Giám đốc AI của Microsoft đặt hạn 18 tháng cho công việc cổ cồn trắng

Mustafa Suleyman, người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft, đã nói với Financial Times trong tuần này rằng “hầu hết, nếu không muốn nói là tất cả” các công việc trên máy tính của giới cổ cồn trắng sẽ được “tự động hóa hoàn toàn” trong vòng 12 đến 18 tháng. Luật sư, kế toán, quản lý dự án, nhân viên marketing — tất cả bọn họ, ông nói, sẽ thấy công việc hàng ngày của mình được xử lý bởi AI trước giữa năm 2027.

Đó là một tuyên bố gây sốc. Nó cũng là một tuyên bố xứng đáng được xem xét kỹ lưỡng hơn nhiều so với những tiêu đề giật gân mà nó tạo ra.

Suleyman không phải là một bình luận viên ngẫu nhiên. Ông đồng sáng lập DeepMind, khởi chạy Inflection AI, và hiện điều hành bộ phận AI tiêu dùng của Microsoft. Ông đã chứng kiến AI chuyển từ một đề tài nghiên cứu tò mò sang sản phẩm thương mại gần hơn hầu hết bất kỳ ai. Khi ông nói, ngành công nghiệp lắng nghe. Nhưng ông cũng, tại thời điểm cụ thể này, là người chịu trách nhiệm chính trong việc bán Microsoft Copilot cho các doanh nghiệp — một sản phẩm chỉ chiếm 1,2% thị trường chatbot AI bất chấp khả năng phân phối vô song của Microsoft thông qua Windows, Office và Azure.

Bối cảnh đó quan trọng. Suleyman đang dự đoán tương lai và tiếp thị nó cùng một lúc.

Ông ấy Thực Sự Nói Gì

Toàn bộ câu trích dẫn đáng để xem xét: “Công việc cổ cồn trắng, nơi bạn ngồi trước máy tính, dù là luật sư hay kế toán hay quản lý dự án hay người làm marketing — hầu hết những nhiệm vụ đó sẽ được tự động hóa hoàn toàn bởi một AI trong vòng 12 đến 18 tháng tới.”

Ông chỉ ra kỹ thuật phần mềm như bằng chứng cho thấy sự thay đổi đang diễn ra, tuyên bố các nhà phát triển giờ đây sử dụng “mã hóa được AI hỗ trợ cho phần lớn sản xuất mã của họ” — một sự chuyển đổi mà ông nói đã xảy ra “trong sáu tháng qua.”

Cùng một cuộc phỏng vấn đã tiết lộ chiến lược AI rộng hơn của Microsoft: xây dựng các mô hình tiên phong của riêng mình để đạt được “tính tự chủ AI thực sự” và giảm sự phụ thuộc vào OpenAI. Công ty muốn cạnh tranh trên mọi tầng của chồng AI, từ cơ sở hạ tầng đến ứng dụng.

Điểm Ông ấy Đúng

Bác bỏ Suleyman sẽ là một sai lầm. Cụ thể trong phát triển phần mềm, bằng chứng cho việc áp dụng AI nhanh chóng và khả năng gây xáo trộn là hơn cả thực tế.

Đồng Giám đốc điều hành của Spotify, Gustav Söderström, đã nói trong tuần này rằng các nhà phát triển giỏi nhất của công ty “đã không viết một dòng mã nào kể từ tháng Mười Hai,” ghi công cho Claude Code và các hệ thống AI nội bộ. Cursor đạt doanh thu hàng năm hóa 1 tỷ USD bằng cách giúp các nhà phát triển tạo ra nhiều đầu ra hơn với ít lần gõ phím hơn. Claude Code hiện chiếm 4% tổng số commit công khai trên GitHub — một con số đã tăng gấp đôi chỉ trong một tháng. Các công cụ tạo mã AI đã chuyển từ sự mới lạ sang sự cần thiết nhanh hơn hầu hết bất kỳ danh mục phần mềm doanh nghiệp nào trong lịch sử.

Chỉ số Kinh tế tháng 1 năm 2026 của Anthropic phát hiện ra rằng 49% công việc giờ đây có thể sử dụng AI trong ít nhất một phần tư nhiệm vụ của họ, tăng từ 36% một năm trước đó. Đó là sự tăng tốc.

Và thị trường đã định giá sự xáo trộn. Việc ra mắt Cowork vào tháng trước đã kích hoạt một đợt bán tháo 285 tỷ USD cổ phiếu phần mềm khi các nhà đầu tư tính toán lại sản phẩm SaaS nào mà một tác nhân AI có thể thay thế.

Điểm Ông ấy Sai

Nhưng có một vực thẳm giữa “AI có thể hỗ trợ nhiệm vụ” và “hầu hết nhiệm vụ sẽ được tự động hóa hoàn toàn.” Suleyman đã xóa nhòa sự khác biệt đó, và làm vậy có thể bóp méo những gì đang thực sự xảy ra.

Cùng một báo cáo của Anthropic phát hiện ra 49% nhiệm vụ bị phơi nhiễm cũng cho thấy chỉ 9% công ty báo cáo thay thế vai trò hoàn toàn. Bốn mươi lăm phần trăm đã giảm tuyển dụng cấp đầu vào — điều này có ý nghĩa — nhưng giảm tuyển dụng không giống với việc nhiệm vụ được “tự động hóa hoàn toàn.” Khoảng cách giữa hai thực tế đó là nơi hầu hết người lao động cổ cồn trắng thực sự tồn tại.

Hãy xem xét các nghề nghiệp Suleyman đã nêu. AI có thể soạn thảo một hợp đồng không? Có. Nó có thể hành nghề luật — điều hướng mối quan hệ khách hàng, động lực phòng xử án, sắc thái quy định, và trách nhiệm nghề nghiệp không? Không trong 18 tháng. AI có thể tạo một kế hoạch marketing không? Chắc chắn rồi. Nó có thể hiểu tại sao đối tượng của một thương hiệu cụ thể lại phản ứng với sự mỉa mai nhưng không phải sự chân thành không? Đó là một vấn đề hoàn toàn khác.

Mô hình này quen thuộc. AI xuất sắc ở các phần có cấu trúc, lặp lại của công việc tri thức. Nó vật lộn với các phần mơ hồ, liên quan đến quan hệ và ngữ cảnh — những thứ vốn là thứ mà hầu hết các chuyên gia thực sự dành thời gian của họ. Tự động hóa 40% nhiệm vụ của một luật sư không có nghĩa là tự động hóa luật sư. Nó làm luật sư đó năng suất hơn 40%, điều có giá trị nhưng về cơ bản khác với những gì Suleyman mô tả.

Sau đó là chính Copilot. Bất chấp 70% công ty Fortune 500 áp dụng Microsoft 365 Copilot, hầu hết các tổ chức vẫn đang chạy thử nghiệm. Việc áp dụng AI doanh nghiệp đã liên tục chứng minh là chậm hơn, lộn xộn hơn và đầy rắc rối chính trị hơn những gì nhà cung cấp hứa hẹn. Nếu sản phẩm của chính Microsoft chưa tự động hóa công việc cổ cồn trắng tại các công ty đã trả tiền cho nó, thì khung thời gian 18 tháng cho tự động hóa phổ quát làm căng thẳng tính đáng tin.

Vấn đề Thành Tích

Các nhà lãnh đạo công nghệ có một lịch sử lâu dài về việc hứa hẹn quá mức về khung thời gian tự động hóa. Năm 2016, Business Insider dự đoán 10 triệu xe tự lái trên đường vào năm 2020. Watson của IBM được cho là sẽ cách mạng hóa ngành ung thư học. Các nhà máy hoàn toàn tự động luôn cách đó năm năm.

Những dự đoán này có chung một sai sót: chúng suy luận từ tốc độ tiến bộ kỹ thuật mà không tính đến ma sát của việc áp dụng thể chế, sự phức tạp quy định và hành vi con người. AI năm 2026 đã tiến xa hơn những công nghệ trước đó tại đỉnh cao cường điệu của chúng — nhưng các rào cản áp dụng vẫn cứng đầu thực tế.

Thành tích của chính Suleyman là hỗn hợp. DeepMind tạo ra những đột phá khoa học thực sự dưới sự đồng lãnh đạo của ông. Inflection AI, công ty ông thành lập sau khi rời Google, đã huy động được 1,5 tỷ USD trước khi ông đến Microsoft, và công nghệ của công ty về cơ bản đã được hấp thụ vào bộ phận AI của Microsoft. Ông hiểu khả năng tốt hơn hầu hết. Nhưng khả năng và triển khai là những thứ khác nhau.

Điều Gì Thực Sự Xảy Ra Trong 18 Tháng

Dự đoán tỉnh táo hơn đến từ Giám đốc điều hành Anthropic Dario Amodei, người đã cảnh báo tại Davos cùng với Giám đốc điều hành DeepMind Demis Hassabis rằng AI sẽ tác động đến tuyển dụng cấp đầu vào trước, với sự thay thế rộng hơn mất một đến năm năm. Cả hai đều thừa nhận công ty của chính họ đã tuyển dụng ít nhân viên cấp dưới hơn — một tuyên bố trung thực và có thể kiểm chứng hơn so với dự báo bao quát của Suleyman.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán một mức tăng ròng 78 triệu việc làm toàn cầu vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu việc làm bị thay thế. Các bài đăng tuyển dụng cấp đầu vào đã giảm 29% kể từ tháng 1 năm 2024. Đó là một vấn đề thực sự, nhưng đó là một sự thay đổi cấu trúc dần dần — không phải là một vách đá cách đó 18 tháng.

Điều gì sẽ thực sự xảy ra vào giữa năm 2027: Các công cụ AI sẽ xử lý nhiều công việc thường lệ hơn đáng kể. Các chuyên gia học cách sử dụng chúng sẽ vượt trội hơn những người không làm vậy. Một số vai trò — đặc biệt là các vị trí cấp dưới chủ yếu bao gồm các nhiệm vụ có cấu trúc — sẽ thu hẹp hoặc biến mất. Các tổ chức sẽ di chuyển chậm, tranh luận về việc mua sắm và đầu tư không đủ vào đào tạo.

Sự chuyển đổi là có thật. Khung thời gian có thể bị phóng đại.

Suleyman đúng khi nói rằng AI sẽ định hình lại công việc cổ cồn trắng. Ông có thể sai khi cho rằng điều đó xảy ra trong 18 tháng. Khoảng cách giữa hai lập trường đó là nơi câu chuyện thực sự tồn tại — và đó là một câu chuyện sẽ mất nhiều năm, không phải nhiều tháng, để diễn ra.