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美国金融犯罪合规的未来:Agentic AI

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美国银行和金融机构的金融犯罪合规处于一个转折点。几十年来,机构一直在与不可持续的运营模式作斗争:劳动密集的_manual_审查、警报积压、无数的假阳性和成本的螺旋式上升。金融犯罪合规(FCC)功能,例如增强的尽职调查(EDD)和交易监控(TM),仍然严重依赖于人工劳动,即使交易量增加和风险变得更加复杂。然而,动力正在转变。监管机构,如OCC和FinCEN,正在强烈鼓励采用AI驱动的解决方案,机构认识到他们必须采用现代技术来解决几十年来的问题。

在九月中旬的ACAMS大会上,美国财政部恐怖主义和金融情报副部长John K. Hurley阐述了现代化《银行保密法》(BSA)和AML/CFT合规体系的愿景。副部长指出,技术使得结果可以优先于信息量,“……如果我们根据您客观地提供的结果来衡量您,而不是根据检查员的主观意见,那么您就可以运用您的经验和创造力来发明新的和更好的解决方案。”

在花了25多年时间建立AML和制裁计划之后,包括在JP Morgan、HSBC、Wachovia和Riggs工作,开展了重大腐败调查,并创立了咨询和监管技术公司,我大约一年前加入了WorkFusion,当时我意识到AI的承诺不再是理论上的。今天,AI代理已经投入生产,并改变了银行调查和报告可疑活动、识别和管理高风险客户的方式。

趋势#1 – AI如何重塑制裁筛查和交易监控

制裁筛查和交易监控长期以来一直受到低效率的困扰。假阳性消耗了大量资源,迫使银行外包或增加员工。AI代理改变了这种方法。它们不仅仅标记警报——它们像受过训练的分析师一样进行判断,并记录每个决定以备监管审计。

Agentic AI清除假阳性,就像分析师一样,瞬间审查警报并仅升级重要的警报。这一转变消除了积压,并允许合规团队在不增加员工的情况下扩大规模。对于中小型银行,数字工作者提供了一种经济有效的方式来满足日益增长的监管需求,同时保持业务的弹性。

除了效率之外,Agentic AI还现代化了传统的方法。旧的机器人流程自动化(RPA)或机器学习仅提供了渐进式的收益,但数字工作者可以实时监控和立即执行复杂的合规流程。例如,AI代理可以与制裁筛查工具集成,判断不利媒体警报,并升级高风险案件——所有这些都可以在几秒钟内完成。

新兴发展包括持续监控,AI持续评估客户风险配置文件、负面新闻和事件,例如所有权变更。通过可解释的AI,治理得到加强,确保每个决定都是透明和监管合规的。所有这些都将合规团队从被动转变为主动。

趋势#2 – 平衡效率与监管期望

仅仅提高效率是不够的;监管机构要求治理。来自OCC、FinCEN、FDIC和联邦储备的指南强调了透明度、可审计性和监督的重要性。机构必须证明不仅警报可以快速解决,而且决策是可解释的和一致的。

AI代理可以提供两者。效率的收益是显著的——客户报告称其处理速度加倍,警报积压消除。同时,每个判断都有详细的叙述,为监管机构提供了对流程的信心。这一双重能力解决了许多银行面临的资源约束。机构不再需要雇佣大量分析师,而是可以部署数字工作者,这些工作者可以瞬间扩大规模,同时保持合规的严格性。

合规团队中的角色正在转变。分析师不再被大量审查所淹没;相反,他们监督例外情况,验证升级,并专注于战略风险。这一演变符合监管期望:人类的监督仍然至关重要,但AI处理重复的工作。

平衡是明确的:Agentic AI使机构能够满足监管要求,同时实现了以前难以想象的效率收益。

趋势#3 – AI如何改变传统的员工配备模式

金融犯罪合规中的员工配备模式正在被颠覆。历史上,银行扩大了合规团队以管理警报激增,通常依赖于合同工人或离岸劳动力来应对激增的工作量。这种模式是昂贵的、不一致的和不可持续的。

AI正在改变这个等式。通过自动化第一级审查,包括制裁、不利媒体和交易监控,AI代理使人类分析师能够专注于调查、监管参与和战略计划。

人类的影响是深远的。传统的第一级和第二级团队之间的交接正在消失。AI代理正在压缩层级,简化决策,并重塑组织图表。结果是一个更加扁平、快速、专注的合规功能——人类带着判断力,而不是文书工作。

考虑一个正在试验数字工作者的主要美国银行:该银行不再需要雇佣50名新分析师来管理制裁警报,而是部署了AI代理,这些代理可以立即审查每个警报,并仅升级真正的风险。人类员工转向监督和案件管理,改善了士气并降低了离职率。

混合团队——人类分析师与数字工作者一起工作——现在正在美国机构中涌现。这种模式将效率与专业知识相结合:AI处理规模,人类处理判断。结果是一个更加有弹性的合规功能,能够适应监管审查和业务需求。

金融犯罪合规的未来

Agentic AI正在改变美国的金融犯罪合规,使假阳性变得无关紧要,平衡效率与治理,并改变员工配备模式。机构如果接受这些数字工作者,不仅可以获得业务效率,还可以获得监管信心。

合规的未来是混合的——人类和AI代理合作,共同打击金融犯罪,比以往任何时候都更有效。

David Caruso 是 WorkFusion 的金融犯罪合规副总裁,他在那里帮助重新定义金融机构如何使用 AI 打击金融犯罪。拥有超过 25 年的经验,他曾在包括 JP Morgan、HSBC、Wachovia 和 Riggs Bank 在内的银行建立和领导反洗钱和制裁计划,并领导了重大腐败调查,以及创立和扩展 RegTech 公司。David 是前美国秘密服务特工和乔治华盛顿大学的毕业生。