当AI无处不在时，竞争优势会变成什么？

在过去的几年里，获取 AI 本身就是一种优势。那些率先行动的公司能够更快实现自动化，构建新能力，并以竞争对手无法做到的方式进行实验。但这一窗口正迅速关闭。

随着强大的 AI 模型变得更加易得、价格更亲民且被广泛理解，仅仅拥有 AI 已不足以让企业脱颖而出。当每家公司都能使用相同的工具和能力时，优势转向它们如何运用这些技术：如何重新思考运营、赋能员工、加速创新，并最终将 AI 转化为有意义的业务成果。

当获取 AI 不再是竞争优势时

企业始终需要向市场阐明自己做了什么、如何做以及为何更好。这可以是功能、价格、品牌或三者的组合。最优秀的公司学会了这一点，并一次又一次地付诸实施，无论周围技术如何变化。归根结底，技术只是支撑产品核心目标的工具。

随着 AI 的引入，早期采用者能够抓住短暂的优势。他们快速将产品推向市场，冲击既有企业，并获得立足点。但正当他们利用 AI 获得优势时，其他公司也迅速迎头赶上。

工具成本正在下降，对其工作原理的理解日益加深，利用 AI 获得成果也更加容易。要实现可持续优势，仍然需要拥有出色的产品或服务。

AI 的关键区别在于创新可以发生的速度，从而决定各公司必须跟上的步伐。这可能仅仅需要一种不同的领导力、文化和执行能力。

超越更好更快

AI 模型的早期应用主要集中在改进现有流程，遵循我们多年在新技术中看到的相同模式：让工作更快、更高效、更有效。

但仅仅做到更好更快仍不足够。接下来需要的是我们能够做出不同的事情。

公司需要退一步，挑战关于其业务运营的根本假设，这些假设多由成本、时间和运营所需资源驱动。借助 AI，我们可以以此前被视为不经济或无法实现的方式提供服务。诸如礼宾服务和实时个性化等能力可以向所有客户开放，而非仅限少数。

AI 还为我们提供了一个全新的人力资本及其部署模式。前线部署员工的概念通过 AI 使得原本只负责管理工作的人员能够亲自完成更多工作，从而产生杠杆效应。

这为上市速度、市场情报、创新和价值创造提供了可能性。随着 AI 帮助组织扁平化，每个角色都能对业务产生实质性影响。我们不再需要层级式的指挥控制管理。AI 可以替我们完成这部分工作，让我们的领导者专注于创造性和创新性。

围绕 AI 可能实现的目标设计业务

展望未来，重点不再是将 AI 适配于业务，而是设计业务以最大化 AI 带来的价值。设想一个组织拥有无限的人力资本、无尽的资源以及深厚的专业知识。企业会复制今天的运营方式，还是会呈现全然不同的面貌？

我们需要将 AI 视为一种资源倍增器，从而使业务本身能够以不同方式进行设计。

想象一家保险公司能够在无需成千上万员工提供支持的情况下交付产品。成本将下降，服务可为所有人提供卓越体验，客户也会渴望获取其产品和服务。

AI 促成新业务出现的案例不胜枚举，未来几年我们将以更快的速度看到更多此类案例。

更大的风险是企业错失的机会

这更多关乎错失的机会，而非大的错误。AI 并非仅仅是更好的搜索引擎，尽管它可以实现这一点；也不仅仅用于撰写更佳的邮件，尽管它也能做到。缺失的是如何利用 AI 打破制约增长的束缚、加速学习并帮助员工提升效能的思路。

太多公司在质疑是 AI 在完成工作还是员工在完成，或是 AI 生成的内容是否存在抄袭。我们需要摆脱这种思维，转而思考 AI 所创造的可能世界——当我们能够更好更快地执行时。

AI 并非敌人。利用它来支持我们的工作是为了优化我们的呈现方式和交付内容。如果一份文件可以由 AI 按其风格撰写且能够达成目的，那么我们应当每次都这样做。

我们需要赋能员工，让他们拥有创造力的工具，而不是控制他们的行为。当然，AI 必须安全合规，但这不应阻碍创新。

下一个竞争优势将来自何处

我认为下一个重大突破将来自三个领域：增强、周期时间和新商业模式。

增强

历史上，人才和技能一直是许多公司的限制因素。他们必须构建结构和流程，以弥补实现高水平执行所需的人才。

借助 AI，我们可以提升整个团队，实时提供资源、最佳实践、分析等众多支持，使其执行更佳，实质上对团队进行增强。

周期时间

企业将能够利用 AI 进行几乎零边际成本的模拟、建模和头脑风暴，并以我们前所未有的速度进行迭代。

原本需要数月的决策压缩为数周，数周又压缩为数天。这为你带来两点：比竞争对手更快的响应能力，以及因先于对手找到答案而抢先行动的优势。

新商业模式

AI 为你提供了一个实时实验室。你可以测试模型、实时进行详细的竞争分析，并在投入资本前验证或放弃机会。

尝试的成本下降到足以让问题从‘你是否负担得起测试它’转变为‘你是否负担得起不去尝试’。