Người lao động bị choáng ngợp, đa số người tiêu dùng không muốn nó: Làm thế nào doanh nghiệp có thể điều hướng mệt mỏi do AI

Mặc dù có tin tức về đầu tư công nghệ nặng, AI đang gặp phải những trở ngại lớn. Từ các công ty như Dell giảm thiểu ngôn ngữ AI tại CES 2026, đến các báo cáo cho thấy hai phần ba người tiêu dùng không muốn AI trên thiết bị của họ. Nội bộ, mọi thứ trong công ty không tốt cho người lao động. Một nghiên cứu gần đây của Harvard đã phát hiện ra rằng các công cụ AI không giảm công việc, mà thay vào đó chúng làm tăng cường nó.

Những sự kiện và xu hướng này đều là một phần của một làn sóng rộng lớn hơn, ảnh hưởng đến thị trường, doanh nghiệp và người tiêu dùng. Mệt mỏi do AI là có thật, và việc bỏ qua nó là một rủi ro.

AI Tăng Tốc Độ Làm Việc Nhưng Dẫn Đến Mệt Mỏi, Ảnh Hưởng Chất Lượng và Làm Yếu Quyết Định

Vào ngày 9 tháng 2, Harvard Business Review đã báo cáo về kết quả của một nghiên cứu kéo dài tám tháng về cách AI thay đổi thói quen làm việc. Nghiên cứu đã phát hiện ra rằng trong khi AI tăng tốc độ làm việc, nó cũng dẫn đến mệt mỏi nhận thức, kiệt sức và làm yếu quyết định. Điều này dẫn đến chất lượng công việc thấp hơn, tỷ lệ bỏ việc cao hơn và các vấn đề khác.

“Mọi nơi chúng ta đi hôm nay, chúng ta đều được bao quanh bởi cuộc thảo luận và câu hỏi về AI,” Jenny Sagström, người sáng lập và CEO của cơ quan sáng tạo B2B Sköna, đã nói với chúng tôi.

Sagström, người đã làm việc trong lĩnh vực thương hiệu công nghệ B2B trong 20 năm qua và hiện đang làm việc với các công ty như Snowflake, Cloudflare và Witness.ai, cho biết rằng trong khi AI đã mang lại nhiều cải tiến cho nơi làm việc, nó cũng đang gây ra mệt mỏi do AI.

“Chúng tôi liên tục bị làm phiền bởi các câu hỏi và bình luận về cách sử dụng AI tốt nhất và không tốt nhất. Vì vậy, tôi tin rằng mệt mỏi do AI là có thật,” Sagström nói.

“AI có thể viết tốt hơn tôi, nhưng trừ khi tôi ngồi xuống và tự viết, tôi sẽ không đi qua quá trình suy nghĩ để xác định quan điểm của mình,” cô thêm

Chi Phí Của Sự Chuyển Đổi Số Vô Hạn

“Mặc dù mệt mỏi do AI là rất thật, nhưng nó chỉ là một vấn đề nhỏ hơn trong một vấn đề rộng lớn hơn đang ảnh hưởng đến lực lượng lao động: mệt mỏi do chuyển đổi,” Fredrik Hagstroem, CTO của Emergn, một công ty tư vấn công nghệ, đã nói với chúng tôi.

Mệt mỏi do chuyển đổi là một loại kiệt sức mà người lao động trải qua do quá nhiều sáng kiến thay đổi xảy ra quá nhanh và quá lâu, Hagstroem nói.

“Từ điện toán đám mây và IoT đến dữ liệu lớn, học máy và bây giờ là AI, lực lượng lao động đã phải trải qua nhiều chuyển đổi trong 10 đến 15 năm qua – thường là với kết quả không rõ ràng,” anh ấy thêm.

Nghiên cứu của Emergn cho thấy rằng 50% nhân viên đã trải qua mệt mỏi do chuyển đổi do sự thay đổi và chuyển đổi thường xuyên. Hơn một nửa (61%) CEO tại Mỹ đã công nhận rằng mệt mỏi do chuyển đổi là một vấn đề ngày càng tăng với sự xuất hiện của AI.

Một bài viết được Business Insider đăng tải và được viết bởi kỹ sư và nhà phát triển AI Siddhant Khare đã cho chúng tôi một cái nhìn sâu sắc về việc chuyển đổi AI ở cấp độ cá nhân.

Khare, người phát triển và thiết kế các hệ thống AI tiên tiến, đã viết trong bài viết rằng mệt mỏi do AI là “loại kiệt sức mà không có công cụ hoặc tối ưu hóa quy trình nào có thể khắc phục.”

“Tôi đã xuất bản nhiều mã hơn trong quý trước so với bất kỳ quý nào trong sự nghiệp của mình,” Khare nói. “Tôi cũng cảm thấy kiệt sức hơn bất kỳ quý nào trong sự nghiệp của mình. Hai sự thật này không liên quan.”

Hai Phần Ba Người Tiêu Dùng Nói Họ Không Muốn, Không Cần, Hay Sẵn Sàng Trả Tiền Cho AI

Từ góc độ người tiêu dùng, AI cũng đã mất đi sự lấp lánh, với các nghiên cứu cho thấy rằng hầu hết người dùng không muốn AI. Một báo cáo của Circana vào ngày 27 tháng 1 năm 2026 đã phát hiện ra rằng khoảng 7 trên 10 người tiêu dùng không muốn AI trên thiết bị của họ. Nghiên cứu cho thấy rằng nhiều người tiêu dùng cảm thấy họ không cần công nghệ này. Ngoài ra, 59% những người không muốn AI có lo ngại về quyền riêng tư, và 43% nói rằng họ không muốn trả thêm tiền cho AI.

“Người lao động và người tiêu dùng vẫn còn bị ngập trong rất nhiều lời đồn về các mô hình nền tảng mới,” Mike Hulbert, CEO của Solvd, một công ty kỹ thuật AI, đã nói với chúng tôi.

Nghiên cứu cho thấy rằng ngày càng nhiều người tiêu dùng sử dụng các bot trò chuyện để nghiên cứu và trả lời các câu hỏi trong cuộc sống hàng ngày với mức độ khác nhau. Từ góc độ của những trường hợp sử dụng này, khả năng của chúng dường như đã đạt đến mức bão hòa, Hulbert nói.

“Là người thường xuyên đưa ra quyết định kiến trúc và tham gia vào việc triển khai AI, tôi xem nó như một khoảng cách giữa những gì người ta mong đợi và những gì họ thực sự nhận được,” Philip Tikhanovich, Trưởng phòng Kỹ thuật Dữ liệu Lớn tại Innowise, một công ty phát triển phần mềm, đã nói với chúng tôi.

“Có rất nhiều sản phẩm trên thị trường đã thêm AI chỉ vì sake của nó, và người ta phải tự tìm cách sử dụng một nút hoặc kịch bản mới (nhiều trong số đó không thực sự giúp việc gì dễ dàng hơn),” Tikhanovich nói.

Kết quả là người tiêu dùng mất niềm tin và trở nên “mù” với các tính năng AI, ngay cả những tính năng hữu ích. “Trong các công ty, nó thường dẫn đến kiệt sức và khó chịu trong các đội,” Tikhanovich nói.

“Thay vì sự tăng tốc được hứa hẹn, họ phải kiểm tra lại kết quả, chuyển đổi giữa các công cụ và học cách sử dụng các tính năng chưa hoàn thiện”.

Lãnh Đạo Doanh Nghiệp và Nhà Đầu Tư Có Quan Điểm Riêng Về Mệt Mỏi Do AI và Cách Khắc Phục Nó

Vào ngày 5 tháng 2, thị trường chứng khoán Wall Street đã giảm mạnh, khi lo ngại về AI đã làm giảm niềm tin của nhà đầu tư. Chỉ số Nasdaq đã giảm xuống mức thấp nhất kể từ tháng 11, do sự sụt giảm của Microsoft (MSFT.O), Amazon (AMZN.O) và các công ty công nghệ lớn khác, sau khi Alphabet (GOOGL.O) cho biết họ có thể sẽ tăng gấp đôi chi tiêu cho AI. Điều gì làm cho nhà đầu tư lo lắng là việc tăng chi tiêu cho AI của các công ty công nghệ lớn sẽ ảnh hưởng đáng kể đến dòng tiền tự do.

Các giám đốc điều hành cũng đang tăng gấp đôi chi tiêu cho AI. Một cuộc khảo sát hàng năm gần đây từ Teneo đã phát hiện ra rằng hơn hai phần ba (68%) CEO đang tăng gấp đôi đầu tư vào AI trong năm 2026, ngay cả khi hầu hết các dự án AI của họ không mang lại lợi nhuận.

“Tôi nghĩ rằng mệt mỏi do AI là có thật đối với người lao động và người tiêu dùng, nhưng không phải đối với lãnh đạo doanh nghiệp,” Hulbert nói.

Theo Hulbert, phần lớn mệt mỏi này được thúc đẩy bởi những gì người ta nghe thấy bên ngoài công việc so với những gì họ nghe thấy tại nơi làm việc.

Vì lý do này, các lãnh đạo cần phải truyền đạt một cách chân thực về những gì đang hoạt động và không hoạt động trong các sáng kiến AI của họ, cung cấp cho nhân viên cơ hội tham gia vào việc phát triển công việc của họ, và bắt đầu tập trung vào cơ hội giảm chi tiêu bên ngoài (so với chỉ tăng năng suất), anh ấy khuyên.

“Những lời nói sáo rỗng thực sự phản tác dụng – thông điệp cần được định hình bởi các thách thức cụ thể trong một công ty và cách AI giúp giải quyết những thách thức đó,” anh ấy thêm.

Tikhanovich nói rằng các công ty có thể bắt đầu với một “món dễ” để giảm mệt mỏi do AI.

“Thay vì AI trước hết, hãy chuyển sang tiện ích trước (tức là chỉ sử dụng công nghệ khi nó thực sự tiết kiệm thời gian hoặc giảm ma sát),” anh ấy nói.

Việc đào tạo các đội và xây dựng AI theo cách không yêu cầu thêm bước và luôn cho người dùng một lựa chọn, bao gồm cả việc tắt nó hoặc quay lại quy trình làm việc cũ, là cách để đi, theo Tikhanovich.

“Một cuộc kiểm toán giá trị cũng rất quan trọng … Tôi đề xuất xem xét lại các tính năng AI thường xuyên – chỉ giữ lại những gì thực sự tiết kiệm thời gian.”

Với các nhà phân tích thị trường vẫn đang phân tích số liệu và chưa quyết định về bong bóng AI, các công ty công nghệ lớn và doanh nghiệp đang công bố các khoản đầu tư lớn cho AI – ngay cả khi hầu hết các dự án AI không mang lại doanh thu, và các báo cáo cho thấy người tiêu dùng và người lao động đang gặp phải mệt mỏi do AI – các chuyên gia đồng ý rằng cần phải thực hiện các bước.

Từ minh bạch đến xây dựng niềm tin, trao quyền cho người lao động và triển khai chỉ các tính năng hoạt động, các lãnh đạo doanh nghiệp cần phải đứng lên để tránh những bẫy của mệt mỏi do AI.