AI 模型与平台

AI系统自动转换以躲避审查尝试

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马里兰大学(UMD)的科学家进行的研究创建了一个可以转换自身以躲避互联网审查尝试的AI驱动程序。 据TechXplore报道,专制政府审查互联网和试图反审查的工程师陷入了军备竞赛,每一方都试图超越对方。通常,规避审查技术需要比开发审查技术更长的时间,但马里兰大学团队开发的新系统可以使适应审查尝试变得更容易、更快。

研究团队发明的工具被称为 Geneva,它 代表基因规避。该工具可以通过利用漏洞和确定审查器的逻辑失败来躲避审查尝试,这些失败可能很难被人类发现。

互联网上的信息以数据包的形式传输。数据包从发送者的计算机开始,分解并发送到接收者的计算机。当它们到达接收者的计算机时,信息会被重新组装。互联网审查的一种常见方法是监视数据包,当在互联网上进行搜索时创建的数据包。监视这些数据包后,审查器可以阻止某些关键词或域名的结果。

Geneva 通过修改数据包的传输方式来工作。这意味着审查算法不会将搜索或结果归类为被禁止的内容,或者无法阻止连接。

Geneva 使用 基因算法,一种受生物过程启发的算法。Geneva 使用小代码块作为基因,而不是DNA链。这些代码块可以被重新排列成特定的组合,以躲避尝试破坏或阻塞数据包的尝试。Geneva 的代码块在多个世代中被重新排列,使用一种策略,将前一代中最好地躲避审查的指令与新指令结合起来。这种进化过程使得复杂的躲避技术可以相对较快地被创建。Geneva 可以在用户浏览网页时在浏览器后台运行。

马里兰大学计算机科学助理教授 Dave Levin 解释说,Geneva 首次使反审查者占据了优势。Levin 还解释说,研究人员用来创建他们的工具的方法颠覆了传统的审查规避策略。传统的方法涉及了解审查策略的工作原理,然后逆向工程方法来击败它。然而,在 Geneva 的情况下,程序会弄清楚如何躲避审查器,然后研究人员分析正在使用的审查策略。

为了测试他们的工具的性能,研究团队在中国的一台计算机上测试了 Geneva,该计算机安装了未修改的 Google Chrome 浏览器。当研究团队使用 Geneva 确定的策略时,他们能够浏览关键词结果而不受审查。该工具还在印度和哈萨克斯坦证明了其有用性,这些国家也会阻止某些 URL。

研究团队计划发布创建模型所用的代码和数据,希望这将为专制国家的人们提供更好的、更开放的信息获取途径。研究团队还正在尝试一种方法,即在提供被阻止内容的设备上部署该工具,而不是在客户端计算机上(即进行搜索的计算机)。如果成功,这将意味着人们可以在不安装工具的情况下访问被阻止的内容。

“如果 Geneva 可以在服务器端部署并像在客户端一样有效地工作,那么它可能会为数百万人打开通信的大门,” Levin 说。”这是一个令人惊讶的可能性,我们正在朝着这个方向努力。”

博客作者和程序员,专攻 Machine Learning Deep Learning 领域。Daniel 希望帮助他人利用 AI 的力量为社会做好事。