人工智能可能有助于保持咖啡的可负担性和可及性，应对气候变化

如果你是咖啡爱好者，未来咖啡价格可能会大幅上涨的消息可能会让你感到不愉快。气候变化和森林砍伐正在威胁世界上一些最大的咖啡品种，但是人工智能可能有助于保持咖啡相对可负担的价格。

森林砍伐和气候变化的综合影响正在威胁着许多咖啡品种的生产，包括常见的阿拉比卡品种，它可以在许多最丰富的混合咖啡和酿造咖啡中找到。全球各地的咖啡农民正在面临温度上升和相关问题，如干旱等。最近在《全球变化生物学》和《科学进展》杂志上发表的一项研究发现，许多野生咖啡品种面临着显著的风险，其中约60%的124种野生咖啡品种容易灭绝。

据《内部气候新闻》报道，研究作者之一、英格兰皇家植物园的高级研究员亚伦·P·戴维斯解释说，家养咖啡是从这些野生品种中培育出来的。

“我们应该担心任何物种的丧失，出于很多原因，”戴维斯解释说，“但是对于咖啡来说，我认为我们应该记住我们面前的杯子最初来自野生来源。”

家养咖啡主要由两种豆类组成：阿拉比卡和罗布斯塔。野生植物被培育以这些物种来提高其质量，作为一个基因库，允许科学家创造更强壮的植物。生物学家寻找对这些威胁具有抵抗力的野生咖啡品种，但是随着气候的持续变暖，这变得更加困难。

与野生咖啡品种一样，种植的咖啡作物也面临着压力。严重的干旱和更长、更强烈的虫害和疾病爆发正在威胁种植的作物。真菌性疾病正在利用更暖的条件和更高的湿度在咖啡作物中传播，咖啡甲虫可能正在利用气候变化加速传播。气候变化还使天气模式更加极端，带来更严重的干旱和雨暴。过多或过少的雨水都可能降低咖啡的生产质量。此外，据估计，约有一半的野生咖啡植物将在未来70年内消失。

尽管气候变化最近给咖啡农民带来了问题，但咖啡的需求可能会增加。预计到2050年，全球食物需求将增加约60%，而小农户生产了全球约70%的食物供应量。

在气候变化日益严重的威胁下，人工智能可能有助于咖啡农民弥补干旱和虫害等问题。与金融和农业推荐模型项目（FARM）相关的研究人员旨在通过提供能够提高产量的技术来帮助咖啡农民。FARM项目最初将在肯尼亚的咖啡农民中进行测试，在那里它将应用数据科学技术来处理从咖啡农场收集的大型数据集。FARM平台旨在将自动化农场系统和数据科学支持的技术带到肯尼亚的小农场，这应该有助于提高产量。FARM项目得益于传感器价格的降低和由这些传感器收集的大型数据集的可用性。

基于人工智能的农业方法可以为农民提供有价值的见解，以帮助他们优化生产。机器学习算法可以用于预测天气模式并采取预防措施以应对恶劣天气，而计算机视觉系统可以识别作物损害和可能的真菌或寄生虫传播迹象。获得这些有价值的信息可以帮助农民保护他们的作物免受这些破坏性力量的影响。农民甚至可以通过短信在第二天预计有风暴时收到警报。

一家名为Agrics的公司能够使用传感器收集的数据来预测可能影响个别农民的风险。Agrics东非创新经理维奥兰达·德曼解释说，这些数据可以用来为农民提供位置特定的服务和产品，以减少农场风险并提高农村人口的收入和安全性

随着全球作物和农民面临气候变化的挑战，人工智能似乎将在应对这些挑战的斗争中发挥重要作用。