Labelbox và Wipro hợp tác phát triển các tác nhân AI học hỏi từ công việc

Labelbox cho biết vào ngày 10 tháng 11 năm 2026 rằng quan hệ hợp tác mới với Wipro Limited sẽ hỗ trợ triển khai các tác nhân AI doanh nghiệp vào môi trường sản xuất. Các tác nhân này được thiết kế để học hỏi từ kinh nghiệm của tổ chức.

CEO của Labelbox, Manu Sharma, cho biết mục tiêu là chuyển hóa kiến thức, quy trình làm việc và tiêu chuẩn của từng khách hàng thành các hệ thống AI có thể được đánh giá nghiêm ngặt, cải tiến liên tục và triển khai có trách nhiệm trên quy mô lớn. Hai công ty sẽ kết hợp công nghệ học tăng cường của Labelbox với các nhóm triển khai của Wipro và Wipro Intelligence, bộ nền tảng, giải pháp và dịch vụ thống nhất ứng dụng AI của Wipro.

Triển khai và quyền kiểm soát của khách hàng

Các kỹ sư triển khai trực tiếp của Wipro sẽ hỗ trợ lựa chọn quy trình làm việc, tích hợp hệ thống, thu thập chuyên môn trong lĩnh vực và đo lường hiệu suất. Vai trò của họ bao gồm thiết lập các kết nối kỹ thuật và chuyển giao kiến thức vận hành cần thiết để tích hợp các tác nhân vào quy trình hiện có của khách hàng.

Các trường hợp sử dụng ban đầu tập trung vào đánh giá và bảo trì: xác định vấn đề về chất lượng dữ liệu, chạy lại các đợt đánh giá khi mô hình thay đổi và so sánh các thử nghiệm để đề xuất bước tiếp theo. Nhờ đó, hoạt động hợp tác bao gồm những công việc cụ thể sau lần triển khai ban đầu, với các bước kiểm tra gắn liền với những thay đổi của mô hình và kết quả thử nghiệm.

Khách hàng sẽ giữ quyền kiểm soát đối với quyền hạn, tiêu chuẩn và các hành động nhạy cảm. Malay Joshi, CEO phụ trách Americas 1 tại Wipro Limited, cho biết ông kỳ vọng học tăng cường sẽ ngày càng đóng vai trò quan trọng trong các mô hình được xây dựng để giải quyết những thách thức phức tạp ngoài đời thực. Ông mô tả giải pháp kết hợp này là “con đường nhanh hơn, có cơ chế quản trị, từ các dự án thí điểm đầy hứa hẹn đến kết quả triển khai thực tế có thể đo lường được.”

Recursion và Horizon tạo nên vòng lặp học hỏi

Labelbox cho biết các tổ chức sẽ có được các tác nhân được quản lý, môi trường huấn luyện và công cụ đánh giá trong cùng một nền tảng, được cấu hình theo quy trình làm việc, hệ thống, kiến thức và tiêu chuẩn riêng. Trong Recursion, các tác nhân có thể điều phối công việc trên nhiều ứng dụng doanh nghiệp, làm rõ căn cứ cho từng kết quả và vận dụng những bài học rút ra từ công việc đã được rà soát vào các lần thực hiện tiếp theo. Horizon đảm nhiệm khâu huấn luyện và đánh giá, với các môi trường học tăng cường cùng những bài đánh giá về khả năng suy luận, lập trình, sử dụng công cụ và thao tác trên máy tính. Hai sản phẩm tạo thành một chu trình kiểm thử và quản trị hệ thống, đồng thời tận dụng kinh nghiệm làm việc để cải thiện chúng.

Kiến trúc này đưa hoạt động đánh giá trở thành một phần trong chu trình vận hành của tác nhân. Công việc đã được rà soát cung cấp bài học cho những lần thực hiện tiếp theo, trong khi các thay đổi của mô hình có thể kích hoạt những đợt đánh giá mới; việc đo lường hiệu suất của Wipro bổ sung bước kiểm tra ở cấp triển khai để xác định liệu các hệ thống đó có đáp ứng yêu cầu của doanh nghiệp hay không. Vì vậy, việc lựa chọn quy trình làm việc và thu thập chuyên môn trong lĩnh vực sẽ định hình những nhiệm vụ mà tác nhân thực hiện, cách đánh giá kết quả và những bài học được vận dụng về sau.

Bối cảnh về nguồn vốn vòng Series E

Mối liên hệ về đầu tư đã hình thành trước khi quan hệ hợp tác được công bố. Ngày 14 tháng 10 năm 2026, Labelbox công bố khoản tài trợ Series E trị giá hơn 100 triệu USD, gồm vốn cổ phần và một hạn mức tín dụng, với mức định giá trước khi nhận vốn là 1,25 tỷ USD. Infinitum Partners dẫn đầu vòng gọi vốn, với sự tham gia của Wipro Ventures.

Thước đo cốt lõi của quan hệ hợp tác là liệu các nhóm triển khai của Wipro có thể biến kiến trúc đó thành kết quả triển khai thực tế có thể đo lường được, đồng thời bảo đảm khách hàng vẫn kiểm soát các tiêu chuẩn và hành động nhạy cảm hay không.