AI 可以帮助经销商将更多客户带入他们的服务中心 – 和他们的展厅

由于汽车供应短缺 – 并且比以往任何时候都贵 – 驾驶员正在比以往任何时候都更长时间地保留他们的车辆，平均而言，2022 年道路上的乘用车 已使用超过 13 年。这意味着更多的维护 – 而对于销售这些车辆给驾驶员的经销商来说，这可能意味着他们的维修和维护部门将有很多新的业务。事实上，调查显示，55% 的车主更愿意让经销商维修他们的车辆；毕竟，没有人比制造和销售车辆的人更了解车辆，许多驾驶员都这么认为。

尽管如此，许多消费者还是会寻找更便宜的非经销商服务选项，通常是出于担心经销商服务的费用太高，现有的服务协议将在他们不知不觉中到期，或者他们的服务协议（如果他们甚至购买了一个）不会涵盖他们需要的服务或维修。与其失去这些客户，经销商维修店可以实施先进的技术 – 使用人工智能、数据分析和计算机视觉技术 – 为客户提供维修成本的精确估计，并向他们展示执行该维修的最具成本效益的选项。

在大多数情况下，为了为他们的服务部门捕获更多业务，经销商 – 无论是新车还是二手车 – 都会向客户提供延长保修 车辆服务合同，这些合同的特点是对一系列车辆维修和服务提供折扣或甚至免费服务。虽然听起来像是一个好交易 – 启用客户以折扣价获得更好的服务 – 但许多消费者只是不信任这些协议，它们通常包含小字印刷的漏洞，排除对常见维修或服务程序的覆盖。专家建议在购买这些协议之前进行广泛的研究 – 而其他人则建议 完全跳过它们。

对于许多驾驶员来说，这些协议所带来的风险（通常需要预先支付）根本不值得 – 他们宁愿冒险去第三方服务中心。但即使是更便宜的非 OEM 零件和服务 – 也受到与 OEM 零件相同的通货膨胀压力 – 价格也在上涨。对于很多人来说，这意味着要么 自己维修车辆(如果他们有技能) – 或者放弃维修并希望得到最好的结果。根据美国政府的统计，39% 的美国人 将不得不承担债务才能支付意外的费用（如车辆维修）的费用，仅为 400 美元，而如果费用为 $1000 或更多，这一百分比将上升到 59%。

这些令人沮丧的统计数据代表了经销商吸引寻求低成本和高质量服务和维修的客户的机会。实施新的技术解决方案将有助于捕获这一机会。基于人工智能的分析系统可以使经销商商店能够获取有关客户带入服务的车辆的深入数据，从而开始建立这些车辆的详细配置文件。使用这些数据，维修人员可以专注于在问题发生之前检测潜在问题。他们不需要进行昂贵且耗时的探索性工作来确定问题，商店可以部署准确的人工智能基于机器学习的系统，这些系统可以提供有关问题的深入数据，并提供需要执行的操作的指示。

人工智能系统还可以为消费者节省零件成本。从内置和外部操作的传感器收集的数据 – 可以收集有关车辆状况的数千个数据点，车辆如何驾驶，是否发生可能影响维修过程的事故等 – 以及可以使用计算机视觉技术分析的高分辨率摄像头，允许维修店建立所有车辆零件的配置文件，以及更换零件的指示。例如，通常，一个主要的发动机问题源于商店忽略更换的滤器，或者未被发现的泄漏。通过保持对车辆的不断更新的配置文件，经销商可以依靠该系统预测何时需要更换零件或需要执行什么其他预防性维护。维修人员将对需要做什么以及如何做有更好的了解，从而使客户能够避免在未来产生大量的维修成本。

经销商商店也比他们的竞争对手更有优势地使用人工智能系统。由于制造商提供了有关他们销售的车辆的信息，经销商比非经销商维修店拥有更好、更深入的车辆数据。将这些数据纳入人工智能装备的分析系统中，经销商将能够以更准确、更高效 – 也更便宜 – 的方式为客户提供需要做什么的信息。

经销商服务几乎总是比第三方商店提供的服务更贵 – 但基于人工智能的维修分析可以成为减少客户成本和麻烦的重要工具。拥有这些系统，经销商将能够保留比标准服务协议更多的业务。并且，借助人工智能将帮助他们实现的良好、公平和有效的服务声誉，经销商将能够将更多的客户带入他们的展厅。