AI 工具可以在拍摄第一场景之前评分电影

电影评分对于电影的票房和对观众的影响至关重要。传统上，电影由人类手动评分，考虑到暴力、毒品滥用和性内容等因素。

这种情况可能会很快改变，因为人工智能（AI）的兴起。最近，南加州大学（USC）维特比工程学院的研究人员使用AI工具可以在几秒钟内评分一部电影。这种方法最令人印象深刻的方面是，评分可以仅基于电影剧本进行，而无需拍摄一帧画面。因此，电影高管可以在拍摄任何场景之前开发剧本、修改和设计电影评分。

这种新开发的方法将对电影制片厂产生财务影响，但它也可以帮助创意人开发和编辑故事，基于预测的影响和观众的反应。

该研究由南加州大学维特比工程学院的Shrikanh Narayanan教授和尼基与C. L. Max Nikias椅子引领的一组研究人员领导，来自南加州大学维特比信号分析和解释实验室（SAIL）。

将AI应用于剧本

在将AI应用于电影剧本后，研究团队发现语言提示可以指示某些行为，例如暴力、毒品滥用和性内容，这些行为即将被角色演示。这些内容类别通常用于评分今天的电影。

该团队使用了992个电影剧本，这些剧本由Common Sense Media确定为具有暴力、毒品滥用和性内容的剧本。该非营利组织负责为家庭和教育机构提供电影推荐。

然后，训练好的AI被应用于992个剧本，识别风险行为、模式和特定语言。它首先接收剧本作为输入，然后通过神经网络处理，扫描语义和情感表达式。

AI作为一个分类工具，标记句子和短语为正面、负面、攻击性或其他描述符。单词和短语也被分类为三个类别：暴力、毒品滥用和性内容。

Victor Martinez是南加州大学维特比工程学院计算机科学的博士候选人和首席研究人员。

“我们的模型查看电影剧本，而不是实际场景，包括例如枪声或爆炸等声音，这些声音在后期制作中会出现，”Martinez说。“这有利于在制作之前提供评分，以帮助电影制作人决定例如暴力的程度以及是否需要降低它。”

“在一部典型电影中，似乎存在一种关联，即对毒品滥用的内容和性内容的关注程度。无论是故意还是无意，电影制作人似乎将毒品滥用相关内容的程度与性内容的程度相匹配，”他继续说。

发现和关联

研究人员的发现之一是，电影不太可能包含所有三个风险行为的高水平，这可能是由美国电影协会（MPA）制定的标准引起的。他们还发现了风险行为和MPA评分之间的关联。例如，随着性内容的增加，MPA对暴力/毒品滥用内容的重视程度降低。

“在SAIL，我们正在设计基于AI的技术和工具，用于这个创意业务的所有利益相关者——作家、电影制作人和制片人——以提高他们讲述故事的意识，包括他们的叙述中相关的各种重要细节，”Narayanan说。

“我们不仅对讲故事者的叙述感兴趣，还对观众的体验和整个过程的‘收获’感兴趣。像这样的工具将有助于提高社会意识，例如通过识别负面刻板印象，”

研究团队还包括Krishna Somandepalli，南加州大学维特比工程学院电气和计算机工程的博士候选人，以及加州大学洛杉矶分校心理学系的Yalda T. Uhls教授。

该研究在EMNLP 2020会议上发表。