AI 可以帮助经销商将更多客户带入他们的服务中心和展厅

由于汽车供应短缺，价格也比以往任何时候都高，驾驶员们正在比以往任何时候都更长时间地保留他们的车辆，平均而言，2022年美国的乘用车在路上的时间超过了13年。这意味着更多的维护工作，对于那些向驾驶员出售这些车辆的经销商来说，这可能意味着他们的维修和保养部门将会有很多新的业务。的确，调查显示，55%的车主更愿意让经销商维修他们的车辆；毕竟，没有人比制造和出售车辆的人更了解车辆，许多驾驶员都这么认为。

尽管如此，许多消费者还是会寻找更便宜的非经销商服务选项，通常是因为他们担心经销商服务的费用太高，或者现有的服务协议会在他们不知不觉中失效，或者他们的服务协议（如果他们购买了的话）不会涵盖他们需要的服务或维修。与其失去这些客户，经销商维修店可以实施先进的技术——使用人工智能、数据分析和计算机视觉技术——为客户提供维修费用的大致估算，并向他们提出最具成本效益的维修方案。

在大多数情况下，为了为他们的服务部门吸引更多的业务，经销商（无论是新车还是二手车）都会向客户提供延长保修车辆服务合同，这些合同包括对一系列车辆维修和服务的折扣或免费服务。虽然听起来像是一个好交易——使客户能够以折扣价获得更好的服务——但许多消费者只是不信任这些协议，这些协议通常包含小字印刷的漏洞，这些漏洞排除了对常见维修或服务程序的保障。专家建议在购买这些协议之前进行广泛的研究——而其他人则建议完全跳过它们。

对于许多驾驶员来说，这些协议所带来的风险（通常需要提前支付）并不值得——他们宁愿冒险去第三方服务中心。但即使是非OEM零件和服务——也受到与OEM零件相同的通货膨胀压力——价格也在上涨。对于很多人来说，这意味着要么自己维修车辆(如果他们有技能的话)——或者放弃维修，希望一切顺利。根据美国政府的统计数据，39%的美国人需要借债才能支付意外的费用（如车辆维修），即使费用只有400美元，而如果费用达到1000美元或以上，这个百分比将上升到59%。

这些令人沮丧的统计数据代表了经销商吸引寻求低成本和高质量服务和维修的客户的机会。实施新的技术解决方案将有助于抓住这一机会。基于人工智能的分析系统可以使经销商店获得对客户带来的车辆的深入数据，使他们能够开始为这些车辆建立详细的资料。使用这些数据，维修人员可以专注于在问题发生之前检测潜在问题。他们不需要进行昂贵且耗时的探索性工作来确定问题，店铺可以部署准确的人工智能基于的机器学习系统，这些系统可以提供有关问题的深入数据，并指示需要做什么。

人工智能系统还可以为消费者节省零件费用。来自内置和外部操作的传感器收集的数据——这些传感器可以收集有关车辆状况、驾驶方式、是否发生了可能影响维修过程的事故等方面的数千个数据点——以及使用计算机视觉技术分析的高分辨率图像，使维修店能够为车辆的所有零件建立资料，并指示何时需要更换零件。例如，通常，一个主要的发动机问题可能源于一个被忽略的滤器，或者是一个未被发现的泄漏。通过不断更新车辆资料，经销商可以依靠这个系统预测何时需要更换零件或需要进行什么样的预防性维护。维修人员将更好地了解需要做什么以及如何做，客户将能够避免在未来高昂的维修费用。

经销商店比他们的竞争对手更有优势地使用人工智能系统。由于制造商提供了他们销售的车辆的深入信息，经销商比非经销商维修店拥有更好的、更深入的车辆数据。将这些数据纳入人工智能装备的分析系统中，经销商将能够以更准确、更高效、更低成本的方式为客户提供需要做什么的信息。

经销商服务几乎总是比第三方店铺提供的服务更贵——但基于人工智能的维修分析可以成为降低成本和减少客户麻烦的重要工具。有了这样的系统，经销商将能够比使用标准服务协议时保留更多的业务。并且，人工智能将帮助他们实现良好的、公平的和有效的服务声誉，经销商将能够将更多的客户带入他们的展厅。