AI 工具可以在拍摄第一场之前为电影评分

电影评级对于电影的盈利和对观众的影响至关重要。传统上，电影由人工观看并评级，考虑到暴力、毒品滥用和性内容等因素。

这种情况可能会随着人工智能（AI）的兴起而改变。最近，南加州大学（USC）维特比工程学院的研究人员使用AI工具可以在几秒钟内评级一部电影。这种方法最令人印象深刻的是，它可以仅根据电影剧本评级，而无需拍摄一帧。因此，电影高管可以在拍摄任何场景之前开发剧本、编辑和设计电影评级。

这种新方法将对电影制片厂产生财务影响，但也可以帮助创意人员根据预测的影响和观众的反应开发和编辑故事。

该研究由南加州大学维特比工程学院的大学教授和尼基与C.L.马克斯尼基亚斯工程椅教授Shrikanh Narayanan领导，并由南加州大学维特比工程学院信号分析和解释实验室（SAIL）的研究团队协助完成。

将AI应用于剧本

在将AI应用于电影剧本后，研究团队发现语言线索可以指示角色将要表现出的某些行为，例如暴力、毒品滥用和性内容。这些内容类别通常用于评级今天的电影。

该团队使用了992个电影剧本，这些剧本由Common Sense Media确定为具有暴力、毒品滥用和性内容的电影。该非营利组织负责为家庭和教育机构提供电影推荐。

然后将训练好的AI应用于992个剧本，识别风险行为、模式和特定语言。它首先接收剧本作为输入，然后通过神经网络处理，扫描语义和情感表达式。

AI作为分类工具，标记句子和短语为正面、负面、攻击性或其他描述符。单词和短语也被分类为三个类别：暴力、毒品滥用和性内容。

Victor Martinez是南加州大学维特比工程学院计算机科学的博士候选人和首席研究人员。

“我们的模型查看电影剧本，而不是实际场景，包括例如枪声或爆炸等声音，这些声音出现在后期制作流程中，”Martinez说。“这有助于在制作之前提供评级，以帮助电影制作人决定例如暴力程度和是否需要降低。”

“在一部典型的电影中，似乎有一个关联，即电影中关于毒品滥用的内容量与性内容量有关。无论是故意还是无意，电影制作人似乎会将毒品滥用相关内容的水平与性内容的水平相匹配，”他继续说。

发现和关联

研究人员的一个发现是，电影不太可能包含所有三个风险行为的高水平，这可能是由于美国电影协会（MPA）制定的标准。他们还发现了风险行为和MPA评级之间的关联。例如，MPA在性内容增加时对暴力/毒品滥用内容的重视较少。

“在SAIL，我们正在设计基于AI的技术和工具，用于这个创意业务的所有利益相关者——作家、电影制作人和制片人——以提高他们讲述故事的意识，并关注电影中相关的重要细节，”Narayanan说。

“我们不仅对讲故事者的观点感兴趣，也对故事对观众的影响和整个体验的‘收获’感兴趣。像这样的工具将有助于提高社会意义的意识，例如通过识别负面刻板印象，”

研究团队还包括南加州大学维特比工程学院电气和计算工程博士候选人Krishna Somandepalli和加州大学洛杉矶分校心理学系教授Yalda T. Uhls。

该研究在EMNLP 2020会议上发表。