的“错误和疏忽”保险单来覆盖自己）。

对于律师来说，必须严格按照客户的最佳利益行事，并认识到 AI 和其他技术工具只是工具。它们是无价的助手，并且会一直存在，但它们仍然不制定规则或完全训练自己——这仍然是人类的责任。

您是否还有其他关于《AI 为律师》的信息想要分享？

AI 是推动法律实践发展的最新一步。它在法律领域被广泛使用，并为接受它的律师提供了真正的优势，对于那些不这样做的人则带来危险。我很高兴能够成为这一变化的一部分，并希望这本书能够成为一本能够推动该行业进一步发展的指南。尽管人们对 AI 普遍存在恐惧和不确定性，但诺亚和我坚信它是一种可以并将被用于积极影响世界的工具，未来几年内将继续如此。

您可以通过访问我们的 网站 了解更多关于《AI 为律师》的信息。

感谢这次精彩的采访，我期待阅读这本书。有兴趣了解更多关于亚历克斯或 Kira Systems 的读者可以阅读我们的 首次采访亚历克斯·胡德克。