Người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft cho rằng 18 tháng tới sẽ là thời gian để công việc văn phòng trắng thay đổi

Mustafa Suleyman, người đứng đầu bộ phận AI của Microsoft (MSFT ), đã nói với Financial Times trong tuần này rằng “hầu hết, nếu không phải tất cả” các nhiệm vụ máy tính văn phòng trắng sẽ được “tự động hóa hoàn toàn” trong vòng 12 đến 18 tháng. Các luật sư, kế toán, quản lý dự án, marketer – tất cả họ, ông nói, sẽ thấy công việc hàng ngày của họ được xử lý bởi AI trước giữa năm 2027.

Đây là một tuyên bố đáng chú ý. Nó cũng là một tuyên bố xứng đáng được xem xét kỹ lưỡng hơn so với các tiêu đề hấp dẫn mà nó tạo ra.

Suleyman không phải là một người bình luận ngẫu nhiên. Ông đã đồng sáng lập DeepMind, ra mắt Inflection AI và hiện đang điều hành bộ phận AI tiêu dùng của Microsoft. Ông đã chứng kiến AI chuyển từ một sự tò mò nghiên cứu sang một sản phẩm thương mại gần hơn so với hầu hết mọi người. Khi ông nói, ngành công nghiệp lắng nghe. Nhưng ông cũng, tại thời điểm này, là người chịu trách nhiệm bán Microsoft Copilot cho các doanh nghiệp – một sản phẩm chỉ chiếm 1,2% thị phần chatbot AI mặc dù Microsoft có sự phân phối không thể sánh được thông qua Windows, Office và Azure.

Thông tin này rất quan trọng. Suleyman đang dự đoán tương lai và tiếp thị nó cùng một lúc.

Ông đã nói gì thực sự

Câu trích dẫn đầy đủ đáng được xem xét: “Công việc văn phòng trắng, nơi bạn ngồi trước máy tính, hoặc là một luật sư hoặc một kế toán hoặc một quản lý dự án hoặc một người tiếp thị – hầu hết các nhiệm vụ đó sẽ được tự động hóa hoàn toàn bởi AI trong vòng 12 đến 18 tháng tới.”

Ông đã chỉ ra việc phát triển phần mềm như một bằng chứng cho sự thay đổi đang diễn ra, tuyên bố rằng các nhà phát triển hiện đang sử dụng “lập trình hỗ trợ AI cho phần lớn sản xuất mã” – một sự chuyển đổi mà ông nói đã xảy ra “trong vòng 6 tháng qua”.

Cùng một cuộc phỏng vấn cũng tiết lộ chiến lược AI rộng lớn hơn của Microsoft: xây dựng các mô hình tiền tuyến của riêng họ để đạt được “tự chủ AI thực sự” và giảm sự phụ thuộc vào OpenAI. Công ty muốn cạnh tranh trên mọi lớp của ngăn xếp AI, từ cơ sở hạ tầng đến ứng dụng.

Ở đâu ông đúng

Bỏ qua Suleyman sẽ là một sai lầm. Trong phát triển phần mềm cụ thể, bằng chứng về việc áp dụng AI nhanh chóng và tiềm năng phá vỡ là hơn thực.

CEO của Spotify, Gustav Söderström, đã nói trong tuần này rằng các nhà phát triển tốt nhất của công ty “chưa viết một dòng mã nào kể từ tháng 12”, và ông ấy đã tín nhiệm Claude Code và các hệ thống AI nội bộ. Cursor đã đạt được 1 tỷ đô la doanh thu hàng năm bằng cách giúp các nhà phát triển sản xuất nhiều hơn với ít keystrokes hơn. Claude Code hiện chiếm 4% tất cả các commit công khai trên GitHub – một con số đã tăng gấp đôi trong một tháng. Công cụ mã hóa AI đã chuyển từ một điều mới mẻ sang một điều cần thiết nhanh hơn so với hầu hết mọi loại phần mềm doanh nghiệp trong lịch sử.

Chỉ số Kinh tế tháng 1 năm 2026 của Anthropic đã tìm thấy rằng 49% công việc có thể sử dụng AI trong ít nhất một phần tư các nhiệm vụ của họ, tăng từ 36% một năm trước. Đó là sự tăng tốc.

Và thị trường đã định giá sự phá vỡ. Sự ra mắt của Cowork vào tháng trước đã kích hoạt một đợt bán tháo 285 tỷ đô la trong cổ phiếu phần mềm khi các nhà đầu tư tính toán lại những sản phẩm SaaS nào mà một đại lý AI có thể thay thế.

Ở đâu ông sai

Tuy nhiên, có một khoảng cách giữa “AI có thể hỗ trợ các nhiệm vụ” và “hầu hết các nhiệm vụ sẽ được tự động hóa hoàn toàn”. Suleyman đã thu hẹp khoảng cách đó, và việc làm như vậy có thể làm sai lệch những gì thực sự đang xảy ra.

Báo cáo cùng của Anthropic đã tìm thấy rằng chỉ 9% các công ty báo cáo việc thay thế vai trò hoàn toàn. 45% đã giảm việc tuyển dụng cấp nhập cảnh – điều này rất quan trọng – nhưng việc giảm tuyển dụng không giống như các nhiệm vụ được “tự động hóa hoàn toàn”. Khoảng cách giữa hai thực tế đó là nơi mà hầu hết công nhân văn phòng trắng thực sự sống.

Hãy xem xét các nghề nghiệp mà Suleyman đã đề cập. Liệu AI có thể soạn thảo một hợp đồng? Có. Liệu nó có thể thực hành luật – điều hướng các mối quan hệ khách hàng, động lực học tòa án, sự tinh tế quy định và trách nhiệm chuyên môn? Không trong 18 tháng. Liệu AI có thể tạo ra một kế hoạch tiếp thị? Tuyệt đối. Liệu nó có thể hiểu tại sao khán giả của một thương hiệu cụ thể phản ứng với sự hài hước nhưng không phải với sự chân thành? Đó là một vấn đề hoàn toàn khác.

Mẫu này rất quen thuộc. AI vượt trội trong các phần cấu trúc, lặp lại của công việc tri thức. Nó gặp khó khăn với các phần mơ hồ, quan hệ và ngữ cảnh – những gì mà hầu hết các chuyên gia thực sự dành thời gian của họ.

Thì có Copilot. Mặc dù 70% các công ty Fortune 500 đã áp dụng Microsoft 365 Copilot, nhưng hầu hết các tổ chức vẫn đang chạy các thử nghiệm. Việc áp dụng AI doanh nghiệp đã chứng minh một cách nhất quán rằng nó chậm hơn, lộn xộn hơn và đầy rẫy chính trị hơn so với những gì các nhà cung cấp hứa hẹn. Nếu sản phẩm của Microsoft chưa tự động hóa công việc văn phòng trắng tại các công ty đã trả tiền cho nó, thì thời hạn 18 tháng để tự động hóa toàn cầu sẽ bị căng thẳng.

Vấn đề về hồ sơ theo dõi

Các nhà lãnh đạo công nghệ đã có một lịch sử dài về việc hứa hẹn quá mức về thời gian tự động hóa. Vào năm 2016, Business Insider đã dự đoán 10 triệu xe tự lái trên đường vào năm 2020. IBM’s Watson được cho là sẽ cách mạng hóa lĩnh vực ung thư. Các nhà máy tự động hoàn toàn luôn cách 5 năm.

Các dự đoán này có một điểm yếu chung: chúng đã ngoại suy từ tốc độ tiến bộ kỹ thuật mà không tính đến sự ma sát của việc áp dụng tổ chức, sự phức tạp của quy định và hành vi của con người. AI vào năm 2026 đã đi xa hơn so với những công nghệ trước đó tại thời điểm cao trào của chúng – nhưng các rào cản áp dụng vẫn còn rất thực.

Hồ sơ theo dõi của Suleyman là hỗn hợp. DeepMind đã tạo ra những đột phá khoa học thực sự dưới sự đồng lãnh đạo của ông. Inflection AI, công ty ông thành lập sau khi rời Google (GOOGL ), đã huy động được 1,5 tỷ đô la trước khi ông rời đi để gia nhập Microsoft, và công nghệ của công ty đã được hấp thụ vào bộ phận AI của Microsoft. Ông hiểu khả năng tốt hơn so với hầu hết mọi người. Nhưng khả năng và triển khai là những điều khác nhau.

Điều gì thực sự xảy ra trong 18 tháng

Dự đoán khiêm tốn hơn đến từ CEO của Anthropic, Dario Amodei, người đã cảnh báo tại Davos cùng với CEO của DeepMind, Demis Hassabis, rằng AI sẽ ảnh hưởng đến việc tuyển dụng cấp nhập cảnh trước, với sự thay thế rộng hơn sẽ mất từ 1 đến 5 năm. Cả hai đã thừa nhận rằng các công ty của họ đã tuyển dụng ít nhân viên junior hơn – một tuyên bố trung thực và có thể kiểm chứng hơn so với dự báo rộng lớn của Suleyman.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự đoán sẽ có một lợi nhuận ròng của 78 triệu việc làm trên toàn cầu vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu việc làm bị thay thế. Các bài đăng việc làm cấp nhập cảnh đã giảm 29% kể từ tháng 1 năm 2024. Đó là một vấn đề thực sự, nhưng đó là một sự thay đổi cấu trúc dần dần – không phải là một cạnh vực 18 tháng.

Điều gì sẽ thực sự xảy ra vào giữa năm 2027: Các công cụ AI sẽ xử lý nhiều công việc thường xuyên hơn. Các chuyên gia học cách sử dụng chúng sẽ vượt trội so với những người không làm như vậy. Một số vai trò – đặc biệt là các vị trí junior bao gồm chủ yếu là các nhiệm vụ cấu trúc – sẽ thu hẹp hoặc biến mất. Các tổ chức sẽ di chuyển chậm, tranh luận về việc mua sắm và đầu tư ít vào việc đào tạo.

Sự chuyển đổi là thực. Thời hạn có thể bị phóng đại.

Suleyman đúng khi nói rằng AI sẽ thay đổi công việc văn phòng trắng. Ông có thể sai khi nói rằng nó xảy ra trong 18 tháng. Khoảng cách giữa hai vị trí đó là nơi câu chuyện thực sự tồn tại – và đó là một câu chuyện sẽ mất nhiều năm, không phải nhiều tháng, để diễn ra.