AI 专家开发大数据方法用于野生动物保护

一组人工智能（AI）和动物生态学专家在联邦理工学院开发了一种新的大数据方法，以增强对野生动物物种的研究和改善野生动物保护。

该研究发表在 自然通讯。

收集野生动物数据

动物生态学领域现在依赖于大数据和物联网，通过卫星、无人机和自动相机等技术收集大量野生动物种群数据。这些新技术可以加快研究发展速度，同时也尽量减少对自然栖息地的干扰。

许多 AI 程序用于分析大型数据集，但它们通常过于通用，无法精确观察野生动物的行为和外貌。

科学家团队开发了一种新的方法来解决这个问题，他们通过将计算机视觉的进步与生态学家的专业知识相结合来实现。

利用生态学家的专业知识

生态学家目前使用 AI 和计算机视觉从图像、视频和其他视觉数据中提取关键特征，这使他们能够执行诸如分类野生动物物种和计数个别动物等任务。然而，通常用于处理这些数据的通用程序在利用现有动物知识方面存在局限性。它们也难以自定义，并且容易出现与敏感数据相关的伦理问题。

德维斯·图亚教授是 EPFL 环境计算科学和地球观测实验室的负责人，也是该研究的首席作者。

“我们希望让更多研究人员对这个主题感兴趣，并汇集他们的努力，以便在这个新兴领域中取得进展。人工智能可以成为野生动物研究和更广泛的环境保护的关键催化剂，”图亚教授说。

为了减少训练有素的 AI 程序识别特定物种的错误率，计算机科学家需要利用动物生态学家的知识。

麦肯齐·马西斯教授是 EPFL 的伯塔雷利基金会整合神经科学椅位的负责人，也是该研究的共同作者。

“这是生态学和机器学习融合的关键之处：领域生物学家对所研究的动物具有巨大的领域知识，我们作为机器学习研究人员的工作是与他们合作，共同开发工具来找到解决方案，”她说。

这不是图亚和研究团队第一次解决这个问题。该团队此前曾开发过一个程序，用于识别基于无人机图像的动物物种，而马西斯和她的团队则开发了一个开源软件包，帮助科学家估计和跟踪动物姿势。

至于这项新工作，团队希望它能够吸引更广泛的受众。

“一个社区正在逐渐形成，”图亚说。“到目前为止，我们使用口口相传的方式建立了一个初步的网络。我们两年前首先与现在这篇文章的其他首席作者一起开始：本杰明·凯伦伯格，也在 EPFL；美国加州理工学院的萨拉·比里；以及德国马克斯·普朗克研究所的布莱尔·科斯特洛。