Hợp tác

Ohio State và Microsoft thiết lập quan hệ đối tác AI lâm sàng kéo dài 5 năm

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

The Ohio State University và Microsoft đã công bố quan hệ đối tác kéo dài 5 năm vào ngày 10 tháng 11 năm 2026, nhằm mở rộng ứng dụng AI lâm sàng, hiện đại hóa hạ tầng đám mây và phát triển mô hình bệnh viện thông minh kết nối tại Trung tâm Y tế Ohio State Wexner.

Hoạt động hợp tác bao trùm chăm sóc bệnh nhân, nghiên cứu và giáo dục, kết hợp các công cụ đang được sử dụng với những hệ thống vẫn trong giai đoạn thiết kế. Vì vậy, thỏa thuận vừa mở rộng các ứng dụng lâm sàng hiện có, vừa tạo khuôn khổ cho những thay đổi sâu rộng hơn trong hoạt động bệnh viện và năng lực điện toán phục vụ nghiên cứu.

Hỗ trợ công việc lâm sàng bằng AI

AI đã được sử dụng trong thực hành lâm sàng để hỗ trợ soạn thảo ghi chú. Các tính năng ghi nhận tự động trong môi trường khám chữa bệnh của Dragon Copilot tạo tài liệu từ những lần thăm khám của bệnh nhân, sau đó bác sĩ lâm sàng rà soát và hoàn thiện ghi chú. Các đối tác cho biết hoạt động phát triển AI nhằm giảm gánh nặng hành chính, giúp bác sĩ lâm sàng có thêm thời gian bên bệnh nhân, đồng thời bảo đảm vai trò phán đoán lâm sàng, sự giám sát của con người và mối quan hệ với bệnh nhân.

Hỗ trợ hội chẩn ung bướu hiện vẫn ở giai đoạn sơ khởi. Theo quy trình làm việc được đề xuất, AI sẽ tổng hợp giải phẫu bệnh, hình ảnh y khoa, dữ liệu hệ gen và bệnh sử thành một bức tranh thống nhất hơn cho các nhóm đa chuyên khoa làm việc tại nhiều địa điểm. Các tổ chức đang nghiên cứu cách tiếp cận này để hỗ trợ thảo luận những ca bệnh phức tạp và giúp bệnh nhân tiến tới kế hoạch điều trị hiệu quả hơn; đây chưa phải là một giải pháp đã được triển khai hoàn chỉnh.

Bệnh viện thông minh và khả năng chống chịu của đám mây

Hai cơ sở hiện đã sử dụng nền tảng bệnh viện thông minh: Bệnh viện Tim Richard M. Ross và cơ sở James Outpatient Care. Các năng lực của Azure và Internet vạn vật tạo nền tảng chung kết nối hệ thống cơ sở vật chất, vận hành và hỗ trợ lâm sàng. Giai đoạn đầu tập trung vào hiệu quả năng lượng và việc sử dụng nguồn lực.

Ohio State dự định mở rộng các năng lực này sang những cơ sở y tế khác và tận dụng kết quả để định hướng hoạt động tại Bệnh viện Đại học mới. Nền tảng này được kỳ vọng giúp các nhóm nắm rõ hoạt động, sử dụng nguồn lực có trách nhiệm và ứng phó nhanh hơn trước những nhu cầu thay đổi.

Về hạ tầng, mục tiêu được nêu trong quan hệ đối tác là chuyển khoảng 70% đến 80% năng lực lưu trữ và điện toán của Ohio State sang Azure, bao gồm cả khối lượng công việc về giải phẫu bệnh kỹ thuật số và hình ảnh y khoa. Trung tâm y tế cũng đang chuyển hồ sơ sức khỏe điện tử sang Azure để làm bản sao lưu phục vụ duy trì hoạt động kinh doanh, qua đó giúp các nhóm chăm sóc duy trì quyền truy cập vào những hệ thống thiết yếu.

Dữ liệu dùng chung và đào tạo về AI

Công việc về dữ liệu chưa tiến triển xa bằng: thiết kế tổng thể cho nền tảng sử dụng Microsoft Fabric và OneLake đã hoàn tất. Nền tảng này được thiết kế để kết nối thông tin lâm sàng, vận hành và nghiên cứu trên toàn trung tâm y tế, các trường thành viên và cơ sở trong khu vực. Những ứng dụng ban đầu có thể dự báo nhu cầu phẫu thuật, nhân lực cần thiết và mức độ sử dụng phòng mổ, giúp năng lực phục vụ đáp ứng tốt hơn nhu cầu của bệnh nhân.

Các nhà nghiên cứu sẽ sử dụng môi trường Azure bảo mật để truy cập dữ liệu đã khử định danh phù hợp theo cơ chế quản lý chặt chẽ, đi kèm các biện pháp bảo vệ quyền riêng tư. Bằng cách giảm tình trạng phân mảnh và trùng lặp trong các phương thức tiếp cận, nền tảng này được kỳ vọng giúp các nhóm được cấp quyền tiếp cận thông tin đáng tin cậy nhanh hơn, đồng thời tạo thêm thời gian để các nhà nghiên cứu theo đuổi những khám phá có thể mở đường cho các phương pháp điều trị cá nhân hóa.

Đào tạo giúp quan hệ đối tác mở rộng phạm vi vượt ra ngoài việc triển khai công nghệ. Các đối tác dự định mở rộng hoạt động học tập về AI, tài nguyên Microsoft Learn và cơ hội cấp chứng chỉ cho nhân viên chăm sóc, nhà nghiên cứu, giảng viên, nhân viên và sinh viên. Ohio State cũng đang trở thành Nhà cung cấp dịch vụ đào tạo của Microsoft, qua đó tạo cơ hội mở rộng khả năng tiếp cận các khóa đào tạo và chứng chỉ của Microsoft cho sinh viên, nhân viên và thành viên cộng đồng.

John J. Warner, Giám đốc điều hành của trung tâm y tế kiêm Phó chủ tịch điều hành của Ohio State, cho biết sự hợp tác này kết hợp chuyên môn y khoa học thuật với công nghệ của Microsoft “để đẩy nhanh tốc độ đổi mới trong chăm sóc bệnh nhân, nghiên cứu và giáo dục”.

Ý nghĩa của quan hệ đối tác nằm ở sự kết nối giữa các dự án: AI lâm sàng, hoạt động bệnh viện và nghiên cứu sẽ cùng dựa trên một nền tảng đám mây và dữ liệu chung. Thước đo vận hành cốt lõi là liệu sự tích hợp này có thể giảm tình trạng phân mảnh về hành chính và kỹ thuật, đồng thời duy trì việc bác sĩ lâm sàng rà soát, bảo vệ quyền riêng tư trong nghiên cứu và bảo đảm khả năng truy cập đáng tin cậy vào các hệ thống thiết yếu hay không.

Lila Rowan là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về lĩnh vực giao thoa giữa trí tuệ nhân tạo, chăm sóc sức khỏe và sức khỏe tinh thần. Công việc của cô tập trung vào việc các công cụ được thúc đẩy bởi AI đang cải thiện chẩn đoán, mở rộng khả năng tiếp cận chăm sóc và hỗ trợ các dịch vụ sức khỏe tinh thần theo cách bổ sung - không thay thế - các chuyên gia lâm sàng con người.
Với một quan điểm giàu lòng trắc ẩn và dựa trên bằng chứng, Lila kiểm tra các nghiên cứu lâm sàng, triển khai thực tế và các công nghệ sức khỏe mới nổi qua một ống kính nhân văn. Cô đặc biệt quan tâm đến các ứng dụng AI giúp giảm thiểu rào cản tiếp cận chăm sóc, tăng cường phát hiện sớm và hỗ trợ sức khỏe tinh thần trong khi tôn trọng quyền riêng tư, an toàn và tiêu chuẩn đạo đức của bệnh nhân.
Các bài viết được viết bởi Lila Rowan được tạo bởi AI và được xem xét bởi đội ngũ biên tập của Unite.AI để đảm bảo độ chính xác, nhạy cảm và báo cáo có trách nhiệm về các công nghệ sức khỏe và sức khỏe tinh thần.