Từ Trợ lý AI đến Đồng nghiệp Kỹ thuật Số: Xây dựng Tương lai của Công việc

Gần như tám trong mười công ty cho biết họ đang sử dụng trí tuệ nhân tạo tạo sinh, nhưng chỉ có một số ít thừa nhận họ đã không thấy tác động đo lường được đến lợi nhuận. Đây là “mâu thuẫn GenAI”, và nó phản ánh thực tế mà các nhà lãnh đạo kinh doanh và CNTT phải đối mặt ngày nay: AI đang ở mọi nơi, nhưng giá trị vẫn khó nắm bắt. Trường hợp sử dụng việc triển khai trí tuệ nhân tạo có chủ động như đồng nghiệp kỹ thuật số cung cấp một con đường để đạt được kết quả đo lường được. Những đồng nghiệp kỹ thuật số này có thể giúp các tổ chức tăng tốc độ sản xuất, mở rộng quy mô hoạt động và cuối cùng giải phóng ROI mà họ đã được hứa hẹn.

Tuy nhiên, để đạt được giá trị đó đòi hỏi phải thay đổi cách chúng ta nghĩ về công việc. Những tác nhân này không thể thành công nếu được đối xử như chỉ là một công cụ khác được thêm vào các quy trình hiện có. Nó đòi hỏi phải có các bước có chủ đích để thúc đẩy sự hợp tác hiệu quả giữa con người và AI, cũng như việc áp dụng có suy nghĩ. Đó là trách nhiệm của các nhà lãnh đạo doanh nghiệp để tạo ra một môi trường nơi nhân viên có thể học hỏi, thử nghiệm và phát triển cùng với những hệ thống mới này.

Con đường phía trước là rõ ràng. Các tổ chức phải xây dựng điều kiện để chuyên môn của con người và trí tuệ nhân tạo có chủ động cùng phát triển. Điều này bắt đầu bằng việc suy nghĩ lại cách chúng ta định nghĩa đồng nghiệp, đào tạo đội ngũ và quản lý sự hợp tác kỹ thuật số trên quy mô lớn.

Từ Công cụ đến Đồng nghiệp: Sự Tiến hóa của Trí tuệ Nhân tạo có Chủ động

Trí tuệ nhân tạo đã là một phần của doanh nghiệp trong nhiều năm, từ lâu trước khi xuất hiện ChatGPT. Nhiều tổ chức đã thành công với các công cụ ngày nay bằng cách đặt nền móng vững chắc từ lâu trước khi các mô hình tạo sinh xuất hiện. Các công ty như Adobe, ServiceNow và Zoom đã tận dụng các hệ thống AI tiên tiến để tối ưu hóa hoạt động. Tại Xerox IT Solutions, chúng tôi đã phát triển một nền tảng AIOps để cung cấp dịch vụ Trung tâm Vận hành Mạng (NOC) tự động hóa cao, mang lại Tính khả dụng và Thời gian Trung bình để Giải quyết (MTTR) hàng đầu. Những người áp dụng sớm đã chứng minh rằng đầu tư bền vững vào cơ sở hạ tầng dữ liệu và tự động hóa thông minh xây dựng nền tảng cho sự chuyển đổi quy mô doanh nghiệp. Nhưng những hệ thống đó chủ yếu là cụ thể cho từng nhiệm vụ – chúng tuân theo quy tắc, thực hiện hướng dẫn và đòi hỏi sự giám sát của con người đáng kể.

Trí tuệ nhân tạo có chủ động đánh dấu một sự thay đổi cơ bản. Những hệ thống này triển khai các tác nhân mà, trong môi trường làm việc, tốt nhất được hiểu là đồng nghiệp kỹ thuật số. Chúng đi beyond tự động hóa để chịu trách nhiệm về quyết định, quy trình làm việc và hợp tác với các đội ngũ con người. Điều đó có thể bao gồm xử lý hàng nghìn hợp đồng, giải quyết vé hỗ trợ IT, quản lý quy trình tài chính phức tạp hoặc phối hợp giữa các bộ phận với tốc độ không đội ngũ con người nào có thể sánh kịp. Nó cũng tạo ra một hệ sinh thái đa tác nhân nơi con người hợp tác với các trợ lý AI giám sát, chức năng và cụ thể cho từng nhiệm vụ. Điều này cho phép nhân viên tập trung vào giải quyết vấn đề chiến lược, giảm chi phí hoạt động và mở rộng kinh doanh một cách hiệu quả hơn.

Sự khác biệt này cho phép các tác nhân AI đi beyond thí nghiệm và vào ROI. Trên thực tế, dữ liệu gần đây từ PwC cho thấy 88% các giám đốc điều hành cấp cao dự định tăng ngân sách liên quan đến AI trong 12 tháng tới do tiềm năng của trí tuệ nhân tạo có chủ động.

Với tất cả những điều đã nói, việc dạy người cách quản lý và hợp tác với những tác nhân này sẽ quan trọng không kém việc triển khai chúng.

Thúc đẩy Sự Hợp tác giữa Con người và AI trong Nơi làm việc

Một trong những lợi thế mạnh mẽ nhất của trí tuệ nhân tạo có chủ động là khả năng bắc cầu khoảng cách giữa dữ liệu có cấu trúc và không có cấu trúc, tổng hợp thông tin trên các định dạng để đưa ra quyết định thông minh hơn. Tuy nhiên, sức mạnh thực sự của đồng nghiệp kỹ thuật số nằm ở sự hợp tác.

Các hệ thống này không được thiết kế để thay thế con người; chúng được thiết kế để bổ sung cho con người. Điều này đòi hỏi những cách tiếp cận mới về kỹ năng, đào tạo và hợp tác. Nhân viên phải học cách quản lý đồng nghiệp kỹ thuật số bằng cách giám sát chúng, tích hợp chúng vào quy trình làm việc và điều chỉnh vai trò của mình. Việc này cũng giúp đóng một khoảng trống đào tạo ngày càng tăng trong nơi làm việc về năng lực AI. Khi AI trở thành một phần của các nhiệm vụ hàng ngày – từ hỗ trợ khách hàng đến quản lý chuỗi cung ứng – việc học liên tục sẽ là điều thiết yếu để giữ cho chuyên môn của con người phù hợp với tiến bộ kỹ thuật số.

Theo Báo cáo Lãnh đạo Kỹ thuật Số Nash Squared/Harvey Nash, được xuất bản vào đầu năm nay, sự thiếu hụt kỹ năng AI đang tăng tốc nhanh chóng. Gần như gấp đôi số lượng lãnh đạo công nghệ (51%) so với báo cáo trước (28%) hiện cho biết họ đang gặp phải sự thiếu hụt kỹ năng AI, tăng 82%. Trong khi đó, sinh viên ngày nay đã tích hợp giáo dục AI vào khóa học của họ, bắc cầu giữa học thuật và sẵn sàng cho doanh nghiệp.

Kinh nghiệm thực tế khi làm việc cùng với các tác nhân sẽ giúp nhân viên ở mọi cấp độ xây dựng sự tự tin, năng suất và khả năng thích nghi. Điều này cũng đảm bảo rằng các tổ chức tận dụng được lợi ích của AI mà không bỏ lại phía sau lực lượng lao động của mình. Sự giám sát của con người vẫn rất quan trọng. Nếu không, các tổ chức sẽ gặp rủi ro về偏見, lỗ hổng bảo mật và những thách thức khác có thể xói mòn niềm tin với khách hàng và nhân viên.

Quản lý Đồng nghiệp Kỹ thuật Số trên Quy mô Lớn

Các tổ chức phải xây dựng một nền tảng an toàn, được quản lý tốt để triển khai trí tuệ nhân tạo có chủ động một cách hiệu quả. Việc áp dụng đồng nghiệp kỹ thuật số mà không có biện pháp phòng ngừa phù hợp rủi ro sẽ dẫn đến sự kém hiệu quả và có thể gây hại cho danh tiếng hoặc tuân thủ quy định.

Bảo mật và tuân thủ đặc biệt quan trọng trong môi trường hỗn hợp và giàu dữ liệu. Kiến trúc không tin cậy – một khuôn khổ giả định không có sự tin cậy ngầm dựa trên vị trí, thiết bị hoặc tài khoản – giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm. Bằng cách làm việc chặt chẽ với các đội an ninh thông tin, bảo mật và tuân thủ, các công ty có thể đảm bảo rằng các tác nhân hoạt động an toàn trong các rào cản đã thiết lập.

Đồng thời, việc áp dụng AI phải phù hợp với chiến lược kinh doanh cốt lõi. Lãnh đạo nên xác định các quy trình làm việc mà các tác nhân có thể mang lại giá trị nhất và mở rộng quy mô một cách có trách nhiệm. Với chiến lược có suy nghĩ, quản lý tốt và tích hợp có chủ đích, các tổ chức có thể trao quyền cho đồng nghiệp kỹ thuật số để tăng tốc đổi mới và thúc đẩy tăng trưởng bền vững. Nếu không có những biện pháp này, dữ liệu nhạy cảm có thể bị lộ, để lại những điểm yếu có thể làm suy yếu cả sức mạnh hoạt động và danh tiếng.

Xây dựng Điều kiện cho Sự Thành công của Đồng nghiệp Kỹ thuật Số

Đối với hầu hết các tổ chức, phần khó không phải là việc áp dụng; mà là việc thực hiện. Điều này nhấn mạnh rằng công nghệ alone không thể mang lại sự chuyển đổi. Nếu không tái tưởng tượng cách con người và AI hợp tác, các công ty sẽ vẫn bị mắc kẹt trong các chu kỳ thí nghiệm không mang lại kết quả. Việc đóng khoảng cách này đòi hỏi không chỉ những công cụ mới, mà còn những cách suy nghĩ mới về trách nhiệm, giao tiếp và cách công việc được thực hiện.

Trí tuệ nhân tạo có chủ động đại diện cho một sự thay đổi từ tự động hóa sang hợp tác. Các tổ chức tạo ra điều kiện đúng cho đồng nghiệp kỹ thuật số để phát triển sẽ mở khóa những lợi ích đo lường được về hiệu quả, đổi mới và sự linh hoạt. Tương lai của công việc sẽ không được định nghĩa bởi con người so với AI mà bởi con người với AI – mỗi bên tăng cường điểm mạnh của bên kia.

Để hiện thực hóa tầm nhìn đó, các nhà lãnh đạo phải kết nối chiến lược với việc thực hiện. Điều đó có nghĩa là tái cấu trúc quy trình làm việc, tái đào tạo đội ngũ và tích hợp quản lý AI vào DNA của tổ chức. Lợi thế tiếp theo sẽ không đến từ việc áp dụng công nghệ mới, mà từ việc vận hành sự tin cậy và trách nhiệm giữa con người và các đối tác kỹ thuật số của họ.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp những người di chuyển một cách quyết đoán (tức là, thí điểm chương trình đồng nghiệp kỹ thuật số, đo lường tác động và mở rộng quy mô những gì hiệu quả), sẽ phân biệt sự chuyển đổi thực sự với sự cường điệu. Những người thành công sẽ không chỉ tăng năng suất; họ sẽ định lại cách giá trị được tạo ra, cách các đội hoạt động và cách đổi mới AI thực sự mở rộng quy mô trên toàn doanh nghiệp hiện đại.