思想领袖

代际浏览器已经在您的网站上运行。您准备好了吗?

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ChatGPT 的代理可以打开您的网站,填写表单,预订预约,并完成购买,而无需人类触摸键盘。自 2025 年 1 月推出此运营商功能以来,仅仅几个月,它就被集成到 ChatGPT 中,瞬间将代理浏览器放在了数百万人的手中。

大多数公司都没有为此制定策略。消费者越来越期望在与企业互动时获得即时的对话式答案,如果您的数字体验无法提供,那么代理浏览器将代替他们完成,而无需您的防护措施。

代理浏览器实际上做什么

代理浏览器不是网页抓取器或搜索爬虫。它是一个目标导向的系统,像人类一样导航您的数字体验:点击按钮,阅读内容,解释说明,并采取行动。区别在于它代表一个可能永远不会亲自访问您的网站的用户行事。

OpenAI 并不是唯一一家。Perplexity 推出了其自己的代理浏览器产品 Comet。Atlassian 以 6.1 亿美元收购了浏览器自动化初创公司 Dia。Google 正在开发 Atlas 项目。

所有这些版本都是具有深度分销的公司的战略性押注。根据行业预测,人工智能浏览器市场预计将达到 79 亿美元,到 2026 年将达到 768 亿美元。

客户旅程正在被中介

几十年来,客户旅程一直是品牌和人类之间的直接关系。有人访问您的网站,了解您的产品,阅读您的内容,并做出决定。营销人员优化了该体验的每个像素,标题,CTA 放置和结账流程中的信任信号。该模型依赖于另一端有一个人类。

代理人工智能打破了这一假设。当客户将任务委托给人工智能代理(预订我的航班,比较这些保险选项,设置订阅)时,代理成为中介。它解释您的内容,评估您的产品,并采取行动。客户可能根本不会直接体验您的网站。

67% 的营销领导者预计消费者旅程将受到人工智能驱动的重大干扰。真正的干扰来自于完全从浏览会话中删除人类的代理。

幻觉问题是真实的,它是您的问题

商业领袖正在纠结的一个关键问题是:当人工智能代理在您的网站上完成任务时,它可能会歪曲您的产品。

人工智能代理会犯错误。在搜索上下文中,幻觉可能会产生对问题的错误答案。在代理上下文中,幻觉可能会产生不正确或有害的操作。代理可能会误读您的取消政策,并告诉用户他们可以随时取消。它可能会误解定价层并报出错误的金额。它可能会用错误的信息填写表单,制造出您的团队无法履行的期望。

2026 年 2 月,Tuio 和 WaniWani 在 ChatGPT 内部演示了保险申请;由人工智能代理促成的真正的金融服务交易。在 InsurtechLive26 上,演讲者记录了该场景中的幻觉风险:代理以错误的假设完成保险申请。客户认为他们拥有他们实际上没有的保险。品牌有他们不知道的责任。

金融服务并不是一个独特的案例。这是准确性至关重要的每个行业中存在的问题的最明显例子。

您的数字体验不是为此而设计的

大多数网站都是为人类而建的。内容层次结构假设一个会扫描、判断和解释的读者。微型副本假设有人会在单击之前阅读工具提示。结账流程假设一个理解他们同意的内容的用户。

人工智能代理不这样工作。它们解析内容以获取相关信号并采取行动。模糊的语言成为解释问题。埋藏的条款和条件变得不可见。依赖视觉布局以获取上下文的内容,例如定价表、功能比较或带有星号的免责声明,可能会被误读或完全忽略。

到 2029 年,代理人工智能将自主解决 80% 的常见客户服务问题。这意味着您品牌的大多数常规交互将由解释您的内容而不是体验它的系统来处理。

人工智能本土品牌的不同做法

将赢得这一转变的公司是那些将人工智能代理视为与人类用户同等重要的受众的公司。

从实际操作来看,这意味着审计您的数字体验,以了解人工智能代理如何导航它。代理在您的定价页面上看到什么?它从您的常见问题解答中推断出什么?它可以完成什么操作,并且完成这些操作会产生什么期望?这些都是您的网络团队可能从未问过的问题,因为以前没有理由问这些问题。

这也意味着将结构化内容视为战略资产。代理更可靠地解析机器可读的信息,而不是散文。清晰、结构化的产品、政策和流程描述可以降低误解的风险。模式标记、元数据和明确的政策语言不仅仅是搜索引擎优化考虑因素;它们是风险管理手段。

这意味着要监控人工智能代理在野外中关于您和您的产品所说的话。与品牌跟踪搜索排名和社交媒体提及一样,他们需要了解代理如何在代理系统中代表他们。

这意味着要为代理代表您完成任务的可能性进行设计,这需要明确说明当事情出错时谁负责。当代理错误地代表您的退货政策并且客户采取行动时,谁拥有错误?

现在是领先的窗口

人工智能代理不会来了。它们已经存在,正在扩大规模,并且正在建造它们的公司是世界上最大的科技公司。代理浏览器市场不会保持小众。

适应早期的品牌将拥有结构优势:他们的数字体验将对人类和机器受众都具有可读性和可信度。

您的网站有了一种新的访客。并且标准已经改变。您现在必须问自己,是否您的数字体验足够好,值得继续吸引客户的关注。那些能够自信地回答这个问题的企业,拥有安全、准确、按照自己的方式建立的体验,将继续吸引客户。那些做不到的企业将简单地停止吸引客户。

Steve Hind 是 Lorikeet 的联合创始人和 CEO,这是一个用于构建准确、合规的 AI 客户体验代理的平台,专注于高度监管的行业,如医疗保健、金融服务和能源。Steve 先前曾在 Stripe 和 Watershed 领导产品,并拥有哈佛商学院的 MBA 学位。他在 BCG 和 Bridgewater Associates 开始了他的职业生涯。