人工智能伦理原则经历元分析，强调人权

2019 年，人工智能伦理讨论比以往任何时候都更加热烈。然而，这些讨论似乎仍然有些模糊，没有一个统一的方法。相反，不同的公司创建了自己的框架和政策来处理人工智能伦理。就人工智能伦理问题达成一致是非常重要的，因为这有助于政策制定者创建和调整政策，并且还能为研究人员和学者的工作提供参考。另外，人工智能公司必须了解哪里是伦理界限，否则他们可能会陷入不道德的人工智能实施中。为了更好地了解人工智能伦理的趋势，VentureBeats 报道，哈佛大学伯克曼克莱恩中心 进行了一项元分析，研究了各种现有的人工智能伦理原则和框架。

根据分析的作者，研究人员希望通过比较这些原则来寻找重叠和差异。哈佛法学院网络法诊所的助理主任杰西卡·菲尔德（Jessica Fjeld）解释说，研究团队希望“揭示全球人工智能未来讨论中隐藏的动力，这导致了这篇白皮书和相关数据可视化的产生。”

在分析过程中，团队检查了来自世界各地、来自不同组织类型的 36 个人工智能原则文档。研究结果发现，这些文档中有八个主题反复出现。

隐私和问责是最常出现的两个伦理主题，人工智能安全/安全性也是如此。透明度/可解释性也是一个常见的目标，2019 年有很多尝试使算法更加可解释。公平性/非歧视也是一个伦理焦点，反映了人们对数据偏见的日益增长的担忧。确保人类对技术的控制，而不是将决策权交给人工智能，也被大量提及。专业责任是研究人员发现的第七个常见主题。最后，研究人员发现，促进人类价值观在人工智能伦理文档中被反复提及。

研究团队在他们的论文和一张附件 地图 中提供了这些主题在人工智能伦理文档中如何体现的定量和定性分析。地图显示了每个主题在哪里被提及。

研究团队指出，人工智能伦理讨论的大部分围绕着对人类价值观和权利的关注。正如研究论文中所述：

“64% 的文档包含对人权的引用，五个文档（14%）将国际人权作为他们的整体工作框架。”

对人权和价值观的引用在私营部门团体和民间社会团体制作的文档中更为常见。这表明人工智能私营公司不仅关注利润，还关注以道德方式生产人工智能。与此同时，政府机构似乎对人工智能伦理整体上关注较少，政府机构出台的与人工智能相关的文档中，仅不到一半涉及人工智能伦理。

研究人员还指出，如果他们检查的文档更为近期，则这些文档更有可能解决八个最突出的主题，而不是仅仅几个。这一事实意味着，关于什么构成道德人工智能使用的想法正在开始在讨论人工智能伦理的领袖中凝聚。最后，研究人员指出，这些原则在指导人工智能开发方面的成功将取决于它们如何融入更广泛的人工智能开发社区。研究人员在论文中指出：

“此外，原则是治理的起点，而不是终点。单独的一套原则不太可能产生比温和的说服力更大的影响。其影响可能取决于它如何嵌入到更广泛的治理生态系统中，包括相关政策（例如人工智能国家计划）、法律、法规，以及专业实践和日常惯例。”