Rescale đưa các tác nhân kỹ thuật vào quy trình thiết kế lò phản ứng Hermes 2

Rescale công bố một khuôn khổ tùy chỉnh các tác nhân AI kỹ thuật vào ngày 10 tháng 11 năm 2026, đồng thời tiết lộ rằng Kairos Power và Cơ sở Trình diễn Sản xuất thuộc Phòng thí nghiệm Quốc gia Oak Ridge đang sử dụng nền tảng của hãng cho Hermes 2, một lò phản ứng làm mát bằng muối fluoride công suất 50 megawatt.

Các kỹ sư phát triển AI của Rescale đã hỗ trợ sự hợp tác này, trong đó các bên đang thử nghiệm những phương pháp sản xuất và xây dựng tiên tiến. Các nhóm đã sử dụng tác nhân để mô phỏng nhiệt, dòng chảy và che chắn, đồng thời lập báo cáo liên quan đến thiết kế khoang lò phản ứng và nút bịt tấm chắn sinh học; một kỹ sư phê duyệt mọi hành động của tác nhân.

ORNL đang tích hợp chuyên môn về mô phỏng và sản xuất bồi đắp vào các tác nhân để các kỹ sư bên ngoài cơ sở cũng có thể áp dụng những phương pháp đó. Mục tiêu nâng cao hiệu suất vẫn là dự kiến: Kairos Power dự báo rằng các quy trình làm việc dựa trên tác nhân AI, được xây dựng từ những mô phỏng trước đây, có thể tăng hiệu suất phân tích mô phỏng đầu cuối lên đến 3 lần, đồng thời duy trì khả năng truy xuất nguồn gốc cần thiết để tuân thủ quy định.

Các dự án có thể tái sử dụng và công việc có thể truy xuất nguồn gốc

Bài tường thuật về Showcase mùa thu 2026 giới thiệu Agentic Projects như lớp điều khiển cho Edison, trợ lý AI và công cụ điều phối tác nhân của Rescale. Các nhóm có thể thiết lập mục tiêu, công cụ, kỹ năng và giới hạn bảo vệ, sau đó thêm các nút tác nhân để thực hiện những bước như xác thực dữ liệu đầu vào, phân tích kết quả hoặc chuẩn bị bằng chứng. Có thể lưu dự án và chia sẻ giữa các chương trình; kiến thức được đề xuất chỉ được đưa vào bộ nhớ dự án sau khi kỹ sư chấp thuận.

Engineering Intelligence liên kết các yêu cầu, thiết kế, mô phỏng, thử nghiệm và hồ sơ quy trình trong các đồ thị tri thức, cung cấp cho tác nhân những mối quan hệ và cấu hình cần thiết để xử lý công việc phức tạp. Một đồ thị công việc riêng biệt mô tả mối liên hệ giữa con người, dữ liệu và nhiệm vụ trong suốt quy trình, giúp kỹ sư truy xuất cách công việc được thực hiện và xác định những khâu có sự tham gia của tác nhân.

Sự kiện ngày 10 tháng 11 không phải là lần đầu tiên mọi thành phần xuất hiện. Ghi chú phát hành Agentic Projects của Rescale đề ngày 26 tháng 10 năm 2026, mô tả các tác vụ cơ sở đã được xác thực, tiêu chuẩn và tệp được liên kết, kỹ năng có thể tái sử dụng, cùng trích dẫn khi Edison trả lời dựa trên tài liệu được liên kết. Dự án mặc định ở chế độ riêng tư, có thể chia sẻ với không gian làm việc và yêu cầu bật Agentic Engineering.

Giới hạn của ứng dụng máy tính để bàn và ứng dụng khách bên ngoài

Rescale Desktop ra mắt sau đó, theo ghi chú phát hành ngày 5 tháng 11 năm 2026. Ứng dụng dành cho macOS trên máy Mac dùng chip Apple, Windows x64 và Linux x64 có thể chuyển tệp giữa môi trường cục bộ và đám mây, theo dõi tác vụ và cung cấp tính năng trò chuyện với Edison mà không cần trình duyệt. Edison chỉ có thể tìm kiếm trong các thư mục được người dùng phê duyệt; công cụ này xem được tên, kích thước và ngày của tệp nhưng không xem được nội dung, đồng thời hỏi ý kiến trước mỗi lần chuyển tệp. Tính năng trò chuyện yêu cầu Advanced Modeling & Simulation hoặc Agentic Engineering và hiện chưa có trên Rescale ITAR.

Rescale cũng mở rộng các trình kết nối Model Context Protocol (MCP), cho phép ứng dụng khách AI bên ngoài gửi yêu cầu bằng ngôn ngữ tự nhiên đến nền tảng. Công ty cho biết các trình kết nối này giúp người dùng sử dụng những tác nhân chuyên biệt của hãng và hơn 1.350 ứng dụng kỹ thuật được cài đặt sẵn trong Claude và các công cụ tương thích với MCP khác. Rescale MCP cũng được liệt kê trong danh mục của Claude và Codex.

Tài liệu MCP giới hạn cách kết nối này ở mục đích sử dụng tương tác bởi một người thông qua tác nhân. Mỗi kết nối chỉ gắn với một không gian làm việc và các quyền hiện có của người dùng đã đăng nhập; mọi hành động đều có thể quy về người dùng đó. Với các tích hợp trong môi trường sản xuất, Rescale hướng người dùng đến REST API hoặc giao diện dòng lệnh của hãng.

Vật lý AI cho các mô hình thay thế

Các bổ sung về vật lý AI hướng đến mô hình thay thế, tức những mô hình xấp xỉ bằng AI được huấn luyện từ dữ liệu mô phỏng. Tác nhân tạo tập dữ liệu chuyển dữ liệu mô phỏng hiện có thành các tập dữ liệu sẵn sàng cho huấn luyện. Tính năng tiền xử lý có hướng dẫn xác định các điểm ngoại lệ và những khoảng trống về độ bao phủ, đồng thời đề xuất cách chia tập dữ liệu; trong khi đó, Auto Tune điều chỉnh cấu hình mô hình trong quá trình huấn luyện.

Rescale cho biết Design Explorer cung cấp giao diện cục bộ có hướng dẫn để đánh giá hàng nghìn phương án thiết kế theo các ràng buộc do kỹ sư mô phỏng đặt ra, cũng như liên kết nhiều mô hình thay thế trong các bài toán tối ưu hóa đa vật lý. Định lượng độ bất định bổ sung mức độ tin cậy và tín hiệu nằm ngoài phân phối cho mỗi dự đoán, qua đó xác định những kết quả cần được kiểm tra bằng mô phỏng độ trung thực cao và những trường hợp cần mở rộng mô hình.

Bản phát hành áp dụng một nguyên tắc nhất quán: kiến thức do tác nhân đề xuất phải được phê duyệt, các tác nhân trong dự án Hermes 2 chỉ hành động khi có con người chấp thuận, còn những dự đoán không chắc chắn từ mô hình thay thế được đánh dấu để kiểm tra bằng mô phỏng độ trung thực cao. Vì vậy, sự hợp tác trong lĩnh vực hạt nhân này nhằm kiểm chứng liệu các quy trình làm việc với tác nhân có thể tái sử dụng có giúp giảm công sức phân tích mà vẫn duy trì hồ sơ kỹ thuật có thể kiểm toán hay không.