AI “数学机器人”帮助管理微气候并提高浆果产量预测

澳大利亚最大的农业/园艺公司之一是Costa Group，该公司最近采用了一种人工智能系统，旨在通过分析其浆果作物来提高作物质量和产量。 据ZDNet报道，Costa Group采用的是由悉尼的AgTech公司The Yield设计的系统。该人工智能系统分析了14个不同的特征，以得出有意义的见解。这些特征包括温度、土壤条件、风、光和雨。然后将这些信息与现有的数据集结合起来，并返回关于个别作物的预测。

Costa Group在昆士兰州、ニューサウスウェールズ州和塔斯马尼亚州运营着多个浆果农场。这些农场中的多隧道具有自己的微气候。由于这些隧道的气候是受控的，因此它们需要自己的“天气服务”。隧道内的物联网设备收集了大量的数据，这些数据被输入到人工智能模型中。该过程是一个不断的模型创建、生产、反馈和改进的过程。该系统的创建者将其描述为“数学机器人”。

类似的AI模型已被用于预测菠菜、生菜和其他作物的产量，但The Yield的创始人Ros Harvey解释说，他们的系统是至关重要的，因为浆果很难监测其生长。与其他蔬菜或水果不同，浆果经常快速经历各种阶段，单个浆果作物可以同时具有多个生长阶段。 正如哈维向ZDNet解释的那样：

“这是全球浆果生产者面临的一个非常困难的问题，因为与其他作物不同，浆果同时具有多个生长阶段… 如果你看一下浆果植物，它正在结果、开花，有些浆果已经成熟，有些浆果还在半成熟，因为它在季节内不断结果。其他作物则经过一个线性的生长阶段，在季节结束时只收获一次。”

目前，人工智能在AgTech行业中通常用于几个不同的应用，包括精准农业、农业机器人、牲畜监测和无人机分析。2018年，精准农业占农业领域人工智能使用的比例约为35.6%。像The Yield开发的应用程序，帮助农场运营提高产量和降低风险，似乎将在不久的将来得到更多的应用。这些应用程序通过提供对生长趋势的有价值的见解来帮助农场运营。

人工智能系统返回的数据使Costa Group能够更好地了解产量，这反过来又帮助公司管理其后勤成本和价格。哈维预测，未来更多的公司将开始使用人工智能应用程序来量化产量和降低风险，尤其是随着气候变化使天气更加不可预测，更多的公司可能会选择使用多隧道。农业行业中人工智能的使用预计将在不久的将来迅速增长。机器学习、计算机视觉和预测分析正在帮助农业运营提高产量和更有效地利用资源。

最近发布的一份关于农业领域人工智能状况的报告发现，农业领域的人工智能市场预计将在未来五年内迅速增长。2018年，农业领域的人工智能市场价值约为3.3亿美元，预计到2024年底将达到约9.8亿美元。农业领域人工智能的其他最近应用包括小型机器人用于除草和跟踪垂直农业运营中的生长条件。