Tại Sao Tương Lai Của Công Việc Phụ Thuộc Vào Trí Tuệ Nhân Tạo Hướng Về Con Người

Hãy nói về công nghệ và tương lai của công việc. Trong nhiều năm, câu chuyện rất đơn giản: các công cụ mới có nghĩa là hiệu quả hơn, quy trình nhanh hơn, ít nhấp chuột hơn, đầu ra nhiều hơn. Nhưng chúng ta đang ở một điểm chuyển đổi. Các tác nhân trí tuệ nhân tạo đang thay đổi cơ bản cách công việc diễn ra, cách các đội hoạt động và cách văn hóa được xây dựng. Hiểu được sự thay đổi này là điều quan trọng để có thể thấy nơi chúng ta đang đi và tương lai của công việc sẽ như thế nào cho tất cả chúng ta.

Trí tuệ nhân tạo không chỉ là về việc tự động hóa công việc lặp đi lặp lại. Nó là về tổng hợp thông tin, đưa ra thông tin chi tiết, và quan trọng nhất, cho phép mọi người tập trung vào những gì quan trọng. Tại Read AI, chúng tôi thấy điều này mỗi ngày trên hàng triệu khách hàng của mình. Mô hình cũ là “Đây là một công cụ, sử dụng nó khi bạn cần”. Giờ đây, trí tuệ nhân tạo có thể đóng vai trò như một thành viên trong nhóm. Nó nằm trong quy trình làm việc, không phải là một phần thêm vào ở cuối.

Ví dụ, phần mềm năng suất truyền thống chờ bạn chỉ cho nó biết phải làm gì. Trí tuệ nhân tạo? Nó học từ ngữ cảnh. Nó biết bạn đang cố gắng đạt được điều gì, đề xuất các bước tiếp theo và thậm chí tự động xử lý công việc nhàm chán. Hãy tưởng tượng một hệ thống tóm tắt các cuộc họp của bạn, đánh dấu các bên liên quan thiếu, đề xuất việc theo dõi và nhấn mạnh những gì thực sự cần sự chú ý của bạn. Đó là vượt quá hiệu quả, đó là sự chuyển đổi.

Chúng tôi đang thấy các đội cắt giảm thời gian đào tạo xuống một nửa. Gánh nặng họp giảm 20%. Tại sao? Bởi vì trí tuệ nhân tạo đang xử lý công việc bận rộn, làm cho thông tin dễ dàng tiếp cận và không cần thiết lập hoặc đường cong học tập, mọi người được giải phóng để giải quyết các vấn đề lớn hơn.

Câu chuyện về công việc luôn là một câu chuyện về sự tiến hóa. Thời đại Công nghiệp đã mang lại cho chúng ta dây chuyền sản xuất. Thời đại Thông tin đã mang lại cho chúng ta máy tính cá nhân. Giờ đây, trong Thời đại Trí tuệ, các tác nhân đang xuất hiện như mô liên kết của các doanh nghiệp hiện đại; không thay thế phán quyết của con người, mà khuếch đại nó.

Từ Công Cụ Đến Thành Viên Đội

Mỗi bước nhảy vĩ đại trong kinh doanh đã đến từ cơ sở hạ tầng mới: hãy nhớ đến động cơ hơi nước, điện toán đám mây? Lớp tiếp theo là cơ sở hạ tầng thông minh. Trí tuệ nhân tạo có thể捕获 kiến thức khi nó được tạo ra, làm cho nó có thể tiếp cận và chuyển nó thành hành động.

Các hệ thống cũ cần người tải lên, gắn thẻ và tổ chức mọi thứ. Nhưng không ai muốn làm việc đó, và bây giờ họ không cần phải làm như vậy. Các tác nhân có thể nắm bắt thông tin chi tiết từ các cuộc họp, email và trò chuyện khi chúng xảy ra. Khi ai đó rời công ty, kiến thức của họ không đi ra ngoài cửa. Khi các đội ra ngoài, công việc vẫn tiếp tục. Trong các tổ chức này, bộ nhớ tổ chức là một tài nguyên được chia sẻ.

Trạng thái mới này xây dựng sự bền vững. Tổ chức giữ lại bộ nhớ, ngữ cảnh và sự rõ ràng. Nó tạo ra bảo hiểm của riêng mình. Nói cách khác, việc lưu trữ trí tuệ trở nên có giá trị như lực lượng lao động chính nó. Nó biến đầu ra tập thể của công ty thành một tài sản, một tài sản tăng giá trị theo thời gian.

Xây Dựng Cơ Sở Hạ Tầng Thông Minh

Phần mềm năng suất truyền thống捕获 những gì con người làm, trong khi trí tuệ nhân tạo học hỏi từ ngữ cảnh để hiểu những gì con người muốn làm. Sự khác biệt là tinh tế, nhưng cực kỳ quan trọng. Thay vì chờ một người nhập lệnh, các tác nhân có thể dự đoán nhu cầu, đề xuất các bước tiếp theo và thậm chí thực hiện các nhiệm vụ có mức độ rủi ro thấp tự động.

Hãy tưởng tượng một hệ thống tóm tắt các cuộc họp và cũng đề xuất hành động tiếp theo, xác định các bên liên quan thiếu, và ưu tiên những thông tin chi tiết cần sự chú ý nhất. Sự can thiệp của con người được tăng cường, không bị loại bỏ, khi trí tuệ nhân tạo xử lý công việc bận rộn và cho phép công nhân tập trung vào cải tiến bước chức năng, hoặc ném bóng về phía trước (sử dụng một phép ẩn dụ thể thao).

Trí tuệ nhân tạo không phải là một công cụ bạn sử dụng ở cuối quy trình làm việc. Nó là một đối tác định hình quy trình làm việc chính nó. Tôi thấy sự thay đổi này hàng ngày. Các đội đang sử dụng trí tuệ nhân tạo để cô đặc dữ liệu họp bị phân mảnh, tạo ra các trung tâm kiến thức được chia sẻ và đưa ra thông tin chi tiết từng bị chôn vùi trong hộp thư đến. Đối với nhiều tổ chức, điều này đã có nghĩa là 20 giờ được tiết kiệm mỗi tháng cho mỗi nhân viên, vì ngữ cảnh hiện đã ở trong tầm tay của họ, và không ai phải dành quá nhiều giờ tìm kiếm nội dung và cố gắng hiểu những mảnh bị thiếu.

Trí Tuệ Nhân Tạo Hoạt Động Tốt Nhất Là Một Người Cộng Tác

Một tính năng định nghĩa cách chúng ta sẽ tối ưu hóa các tác nhân là với kiểm soát được chia sẻ. Trong thực tế, điều đó có nghĩa là trí tuệ nhân tạo có thể đề xuất các bước tiếp theo, đề xuất thời gian họp tối ưu và thậm chí đánh dấu các khoảng trống trong giao tiếp, nhưng nó để lại việc ra quyết định cho bạn.

Hãy nghĩ về các ứng dụng điều hướng. Trước GPS, bạn đã lập bản đồ cho riêng mình và hy vọng điều tốt nhất. Giờ đây, Waze hoặc Google Maps đề xuất con đường nhanh nhất, và bạn quyết định liệu bạn có muốn đi theo nó hay không. Tại nơi làm việc, trí tuệ nhân tạo giống như vậy: nó đưa ra ngữ cảnh, đề xuất quy trình làm việc và học hỏi từ cách nhóm của bạn hoạt động. Bí quyết nằm trong sự hợp tác: trí tuệ nhân tạo cộng với trực giác của con người.

Sự tương tác giữa con người và trí tuệ nhân tạo này tạo ra những gì các nhà khoa học hành vi gọi là “tự chủ được hướng dẫn” một môi trường nơi các cá nhân vẫn giữ quyền sở hữu đối với kết quả, nhưng ma sát nhận thức được giảm đáng kể. Công nhân quyết định con đường nào để đi, và các tác nhân đảm bảo không có thông tin quan trọng nào bị bỏ qua trên đường đi.

Tái Nghĩ Quy Trình Làm Việc Và Tuần Làm Việc

Nếu các công ty Fortune 500 của thế kỷ trước được xây dựng xung quanh một nhịp điệu có thể dự đoán được — các cuộc họp vào thứ Hai, thực hiện giữa tuần, kết thúc vào thứ Sáu — trí tuệ nhân tạo cũng đang đảo lộn nhịp điệu đó.

Trên các đội được kích hoạt bởi trí tuệ nhân tạo, chúng tôi đang quan sát thấy các thay đổi có thể đo lường về cách mọi người cấu trúc tuần làm việc của mình. Nhân viên đang bắt đầu thứ Hai của họ với các bản tóm tắt được tạo bởi trí tuệ nhân tạo thay vì bắt kịp phản ứng. Các cuộc họp tự nhiên tụ họp vào giữa tuần, khi năng lượng và lịch xã hội trùng hợp. Và thứ Sáu đang biến thành các phiên lập kế hoạch tập trung cho các tuần và tháng sắp tới.

Đúng là không ép buộc kết nối liên tục, nhịp điệu mới này thực sự mang lại cho công nhân nhiều thời gian hơn. Trí tuệ nhân tạo cho phép tất cả chúng ta tập trung vào công việc có tác động cao khi nó hoạt động tốt nhất với nhịp điệu của chúng ta.

Điều này không phải là một chỉ thị từ trên xuống. Thay đổi này là từ dưới lên, được thúc đẩy bởi cách mọi người thực sự muốn làm việc, điều này反 lại làm cho họ trở nên năng suất hơn.

Nhân Viên Đang Đứng Đầu Trong Việc Sử Dụng Trí Tuệ Nhân Tạo

Ngày nay, khoảng 80% nhân viên báo cáo sử dụng một số hình thức trí tuệ nhân tạo, bất kể liệu công ty của họ đã cho phép nó hay không. Công nhân đang tích hợp trí tuệ nhân tạo vào việc ghi chú, soạn thảo email, lập lịch và phân tích nhiệm vụ, tạo ra một cuộc cách mạng im lặng trong năng suất.

Điều này tạo ra một khoảng trống ngày càng tăng giữa chính sách trí tuệ nhân tạo của doanh nghiệp và việc áp dụng trí tuệ nhân tạo trong thế giới thực; điều mà tôi gọi là ‘thị trường xám’ của các công cụ trí tuệ nhân tạo. Đối với các nhà lãnh đạo, đây là một lời gọi thức. Nhân viên của bạn không chờ đợi một bản đồ trí tuệ nhân tạo; họ đang xây dựng bản đồ của riêng mình. Nhân viên đang tự chọn sử dụng trí tuệ nhân tạo, và các nhà tuyển dụng cần phải khuếch đại việc áp dụng đó.

Các tổ chức chấp nhận điều này, cung cấp các công cụ an toàn và tích hợp, sẽ di chuyển nhanh hơn và linh hoạt hơn. Những tổ chức không làm như vậy? Họ sẽ phải đuổi theo các đội và đối thủ của mình.

Beyond Hiệu Quả: Hướng Về Lợi Thế Chiến Lược

Nhiều cuộc trò chuyện công khai xung quanh trí tuệ nhân tạo vẫn tập trung vào tiết kiệm chi phí hoặc thay thế công việc. Nhưng ống kính đó bỏ qua điểm chính. Giá trị thực sự của trí tuệ nhân tạo nằm ở việc tạo ra các hình thức thông minh mới vượt qua hiệu quả mà chúng ta đã chấp nhận.

Khi trí tuệ nhân tạo có thể lập bản đồ cách quyết định được đưa ra, bắt giữ lý do đằng sau chúng và đảm bảo tính liên tục trên các dự án, nó trở thành một tài sản chiến lược củng cố bộ nhớ tổ chức và tăng tốc đổi mới.

Trong ý nghĩa này, trí tuệ nhân tạo đang trở thành mắt và tai của tổ chức. Nó cảm nhận, học hỏi và phản ứng nhanh hơn bất kỳ cá nhân nào có thể, đồng thời vẫn phù hợp với các ưu tiên của con người. Các công ty tận dụng khả năng này sẽ làm việc và suy nghĩ nhanh hơn. Và khi trí tuệ nhân tạo cho phép các hoạt động đa người chơi, đầu ra trở nên có tác động theo cấp số nhân, vì các đội, khu vực chức năng và toàn bộ doanh nghiệp được siêu tốc.

Tương Lai Của Công Việc Là Trí Tuệ Nhân Tạo Hướng Về Con Người

Có một nỗi sợ rằng trí tuệ nhân tạo sẽ làm cho công việc trở nên ít cá nhân hơn. Điều chúng tôi đã tìm thấy là điều ngược lại là đúng. Bằng cách loại bỏ sự混乱 nhận thức (các chuỗi email không ngừng, các cuộc họp bị phồng lên, các mục hành động bị quên), trí tuệ nhân tạo giải phóng nhân viên để tập trung vào sáng tạo, giải quyết vấn đề và đổi mới. Nó cung cấp cấu trúc mà không có sự cứng nhắc và ngữ cảnh mà không có quá tải.

Khi trí tuệ nhân tạo đảm nhận vai trò của một người cộng tác thông minh, các công ty trở nên linh hoạt và bền vững hơn. Văn hóa sẽ không còn phụ thuộc vào sự thẩm thấu trực tiếp. Kiến thức và sự liên kết trở thành một phần của hệ thống và cấu trúc của tổ chức, thực sự trao quyền cho công nhân để trở nên hiệu quả hơn mỗi ngày.

Cuốn Sách Mới Cho Công Việc

Chúng tôi đang bước vào một kỷ nguyên nơi công việc không bị chi phối bởi các quy trình tĩnh, mà được điều khiển động bởi các hệ thống thông minh thích nghi với chúng ta. Trí tuệ nhân tạo không ở hậu trường, nó là một người cộng tác.

Các nhà lãnh đạo xây dựng các tổ chức nơi trí tuệ tích lũy và văn hóa mở rộng thông qua công nghệ sẽ chiến thắng. Những người bám vào các mô hình cũ sẽ bị tụt lại phía sau.