5种方式人工智能编排者可以减少员工摩擦

员工是每个组织的生命线，保持他们的满意度对于持续的成功至关重要。同样，人工智能在工作场所的崛起不仅仅是关于尖端技术，而是关于人。人工智能的潜力在于简化任务和提高效率，这一点是不可否认的，78%的员工预计他们当前的任务中有一部分或大部分将在未来两年内被自动化。

然而，向完全集成的旅程如果管理不当，可能会在员工中产生摩擦。减少这种摩擦需要将人工智能实施重构为变革管理项目。与其将人工智能采用的责任仅放在CIO身上，组织将通过在2025年创建一个新的“人工智能编排者”角色来管理人工智能和员工之间的关系，从而受益。

什么是“人工智能编排者”？

人工智能编排者是技术和人之间的中间人，它使人工智能采纳人性化。他们将人工智能系统与组织目标对齐，同时解决员工的担忧和需求。这个角色不仅仅是技术性的；它还包括变革管理、信任建设和员工发展。

人工智能编排者制定策略，将人工智能集成到工作流程中，确保技术支持员工而不是让他们感到不知所措。他们的职责包括管理人工智能工具的实施、培训员工与人工智能有效合作以及制定透明的政策以建立信任。

这种编排者角色通过五种主要方式弥合了创新和员工体验之间的差距，创造了一个更加顺畅和协作的工作场所。

#1. 减轻人工智能对员工和士气的影响

将人工智能引入一个组织更多的是关于管理文化变革，而不是部署新工具。员工经常担心人工智能对他们的角色意味着什么——无论是对他们的工作保障的威胁还是成长的机会。直接解决这些担忧对于成功实施至关重要，但28%的公司难以有效地解决人工智能相关裁员的恐惧。信任是成功人工智能采用的基础，但43%的美国和欧洲员工对雇主处理人工智能的责任表示缺乏信心。人工智能编排者在建立信任方面至关重要，通过解决工作保障和数据透明度的担忧。

“我听到的两个最大担忧是：‘这是对我工作的威胁吗？这项技术如何支持我在我的角色中？’”

人工智能编排者可以通过将人工智能重新定义为增强而不是取代人类工作来减轻这些担忧。通过培养好奇心和赋权的文化，他们可以确保员工将人工智能视为他们工作中的合作伙伴，而不是威胁。

#2：通过沟通建立信任

为了建立信任，人工智能编排者必须明确展示人工智能如何支持——而不是取代——人类角色。关于新的成长机会和重新定义角色的主动沟通有助于缓解恐惧并建立信心。数据透明度也是一个关键因素，因为员工需要了解人工智能系统如何做出决定以及这些决定是否符合道德原则。

人工智能编排者必须实施明确的数据治理政策，确保工具使用可靠、无偏见的数据。他们还必须建立反馈循环，允许员工对人工智能系统提供输入，培养所有权和信心的感觉。通过透明的沟通和健全的变革管理，编排者可以阐明人工智能如何减少单调的任务，允许员工专注于更高价值的活动，并将重复的工作留给自动化。

通过公开讨论人工智能如何支持而不是取代工作，组织也可以减少过时的恐惧。例如，编排者可以强调人工智能为职业成长和技能发展创造的机会，而不是仅仅关注效率的提高。这种转变可以提高工作满意度并减少倦怠，因为工作量被重新分配。个性化在这里发挥着重要作用，因为根据个人的优势和目标量身定制工作流程和任务可以赋予员工权力并提高士气。

#3. 推动持续学习和人工智能素养

为了使人工智能成功，员工需要具备与智能系统合作的技能和信心。人工智能编排者可以创建一个技能开发框架来建立员工的能力，并将持续学习融入日常工作流程中。适应性学习路径可以根据个人的角色、能力水平和职业抱负进行定制，确保培训的相关性和有效性。

微学习是一种有效的策略——使用短暂的、上下文相关的培训课程，在实时交付。例如，如果员工遇到一个新的人工智能工具，系统可以提供即时的指导，将不确定的时刻转化为成长的机会。人工智能编排者还必须在整个组织中推广人工智能素养，揭开复杂技术的神秘面纱，使其变得可及。

此外，员工优先的思维方式至关重要。通过用人性化的结果来抵消自动化，人工智能编排者可以优化员工体验，同时推动运营效率。这一对齐创造了一个双赢的场景，其中组织和其员工都可以蓬勃发展。

#4. 将人工智能集成与更广泛的业务目标保持一致

为了最大限度地发挥人工智能的益处，组织必须将其采纳与更广泛的目标保持一致。人工智能编排者在这一过程中发挥着战略性的作用，确保人工智能计划为员工的福祉和业务成果做出贡献。

一个关键原则是结果驱动的设计。人工智能编排者应该专注于人工智能如何直接支持关键绩效指标（KPI）和目标，例如提高效率、增强客户满意度或推动创新。这需要一种敏捷的方法，允许人工智能系统的迭代实验和改进。通过让用户参与人工智能战略的开发和执行，组织可以保持信任，并让人们成为这一过程的中心。

#5. 提高协作和决策

人工智能编排者可以通过让员工参与人工智能战略的开发和执行来促进协作。这一参与确保工作人员感到被倾听和重视，这对于在变革期间保持士气至关重要。他们帮助员工超越重复任务的噪音，专注于有意义、有影响力的工作。人工智能不应让工人感到不知所措，而应提供关于机会或风险的主动警报。这使得员工保持控制，专注于需要人工智能触感的复杂决策。

人工智能的作用不是取代人类的判断，而是增强它，提供赋予更明智、更快速决策的洞察力。协作改善时，员工参与评估过程，确保他们感到被倾听和被纳入，并且人工智能工具符合他们的需求。

衡量人工智能编排者的影响

评估人工智能编排者的有效性需要跟踪定量和定性指标。定量指标包括人工智能工具的采用率、效率改进和错误减少。这些指标提供了人工智能集成实现的运营利益的清晰图景。

然而，定性指标同样重要。员工参与度评分，例如，可以指示工作人员如何适应人工智能。调查员工对人工智能系统的看法以及他们对人工智能系统的公平性信念，可以提供有关人工智能采用的文化影响的宝贵见解。通过将人工智能驱动的洞察力融入工作流程中，员工可以做出更快、更明智的决策。

其他关键指标包括提升技能的成果，例如培训完成率和采用人工智能增强角色的情况。工作量平衡也是一个关键领域，因为它直接影响员工的士气和倦怠率。通过保持健全的反馈循环，人工智能编排者可以确保持续改进和与组织目标的对齐。

让人工智能为人服务

人工智能不仅仅是一种提高效率的工具；它是创造适应性、人性化和创新的工作场所的机会。它不是关于取代人类，而是关于赋予他们专注于有意义、战略性的工作的能力。人工智能编排者可以将工作场所转变为技术和人共同繁荣的空间，通过解决恐惧、投资持续学习和促进协作。

通过周到的集成，人工智能成为组织的信任、赋权和创新驱动力，铺平了通往一个更适合所有人的工作场所的道路。