人工智能驱动投资，但创业者需要谨慎对待他们的声明

人工智能（AI）仍然是风险投资的最强驱动力之一，证明了炒作周期还远未结束。根据埃尔南德森最近的一份报告，2024年第三季度37%的筹资活动是针对人工智能相关公司的，与第二季度的筹资活动类似。使用人工智能的初创公司因其能够解决机器人、自动化、医疗保健、物流等领域的重大问题而受到关注。但是，现实是投资者整天都在听“我们使用人工智能”的说法，创业者实际上使用人工智能的程度差异很大。甚至包括高盛的一份31页报告在质疑人工智能是否值得投资。

美国联邦贸易委员会（FTC）最近宣布打击那些做出虚假人工智能声明的公司。这种“人工智能洗白”——在没有实质基础的情况下将人工智能加入营销中——可能会引起注意，但这会迅速导致失去信誉。创业者需要清晰、诚实地传达人工智能如何融入他们的业务。重点必须放在实际创新上，而不是仅仅追逐热门词汇。

避免像Theranos这样的情况至关重要，在那里做出了大胆的声明却没有实质内容，导致了严重的后果。随着人工智能的技术复杂性使得验证其使用声明变得更加困难，也更容易让滥用行为悄悄通过。根据安联保险公司的说法，在2020年3月至2024年10月期间，共有38起与人工智能相关的证券集体诉讼被提出——其中13起发生在2024年。

人工智能对投资者的吸引力不仅仅在于技术的复杂性。它是关于解决重要问题和创造真正的商业价值。创业者如果走捷径或夸大他们的人工智能能力，风险是他们会疏远他们试图吸引的投资者。随着监管机构加强审查和市场变得更加挑剔，提供实质内容是至关重要的。

人工智能的广泛影响

人工智能涵盖的范围远远超过那些主导头条的对话式人工智能工具。已故的计算机科学家和麻省理工学院教授帕特里克·温斯顿（Patrick Winston）在他的开创性教材《人工智能》中，早在30多年前就概述了人工智能的基本元素。早在大型语言模型吸引了公众的想象力之前，人工智能就推动了问题解决、量化推理和算法控制等领域的进步。这些根源凸显了人工智能在聊天机器人和自然语言处理之外的多样化应用。

考虑人工智能在机器人和计算机视觉中的作用。例如，同步定位和映射（SLAM）是一种开创性的技术，使机器能够导航和解释环境。它支撑着关键的自治系统，并体现了人工智能解决复杂技术挑战的能力。虽然不像大型语言模型那样广为人知，但这些进步同样具有变革性。

诸如语音识别和计算机视觉等领域，曾经被认为是人工智能的创新，现在已经成熟为不同的学科，并在此过程中改变了行业，许多情况下也去掉了“人工智能”的标签。语音识别已经革新了可访问性和语音驱动的界面，而计算机视觉则推动了诸如自动驾驶汽车、医疗成像、面部识别和零售分析等领域的进步。对于创业者来说，这凸显了阐明他们的创新如何融入人工智能更广泛的格局的重要性。展示对人工智能范围的细致理解，使初创公司能够在日益竞争激烈的早期公司资金生态系统中脱颖而出。

例如，机器学习模型可以优化供应链物流，预测设备故障，或实现动态定价策略。这些应用可能不会像聊天机器人那样吸引注意力，但它们为注重效率和创新的事业提供了巨大的价值。

与投资者交谈

当创业者向投资者传达他们如何使用人工智能时，应该关注可衡量的影响，例如提高效率、改善用户结果或独特的技术优势。许多投资者并非深入的技术专家，因此以简单、易于理解的语言呈现人工智能能力至关重要。解释人工智能的作用、工作原理以及为什么重要，可以建立信任和可信度。

投资者越来越厌倦听到“人工智能”这个词，担心创业者过度将人工智能品牌化，而不是解释它如何帮助他们解决问题。在许多行业中，人工智能已经成为必备条件，其在公司战略中的作用不应被夸大。

同样重要的是透明度。随着FTC打击夸大的人工智能声明，诚实地说明你的技术可以和不能做什么是必要的。夸大能力可能会引起初步的兴趣，但很快就会适得其反，导致声誉受损或监管审查。

创业者还应强调他们的人工智能使用如何与更广泛的市场机会保持一致。例如，利用人工智能进行预测分析、优化或决策系统，可以展示前瞻性思维和创新。这些应用可能不会像聊天机器人那样主导头条，但它们解决了与投资者产生共鸣的现实世界需求。

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