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AI 成本正在加速增长——以下是如何控制它们
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云计算的使用量正在不断增长，其相关成本也在增加，尤其是最近由人工智能驱动的成本。Gartner 分析师预测，2025 年全球公共云服务的最终用户支出将达到 $723.4亿，比2024年的600亿美元有所增加。并且，70% 的高管在一份 IBM 报告中表示，生成式人工智能是这种增加的关键驱动因素。
同时，中国的 DeepSeek 引起了轰动，当时它声称只需 两个月和 600 万美元 就可以训练其人工智能模型。虽然这些数字可能没有讲述完整的故事，但如果微软和英伟达仍然受到冲击的股价是任何指标，那么这一声明就唤醒了西方世界，让其意识到需要成本高效的人工智能系统的必要性。
到目前为止，公司能够将不断增加的人工智能成本视为研发费用。但是，人工智能成本，尤其是与成功的产品和功能相关的成本，最终将影响公司的销售成本（COGS）和毛利率。人工智能创新始终注定要面临商业理性的严格审查；DeepSeek 的轰动声明只是缩短了这一时间表。
就像它们处理其他公共云问题一样，公司需要管理其人工智能成本，包括训练和使用成本。它们需要将人工智能支出与业务结果联系起来，优化人工智能基础设施成本，完善定价和包装策略，并最大化其人工智能投资的回报率。
它们可以通过云单元经济学（CUE）来实现这一目标。
什么是云单元经济学（CUE）？
CUE 包括测量和最大化云驱动的利润。其基本机制是将云成本数据与客户需求和收入数据连接起来，揭示业务中最和最不盈利的维度，从而向公司展示如何和在哪里优化。CUE 适用于所有云支出来源，包括人工智能成本。
CUE 的基础是 成本分配 —— 根据谁和/或什么驱动云成本来组织云成本。常见的分配维度包括每位客户的成本、每个工程团队的成本、每个产品的成本、每个功能的成本和每个微服务的成本。使用现代成本管理平台的公司通常会以反映其业务结构（工程等级、平台基础设施等）的框架来分配成本。
然后，CUE 的核心是 单位成本指标 ，它通过比较成本数据和需求数据来显示公司的全部服务成本。例如，一家 B2B 营销公司可能希望计算其“每 1000 条消息的成本”，这些消息通过其平台发送。为此，它需要跟踪其云成本和发送的消息数量，将这些数据输入单个系统，并指示该系统将其云成本除以其消息并在仪表板中显示结果。
由于该公司从成本分配开始，因此它可以按客户、产品、功能、团队、微服务或任何其他反映其业务结构的视图来查看其每 1000 条消息的成本。
结果是：
- 灵活的 业务维度 ，可以用来筛选其单位成本指标，显示哪些业务领域驱动了其云成本
- 一个启发性的 单位成本指标 ，显示其服务客户需求的效率
- 进行有针对性的效率改进的能力，例如重构基础设施、调整客户合同或完善定价和包装模型
人工智能时代的 CUE
在 CUE 模型中，人工智能成本只是可以纳入业务分配框架的另一个云支出来源。人工智能公司发布成本数据的方式仍在不断演变，但原则上，成本管理平台以与处理 AWS、Azure、GCP 和 SaaS 成本相同的方式处理人工智能成本。
现代云成本管理平台分配人工智能成本，并在单位成本指标的背景下显示其效率影响。
公司应该以多种直观的方式分配其人工智能成本。其中一种方法是前面提到的每个团队的成本，这是所有云支出来源的共同分配维度，显示每个工程团队负责的成本。这特别有用，因为领导者知道在特定团队的成本激增时该通知和追究谁的责任。
公司可能还希望了解其 每种人工智能服务类型的成本 —— 机器学习（ML）模型与基础模型与第三方模型（如 OpenAI）之间的成本。或者，它们可以计算每个软件开发生命周期（SDLC）阶段的成本，以了解人工智能驱动功能的成本如何在开发、测试、预发布和生产等阶段发生变化。公司甚至可以更详细地计算其每个人工智能开发生命周期阶段的成本，包括数据清理、存储、模型创建、模型训练和推理。
从细节中退一步：CUE 意味着比较有组织的云成本数据和客户需求数据，然后找出需要优化的领域。人工智能成本只是可以无缝地纳入公司整体 CUE 策略的另一个云成本数据来源。
避免 COGS 洪潮
截至 2024 年，只有 61% 的公司拥有正式的云成本管理系统（根据 CloudZero 的调查）。未经管理的云成本很快就会变得难以控制：31% 的公司（与未正式管理其成本的公司数量相似）遭受了重大 COGS 击，报告称云成本占其收入的 11% 或更多。未经管理的人工智能成本只会加剧这一趋势。
今天，最前瞻的组织将云成本视为其他重大支出一样，计算其投资回报率，将其投资回报率分解为其最关键的业务维度，并为相关团队成员提供优化投资回报率所需的数据。下一代云成本管理平台提供了全面的 CUE 工作流，帮助公司避免 COGS 洪潮并增强长期可行性，通过管理其 ROI，分解其 ROI 以其最关键的业务维度，并为相关团队成员提供优化 ROI 所需的数据。下一代云成本管理平台提供了全面的 CUE 工作流，帮助公司避免 COGS 洪潮和增强长期可行性，通过管理其 ROI，分解其 ROI 以其最关键的业务维度，并为相关团队成员提供优化 ROI 所需的数据。因此，公司可以通过管理其 ROI，分解其 ROI 以其最关键的业务维度，并为相关团队成员提供优化 ROI 所需的数据，避免 COGS 洪潮并增强长期可行性。
