Graphon Labs huy động 35 triệu USD trong vòng Series A để mở rộng bộ nhớ AI bền vững

Graphon Labs thông báo đã huy động 35 triệu USD trong vòng Series A vào ngày 10 tháng 11 năm 2026 nhằm mở rộng hạ tầng bộ nhớ bền vững cho các tác nhân AI trong doanh nghiệp, dành cho nhà phát triển và trên thiết bị. RRE Ventures dẫn đầu vòng gọi vốn, với sự tham gia của HP, Energy Impact Partners, Hitachi Ventures và Gaia VC; thông cáo về vòng Series A của Graphon cho biết tổng số vốn huy động đạt 43,3 triệu USD.

Giám đốc điều hành Arbaaz Khan cho biết nguồn vốn này sẽ giúp công ty chuyển từ giai đoạn thử nghiệm ban đầu sang triển khai trên quy mô lớn tại doanh nghiệp, mở hạ tầng cho nhà phát triển, đẩy nhanh nghiên cứu và hỗ trợ bộ nhớ trên thiết bị.

Đối tác điều hành của RRE, Raju Rishi, cho biết công ty nhận thấy Graphon có thể trở thành nguồn thông tin chuẩn bên dưới các tác nhân, đồng thời giải thích: “Mô hình có thể suy luận và tác nhân có thể hành động, nhưng cả hai đều không thể trở nên tốt hơn nếu không xây dựng dựa trên kiến thức trước đó.”

Cách thức hoạt động của kiến trúc bộ nhớ Graphon

Graphon gọi phương pháp của mình là Persistent Intelligence, tức AI có thể liên tục truy cập, hiểu, ghi nhớ và phát triển dựa trên thông tin trước đó. Công ty cho biết tạo sinh tăng cường truy xuất, GraphRAG, cửa sổ ngữ cảnh và phương pháp truy xuất thông thường có thể nén hoặc làm phân mảnh các mối quan hệ, lịch sử và khả năng nắm bắt yếu tố thời gian khi lượng thông tin tăng lên và thay đổi. Thay vào đó, nền tảng của công ty tiếp nhận video, hình ảnh, âm thanh và tài liệu, tự động xây dựng một bản thể luận—cách biểu diễn có cấu trúc về dữ liệu và các mối liên kết giữa chúng—đồng thời duy trì liên kết đến các nguồn.

Phần giải thích kỹ thuật của Khan chia kiến trúc thành hai phần: một đồ thị chi tiết biểu diễn thông tin và các mối quan hệ, cùng một biểu diễn graphon được nén để định hướng việc truy xuất trong cấu trúc lớn hơn đó. Graphon là một khuôn khổ toán học dành cho các đồ thị rất lớn; những người sáng lập đã phát triển nghiên cứu nền tảng trong thời gian làm tiến sĩ tại Penn’s GRASP Lab. Các mục tiêu kỹ thuật bao gồm tích hợp thông tin mới, truy nguyên bằng chứng về nguồn gốc và vận hành với chi phí cũng như tốc độ phù hợp trong thực tế.

Nhà phát triển sử dụng các khái niệm lưu trữ và tìm kiếm kiểu S3, chẳng hạn như bucket, đối tượng, tệp và truy vấn, mà không cần hiểu về toán học. Giao diện hỗ trợ tìm kiếm theo từ khóa, ngữ nghĩa và hình ảnh, đồng thời cho phép đặt câu hỏi với sự hỗ trợ của tác nhân trên nhiều nguồn. Vì vậy, cả tra cứu đơn giản lẫn điều tra chuyên sâu đều sử dụng cùng một nền tảng, giảm nhu cầu xây dựng một hệ thống truy xuất riêng cho từng loại câu hỏi.

Graphon cho biết hệ thống đạt độ chính xác 81,7% trên ATM-Bench, một bộ chuẩn của University of Cambridge dùng để đánh giá khả năng trả lời câu hỏi dựa trên video, âm thanh, hình ảnh và văn bản. Kết quả được báo cáo cao hơn 5,0 điểm phần trăm so với hệ thống đứng kế tiếp trên bảng xếp hạng công khai.

Sản phẩm và ứng dụng ban đầu tại doanh nghiệp

Kiến trúc này hỗ trợ ba sản phẩm. Graphon Enterprise cung cấp bộ nhớ có cơ chế quản trị trên dữ liệu doanh nghiệp; sản phẩm có thể được Graphon lưu trữ, triển khai trên đám mây riêng ảo do Graphon hoặc khách hàng quản lý, hoặc cài đặt tại chỗ. Graphon Developer dành cho các nhà phát triển làm việc với nhiều loại dữ liệu mà không phải xây dựng lại ngăn xếp ngữ cảnh, trong khi Graphon On-Device Memory hướng đến điện thoại, máy tính xách tay, máy ảnh, thiết bị đeo và các thiết bị khác.

Mức độ ứng dụng khác nhau giữa các khách hàng được nêu trong thông báo. Mặc dù thông cáo mô tả khái quát các đợt triển khai tại San Francisco 49ers, Hitachi và các doanh nghiệp lớn khác, lãnh đạo công nghệ của 49ers, Costa Kladianos, cho biết tổ chức đang tìm hiểu các ứng dụng như phát hiện cơ hội tài trợ và hỗ trợ các nhóm nội bộ. Amaury Jourdan của Hitachi Rail mô tả một cuộc đánh giá cho thấy tiềm năng trong việc khám phá kiến thức theo ngữ cảnh, tự động kết nối các nguồn dữ liệu và cải thiện khả năng suy luận của AI trong môi trường công nghiệp của công ty.

Hồ sơ công ty của Graphon ghi nhận công ty thành lập vào tháng 7 năm 2025, với các nhà sáng lập là Khan, Giám đốc công nghệ Clark Zhang và Giám đốc vận hành Deepak Mishra. Công ty có trụ sở tại San Francisco thoát khỏi chế độ hoạt động kín vào ngày 14 tháng 5 năm 2026, đồng thời công bố vòng hạt giống trị giá 8,3 triệu USD do Arvind Gupta của Novera Ventures dẫn đầu.

Thông báo về vòng hạt giống nêu tập đoàn Hàn Quốc GS là một khách hàng doanh nghiệp từ giai đoạn đầu. Đại diện tập đoàn dẫn ra các ứng dụng, bao gồm phân tích sự di chuyển của khách hàng tại các cửa hàng tiện lợi và sử dụng camera giám sát trong công tác an toàn xây dựng.

Vì vậy, vòng Series A vừa cấp vốn cho chương trình nghiên cứu, vừa thử nghiệm khả năng thương mại hóa. Graphon cần chuyển các dự án thử nghiệm tại doanh nghiệp thành những đợt triển khai trên quy mô lớn, thuyết phục các nhà phát triển bên ngoài xây dựng trên lớp bộ nhớ của mình và điều chỉnh cùng một kiến trúc để sử dụng riêng tư trên thiết bị.