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人工智能

Agentic AI 是一个微妙的四方舞蹈,民主化了对关键商业洞察的访问

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人工智能自诞生以来一直充满了虚假的宣称,这在一定程度上是由广泛的知识鸿沟所驱动的。那些没有技术背景的人可能难以区分诸如 生成式人工智能符号式人工智能代理式人工智能 等术语,我们已经看到技术公司利用这一点,声称提供他们实际上并不具备的功能。随着人工智能变得越来越普遍,甚至只是进行最基本的统计分析的公司也突然将自己重新打造为“机器学习公司”。这种日益增长的趋势使潜在客户不确定不同“人工智能”解决方案实际上能做什么。

当代理式人工智能出现时,我们已经看到企业以类似不准确的方式使用这个术语——事实上,许多使用简单“聊天机器人”的公司将自己标榜为代理式人工智能提供商。代理式人工智能代表着人工智能技术的一个重大进步,但了解它的确切含义至关重要。真正的代理式人工智能是一种微妙的四方舞蹈,它平衡了生成式人工智能、符号式人工智能和解释性数学以及非线性优化引擎的元素,并在代理式呈现中提升了人类用户,民主化了对高级技术的访问。

梳理现代人工智能的误解

“人工智能”的定义很广泛——但当你考虑到使其变得有用和强大的东西时,需要一个技术集。一个聊天机器人可能能够搜索互联网并总结和重复其发现,但它不能验证 大型语言模型 (LLM) 中包含的数据,也不能以生成可信赖的洞察力所需的微妙、类似人类的判断来推理。创建一个具有变革性商业影响的人工智能解决方案需要一系列组件来形成一个更大的整体。这种复杂的平衡支持以类似人类的方式推理,同时合成、分析和优化可信赖的数据,以超出人类能力的规模为最终用户提供服务。一个基本工具可能在技术上满足“人工智能”的最低定义,但如今的企业需要能够完成更多任务的解决方案。

可以这样想:一家大众汽车公司试图模仿豪华品牌的外观。他们可能能够在远处模仿表面层面的美学,但检查细节和材料质量(更不用说发动机盖下是什么)将会揭示真相。那些使用“代理式人工智能”作为营销术语而没有功能来支持它的公司应该同样容易被识别出来——但客户并不总是拥有识别他们被提供的 人工智能成熟度水平所需的技术专业知识。一个企业可能声称自己是一家“优化公司”,但它实际上能否执行基于约束的非线性优化?或者它使用线性回归模型来进行基本预测?更糟糕的是,它使用的程序只能处理 40 个约束中的 4 个来建模一个给定的问题?任何人都可以声称提供“基于人工智能”的解决方案,但结果之间的差距很大。

这在我们进入人工智能开发和部署的下一个阶段时至关重要。代理式人工智能承诺成为一项革命性的技术——它将有效地民主化对强大的基于人工智能的分析和高级优化功能的访问。

代理式人工智能的工作原理及其重要性

代理式人工智能有四个关键要素:符号式人工智能、解释性数学和优化引擎、生成式人工智能以及“代理”本身:

  • 符号式人工智能是“深度推理”部分的大脑,负责诸如逻辑推理、归纳推理和演绎推理等功能。它使用基于逻辑的编程和定理证明技术来模拟人类大脑以解决问题的方式。
  • 强大的高维、解释性数学和优化引擎用于进行处理大量数据和生成深刻洞察力的必要的重型数学计算。
  • 生成式人工智能执行“薄片功能,识别大型数据集中的模式并从中推断出来所需的功能。
  • 代理式人工智能是对话组件,允许机器以类似人类的方式与人们交互,促进参与并民主化对高级分析和洞察力的访问。它是“四分卫”——在整个系统中编排行动。

代理式人工智能就像一个微妙的四方舞蹈——代理是领导者。没有代理来综合和优化来自其下方分析引擎的数据,用户将拥有大量信息,但不知道如何组织或利用它。代理式人工智能将复杂的分析和优化数据转化为民主化的用户界面,为商业用户提供有用的和可行的洞察力,无需高级数据分析背景。生成式人工智能、符号式人工智能和数学及优化引擎都有各自的用途,但代理是使所有四个元素以独特和谐的方式运作的关键第四部分。

在代理式人工智能之前,代理的角色是由人类操作员扮演的——人类根本不可能处理如此大量的信息。今天,一个由另外三个“大脑”部分支持的人工智能代理可以分析受到数十个约束影响的庞大数据集。这些代理还对每个组件如何影响其他组件有深刻的理解,从而生成推动当今企业发展所需的优化洞察力。由于它们由具有类似人类的推理和对话能力的人工智能代理呈现,因此这些关键的商业洞察力越来越多地即使对于没有高级技术专业知识的用户也变得可用。

真正的代理式人工智能正在革新商业优化

在今年的消费电子展(CES)上,NVIDIA (NVDA +2.84%) 首席执行官 Jensen Huang 预测,到 2025 年底,30% 的公司将拥有“数字员工”为业务做出有意义的贡献。这可能听起来像一个大胆的预测,但对于那些花费大量时间与代理式人工智能合作的人来说,这只是对一个长期以来的事实的承认。符号式人工智能、生成式人工智能和现代解释性数学及优化引擎的融合,伴随着人工智能代理的指导,正在使关键的商业优化洞察力比以往任何时候都更容易获得。真正的代理式人工智能是一项革命性的技术,那些无法采用它的公司将面临被甩在后面的风险。

Stephen DeAngelis,Enterra Solutions 的创始人和CEO,是一位在人工智能和高级分析以及其对商业实体和政府机构的竞争力、恢复力和安全性的应用方面具有国际认可的专家。他是一位专利持有者、技术先驱和企业家。Stephen 的职业生涯处于国际关系、商业、政府和学术的交叉点。