亚历山大·胡德克，Kira Systems 联合创始人兼首席技术官 – 采访系列

亚历山大·胡德克是 Kira Systems 的联合创始人兼首席技术官。他拥有来自滑铁卢大学的计算机科学博士和数学硕士学位，以及来自多伦多大学的物理和计算机科学学士学位。

他过去在生物信息学领域的研究重点是寻找 DNA 序列之间的相似性。他还曾在证明系统和数据库查询编译等领域工作过。

您最初是什么时候开始对机器学习和人工智能感兴趣的？

我一直对计算机科学感兴趣。在本科期间，我学习了算法、规划、逻辑、机器学习和人工智能、数值计算等课程。我的机器学习兴趣是在滑铁卢大学的博士研究期间更加具体地发展起来。在那里，我使用机器学习方法来研究 DNA。之后，我在博士后研究中更深入地研究了形式逻辑。逻辑和推理在某种意义上是人工智能方法的“另一面”，我觉得了解它很重要。

您的一些过去的生物信息学研究重点是寻找 DNA 序列之间的相似性。您能讨论一些这方面的工作吗？

我的论文的主要内容是使用隐马尔可夫模型构建一个更现实的 DNA 突变模型。我使用这个更复杂的模型设计了一个新的算法，用于找到与其他物种共享共同祖先的 DNA 区域。特别是，这个新算法可以找到比以前的算法更弱相关的序列区域。

在我的博士研究之前，我曾在一个参与人类基因组计划的研究实验室工作。其中一个最值得注意的项目是我帮助完成的第一个完整的人类染色体 7 草图。

Kira 的最初灵感是什么？

Kira 的想法来自我的联合创始人诺亚·瓦斯伯格。他在律师职业生涯中花了很多时间做我们现在使用人工智能来做的工作。这对我来说是一个有趣的想法，因为它涉及自然语言，问题范围明确，我也看到了商业潜力。构建能够理解人类语言的人工智能很有吸引力，因为语言与人类认知密切相关。

您能描述一下合同分析软件是什么以及它如何造福法律专业人士吗？

Kira 使用有监督的机器学习，这意味着一位有经验的律师将真实合同中的条款输入到一个学习这些示例的系统中。该系统研究这些数据，学习相关语言，并构建概率模型。然后使用一组未知的注释协议来测试这些模型，以确定其准备就绪程度。这种高精度的机器学习技术可以识别和分析几乎任何合同中的任何条款，结果是客户报告的时间节省为 20-90%。这种提高的生产力帮助律师事务所通过提高他们的实现率，增加收入和保留现有客户。对于公司来说，它推动了内部更好的生产力，减少了外部法律支出。

自然语言处理（NLP）对大多数公司来说是具有挑战性的。您能讨论一下处理法律术语和其他法律行业特有的细微差别所面临的额外挑战吗？

对于很多人来说，法律语言似乎很陌生，但从机器学习的角度来看，它实际上并没有那么不同。有几个独特的方面；大写更重要，句子可以比正常长得多，但总体而言，我们不需要在其他领域中使用的 NLP 方法有显著的不同。

一个显著不同的方面是需要数据隐私和定制。法律专业人士必须保密客户数据，在机器学习产品中使用或共享训练数据与这些要求相矛盾。事实上，甚至保留训练数据通常是不可能的，因为他们有义务在项目完成后删除客户数据。因此，能够在不需要供应商参与的情况下训练模型变得至关重要，机器学习技术可以使检查学习模型后很难或不可能恢复任何训练数据。能够在不从头开始重新训练的情况下使用新训练数据更新现有模型的技术也是必不可少的。

在定制方面，客户需要能够构建自己的模型。这是因为对于更复杂的法律概念，专业人士之间可能存在合理的分歧，公司通常希望调整或构建模型以符合他们自己的独特立场。

您能描述一下 Kira 软件中如何使用深度学习来对数据进行分类吗？

我们在产品中没有使用太多深度学习，尽管我们的内部研究团队花了很多时间评估和探索深度学习解决方案。到目前为止，在我们面临的问题上，深度学习技术只与非深度学习方法相匹配，或者最多获得很小的提高。考虑到深度学习方法的巨大计算开销，以及保持训练数据私有的挑战，它们还没有令人信服地被采用。

话虽如此，我们认为深度学习方法非常有前途，我们认为它们有一天会在 NLP 中变得非常重要。为此，我们不断评估和探索深度学习 NLP 方法，以便我们可以在其优势开始超过缺点时采用它们。

Kira 提供哪些内置的条款模型？

目前，Kira 可以识别和提取超过 1,000 个内置的条款、子句和数据点（智能字段）。它们涉及多个主题，从 M&A尽职调查（Kira 最初被设计用来协助此任务）到 Brexit，以及房地产。这些智能字段由我们的主题专家团队构建，包括经验丰富的律师和会计师。使用我们的机器学习技术，Kira 的标准要求几乎每个智能字段都达到至少 90% 的召回率，这意味着我们的软件将找到 90% 或更多您正在寻找的合同或文档中的条款、子句或数据点，减少合同审查过程中的风险和错误。此外，使用我们的快速学习工具，可以创建/学习无限数量的自定义字段，以自动识别和提取相关见解。

法律界经常被认为是采用新技术较慢的行业。您是否发现有教育障碍需要克服，以便教育律师事务所？

律师真的很想知道事情是如何工作的，所以教育很重要。教律师关于机器学习和人工智能的内容并不比教其他专业人士更难，但确实需要有培训材料。许多采用障碍也是社会性的；人们经常询问如何将内部流程适应使用人工智能的最佳实践，或者有兴趣如何使用人工智能来改变他们的业务以获得效率之外的优势。

与 2011 年我们创立 Kira Systems 时相比，如今的律师事务所对人工智能和技术的了解程度有了很大提高。许多公司都有创新团队，负责调查新技术并鼓励采用新解决方案。

您是否还有其他关于 Kira 的内容想要分享？

学术文献和开源机器学习库在帮助我们启动公司方面起到了重要作用。我们相信开放信息和软件对世界有着巨大的益处。鉴于此，我很高兴我们的研究团队在学术期刊和会议上发表了我们许多研究成果的结果。除了展示我们推动最先进技术的能力外，这也使我们能够回报帮助我们起步的社区，并继续从中获得巨大的价值。您可以在 https://kirasystems.com/science/ 找到我们的论文。

要了解更多，请访问 Kira Systems。