思想领袖
医疗环境中的AI:了解护士的怀疑并找到前进的方式
由于广泛的倦怠和劳动力短缺,医疗保健领域一直在寻找“下一个大事件”来支持劳动力赋能,目前AI是领先的候选者。AI在临床环境中的采用变得越来越普遍,并且会长期存在,业内高管报告称其是四年来最令人兴奋和最改进的技术。
然而,虽然AI平台有着不可否认的好处,但专门为改善临床医生体验而设计的AI平台引发了怀疑,许多临床医生仍然对其使用持谨慎态度——包括护士。2024年4月,旧金山的护士们抗议了凯撒永久医疗系统使用“未经测试”的AI工具,其中一个主要问题是AI使得护理专业受到不尊重。为了减轻这一日益增长的挑战,凯撒护士领导人要求工人和工会参与AI开发过程,并独立决定如何在个别情况下使用AI。
在整个行业中,仍然存在对陌生技术的潜在不信任和犹豫,因为患者的安全和福祉始终是主要关注点。护士们理应得到时间、空间和资源,以便他们能够真正地理解AI的潜在好处,不仅是对患者有益,也是对他们自己有益,因为当AI被成功使用时,它可以补充护理专业——而不是取代它。
护士角色的无与伦比的价值
整个行业中,人们最担心的是AI会被用来取代护士。人们担心自动化解决方案可能会导致人员编制和工作角色发生变化,这在普遍的劳动力缺口中是一个特别紧迫的问题,这可能会导致护士们抵制,因为他们担心工作保障。
凯撒的护士们曾经多次遇到困难,使用电子健康记录(EHR)系统的AI启用工具,该工具在每个班次中详细记录患者护理,然后利用新数据来决定患者在下一个班次中需要从护士那里得到的护理程度。历史上,护士们曾经对制定患者治疗计划有更多的控制权。现在,护士们报告说,新的系统经常提供不足的护理人员编制来提供患者护理,因为该系统无法考虑到准备某些治疗之前或教育患者和其家属关于他们的护理计划等重要职责。这些看似微不足道的任务可能会导致灾难性的后果,包括延迟或破碎的护理、增加的再入院或与药物依从性相关的挑战。
另一个类似的考虑是治疗过程中的人际交往的可靠性。人际交往是患者护理的最关键方面,位于护理的核心。虽然AI可以帮助加快数据分析和减少行政负担,但这些解决方案无法重现富有同情心和同理心的护士交流。带着情感支持和理解提供护理是不可替代的,特别是因为护士和患者之间的信任和融洽关系显著改善了护理结果。
评估准确性和隐私问题
医疗保健服务需要坚定不移的准确性和精确性。因此,人们担心AI可能会通过误诊或错误治疗患者而对结果产生负面影响,这种担心是可以理解的。与人类错误相比,人类错误通常是可预测的,容易纠正,AI生成的错误更为随机,难以预测和快速纠正,可能导致患者受到伤害。在医疗保健领域,这种错误率是不可接受的,这进一步加剧了不确定性。
医疗保健中的AI使用也引发了与道德和隐私相关的担忧。随着医疗数据泄露事件的迅速增加,患者数据必须保持机密,任何AI的采用都必须包括严格的措施来确保最大程度的数据保护。护士们觉得他们有个人责任来维护患者的隐私,任何由于技术漏洞而导致的泄露都是完全不可接受的。
认识到AI的不可否认的好处
AI的真正机会在于让临床专业人员能够回到他们接受过培训并真正热爱的工作中。AI可以处理那些让临床医生感到枯燥的例行任务,为他们提供更多的带宽来专注于直接的患者护理。这一理念是他们最初选择从事这一职业的根本原因。
护士们需要全面、个性化的教育,以便他们能够充分理解AI的用途,并将AI视为一种可行的职业工具。例如,虚拟现实(VR)技术最初是为了增强视频游戏体验而创建的,但现在已经扩展到许多其他领域。随着VR的价值变得更加突出,各个领域的思想家开始尝试,试图找到更多的应用。同样的想法也应该应用于医疗保健领域中的AI,以改善临床结果,通过实施以人为中心的护理服务来实现这一目标。
在医疗保健领域,VR培训提供了一个引人入胜和身临其境的3D视角,模拟了可能的情景,使用数字头盔让临床医生有机会观察、倾听和感受他们的环境。与其通过讲师课程传授知识,VR可以通过融合在线学习、视频和多媒体学习以及模拟学习的战略要素来优化临床医生的准备,允许他们从错误中学习而不冒着患者受到伤害的风险。研究表明,VR培训可以提高学习者的外科手术表现230%,使他们能够更快、更准确地完成程序。
前进的道路
考虑到这些合理的担忧,医疗保健和护理中的AI实践必须采取谨慎和周密的方法,尊重他们组织中的护士。首先,护士必须充分了解AI应该作为一种工具来协助、而不是取代,护士提供的关键判断和仁慈护理。另外,由于大多数AI开发人员没有临床专业知识,医疗保健组织应该与护士合作,以提高用户可用性,并对护士对AI的态度产生持久的积极影响。
尽管在医疗保健中使用AI驱动模型有其优势,但护士不应该感到被迫采用这些技术。然而,如果医院有兴趣将AI引入临床工作流程,领导者应该提供大量的培训,以便实现无缝集成,并认真倾听护士的担忧,以确保他们感到充分被听到。平衡技术进步和护理的不可比拟的人性元素将优化临床结果,并有助于建立信任。












