人工智能模型预测我们在触摸屏上如何输入

奥卢大学和芬兰人工智能中心（FCAI）的研究人员开发了一种新的人工智能（AI）模型，这是第一种能够预测我们在屏幕上移动眼睛和手指的模型。这种新发展为我们对这一难以掌握的技能提供了新的见解，这种技能迫使我们依靠视觉来输入和检测错误。

人工智能可以模拟个体在任何键盘设计上输入句子的方式，并且它既可以制造错误，也可以检测错误。虽然错误并不总是被立即发现，但人工智能可以像我们一样纠正它们。人工智能的另一个方面是，它可以预测人们的写作风格如何根据不同的情况而改变，例如自动更正或不同的键盘设计。

约基宁博士（Dr. Jussi Jokinen）领导了这项新的人工智能模型的开发工作，该模型于本月12日在ACM CHI上发表。

“以前，触摸屏输入主要是从手指移动的角度来理解的，”约基宁说。“基于人工智能的方法帮助我们更好地理解了这些运动：我们发现了决定何时和在哪里看的重要性。现在，我们可以更好地预测人们如何在手机或平板电脑上输入。”

“现在我们有了对人类在触摸屏上输入的真实模拟，优化键盘设计以实现更好的输入应该会容易得多——这意味着更少的错误，输入速度更快，最重要的是，对我来说，会减少挫败感，”约基宁继续说。

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考虑不同类型的用户

人工智能模型不仅适用于一种通用的用户类型，而且它可以根据不同的用户类型进行调整。这可以包括患有运动障碍的个体，人工智能可以通过开发输入辅助工具或特定的接口来帮助他们。

除了医疗问题外，人工智能还可以通过识别个体在文本中重复错误的模式来考虑具有不同写作风格的个体。有了这些数据，可以确定个体最适合的键盘或自动更正系统。

团队的前期工作

研究人员以前曾围绕人类输入的认知模型展开工作，这导致了生成模型的创建，该模型可以自行输入。所有这些都是芬兰人工智能中心的交互式人工智能项目的一部分。

研究大量依赖于强化学习，这是一种通过创建奖励和/或惩罚系统来工作的方法，通常用于教导机器人通过试错来解决问题。强化学习被团队用来模拟人类，这使他们能够生成类似于人类的行为。

“我们给了模型与我们人类相同的能力和限制。当我们要求它高效输入时，它找到了如何利用这些能力的最佳方法。最终结果非常类似于人类的输入方式，没有必要用人类数据来教导模型，”约基宁说。

当与人类输入数据相比时，新模型的预测是准确的。团队现在的目标是模拟慢速和快速的输入技术，这可以帮助设计学习模块，以帮助那些希望提高输入技能的个体。