ABBYY 推出全球倡议促进可靠人工智能的发展

ABBYY，一家数字智能公司，最近推出了一个全球倡议，以促进可靠人工智能技术的发展。随着人工智能在消费者和企业高价值和大规模应用中变得无处不在，并且更多的开源工具可用于数字化数据，访问和训练数据的伦理使用至关重要。

人工智能伦理问题有多大？在一项最近的研究中，出现了八个反复出现的主题。隐私和问责是两个最常见的伦理主题，人工智能安全性也是一个常见的目标。透明度/可解释性也是一个常见的目标，使人工智能算法更加可解释被认为非常重要。

解决人工智能当前的问题如此重要，以至于到2025年，Gartner估计30％的大型企业和政府合同将要求使用可解释和伦理的人工智能。另外，四分之三的消费者表示他们不会从不道德的公司购买商品，而86％的消费者表示他们更忠诚于道德公司。

这些都是ABBYY公开其核心指导原则的原因，用于开发、维护和促进可靠的人工智能技术，并倡导其他技术领导者也这样做。

我们最近采访了Andrew Pery，ABBYY的伦理传道者。他说：

“首先，必须承认人工智能可能具有产生无意识偏见的倾向。减轻其不利影响需要一个整体的方法，包括开发伦理人工智能指南，例如OECD提出的伦理框架。该框架基于七个基本原则，包括人类代理和监督、技术健全性和安全性、隐私和治理、透明度、多样性和非歧视、社会福祉和问责制。

第二，遵守保护自动化个人资料的法律框架至关重要。例如，欧盟有着长期尊重和保护隐私权的历史，最最近和最有力的表达是通用数据保护条例（GDPR），它特别保护自动化决策，包括自动化个人决策。

第三，需要行业对人工智能技术的开发和使用承担责任，并致力于提供透明度而不影响其专有知识产权。这里有积极的发展。例如，人工智能伙伴关系是一个拥有80多名成员、来自13个国家的组织，致力于研究和讨论关键的人工智能问题。

安德鲁在我们深入采访中详细讨论了各种伦理问题。

ABBYY是一家数字智能公司，其解决方案利用人工智能技术，包括机器学习（ML）、自然语言处理（NLP）、神经网络和光学字符识别（OCR）来转换数据，确认了其对以下原则的承诺，并倡导其他领先的技术组织也承诺遵守可靠的人工智能标准：

• 将隐私设计原则作为其软件开发过程的整体部分
• 保护机密客户和合作伙伴数据
• 开发符合或超过行业标准的性能、准确性和安全性的人工智能技术
• 赋予客户和合作伙伴成功实施数字化转型的能力，提供能够更好地理解内容和流程的解决方案
• 提供对其技术的性能特征和指标的可见性，以及提供产品反馈的机会
• 提供社会和经济上有益的人工智能技术
• 培养一种促进人工智能伦理使用和社会效用的文化

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