Báo cáo

Nghiên cứu của OpenAI cho thấy các dự án tự do liên quan đến AI có ngân sách lớn hơn

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google

Ngày 10 tháng 11 năm 2026, OpenAI công bố nghiên cứu phối hợp với Upwork, cho thấy các tin tuyển việc tự do liên quan đến AI trả theo dự án có ngân sách cao hơn 52,4% so với các tin tương tự không liên quan đến AI, trong khi mức chênh lệch đã điều chỉnh về đơn giá theo giờ được quảng cáo chỉ là 1,5%.

Báo cáo đầy đủ, Tái cấu trúc công việc tự do trong kỷ nguyên AI, xem sự tương phản này là bằng chứng cho thấy phạm vi dự án và khối lượng lao động được thuê quan trọng hơn một khoản chênh lệch đơn giá theo giờ đơn thuần. Cả ba ước tính đã điều chỉnh đều so sánh công việc trong cùng một phân nhóm và cùng tháng đăng tin. Trong số các hợp đồng theo giờ đã tuyển dụng có số giờ làm được ghi nhận lớn hơn 0, khối lượng công việc liên quan đến AI cao hơn 40,6% trong 90 ngày đầu tiên sau khi tuyển dụng, dựa trên các quan sát đến tháng 4 năm 2026.

Nghiên cứu xếp một tin tuyển dụng vào nhóm liên quan đến AI nếu tin đó yêu cầu kỹ năng AI, đòi hỏi sử dụng công cụ AI hoặc liên quan đến việc cải thiện nội dung do AI tạo ra. Ngân sách theo giá cố định bao gồm toàn bộ sản phẩm bàn giao, trong khi thước đo đơn giá theo giờ là điểm giữa trong khoảng giá mà khách hàng đưa ra; cách này giúp tách biệt giá của thời gian với khối lượng công việc được thuê.

Nhu cầu việc làm tự do không cho thấy một xu hướng thay thế đồng nhất

Viết nội dung cho thấy rõ nhất sự tương phản giữa việc sử dụng AI trực tiếp và tuyển dụng lao động tự do. Nghiên cứu cho biết lĩnh vực này chiếm 14,5% số cuộc trò chuyện cá nhân và liên quan đến công việc trên ChatGPT được lấy mẫu từ tháng 1 năm 2025 đến tháng 6 năm 2026, so với 1,3% số tin đăng trên Upwork trong nửa đầu năm 2026. Tỷ trọng của lĩnh vực này trong các tin đăng trên Upwork giảm khoảng 31% từ nửa đầu năm 2025 đến nửa đầu năm 2026.

So sánh rộng hơn trong báo cáo đưa ra những trường hợp tương phản: video và hoạt hình chiếm 1,0% số cuộc trò chuyện ChatGPT được lấy mẫu nhưng chiếm 10,0% số tin đăng trên Upwork, trong khi phát triển ứng dụng di động lần lượt chiếm 0,2% và 7,8%. Cường độ sử dụng ChatGPT tương đối được tính bằng cách so sánh tỷ trọng các danh mục trong ChatGPT ở nửa cuối năm 2025 với mức cơ sở của Upwork ở nửa đầu năm 2023.

Trong 63 phân nhóm được đối chiếu, có 43 phân nhóm hoặc có cường độ sử dụng ChatGPT tương đối thấp hơn và tăng thị phần trên nền tảng, hoặc có cường độ cao hơn và mất thị phần. Sáu danh mục vừa có cường độ cao hơn vừa tăng thị phần, còn 14 danh mục vừa có cường độ thấp hơn vừa mất thị phần; như vậy, 20 danh mục không thuộc mô hình thay thế đơn giản hơn này. Do đó, chỉ riêng việc sử dụng AI trực tiếp không thể giải thích sự thay đổi trong cơ cấu nhu cầu việc làm tự do.

Các dự án AI bao gồm nhiều tổ hợp nhiệm vụ hơn

Phân tích nhiệm vụ trong báo cáo cho thấy số cụm nhiệm vụ hiệu dụng trong các tin tuyển dụng liên quan đến AI tăng từ 14,6 trong giai đoạn tháng 1–tháng 6 năm 2023 lên 21,2 trong giai đoạn tháng 7–tháng 12 năm 2025, tức khoảng 45%. Thước đo này biểu thị mức độ đa dạng bằng số cụm tương đương nếu các cụm có tỷ trọng ngang nhau, qua đó phản ánh công việc đã trải rộng ra ngoài một vài hoạt động chiếm ưu thế như thế nào.

Trong từng tin tuyển dụng, nghiên cứu ghi nhận trung bình 3,35 cụm nhiệm vụ riêng biệt ở các công việc liên quan đến AI, so với 3,19 ở các công việc khác. Tin tuyển dụng liên quan đến AI có khả năng bao gồm ba hoặc bốn nhiệm vụ cao hơn, nhưng không có mức tăng tương ứng ở nhóm gồm từ năm nhiệm vụ trở lên. Trong số các công việc có ít nhất hai nhiệm vụ, những cặp nhiệm vụ trước đây ít phổ biến chiếm trung bình 8,4% số cặp trong tin tuyển dụng liên quan đến AI và 2,4% trong tin không liên quan đến AI; “ít phổ biến” nghĩa là cặp nhiệm vụ đó từng xuất hiện cùng nhau trong chưa đến 200 tin tuyển dụng trước thời kỳ AI.

Các ví dụ trong báo cáo kết hợp video do AI tạo với khâu biên tập và đồ họa chuyển động, hoặc kết hợp phát triển chatbot với tích hợp ứng dụng, để tạo ra sản phẩm hoàn chỉnh. Quản lý chiến dịch truyền thông xã hội, video do AI tạo, tự động hóa tiếp thị và tích hợp API AI đều tăng thị phần trong nhóm công việc liên quan đến AI từ năm 2023 đến năm 2025. Phát triển chatbot và mô hình học máy vẫn là cụm lớn nhất, dù tỷ trọng trong số các nhiệm vụ được giao giảm từ 21,8% xuống 17,8%.

Dữ liệu nền tảng đo lường những gì

Phân tích ChatGPT sử dụng 36.896 cuộc trò chuyện được lấy mẫu từ tài khoản người dùng cá nhân và phân loại là trò chuyện cá nhân hoặc liên quan đến công việc. Phân tích loại trừ bài tập ở trường, các cuộc trò chuyện không rõ mục đích và những cuộc trò chuyện không khớp với hệ phân loại của Upwork. GPT 5.6 Luna phân loại từng cuộc trò chuyện dựa trên tối đa năm tin nhắn đầu tiên của người dùng có sẵn; báo cáo nêu rõ không có nhà nghiên cứu nào đọc tin nhắn của người dùng hoặc xem xét dữ liệu của từng người dùng.

Upwork nhóm hơn 3.000 mô tả hoạt động thành hơn 400 cụm nhiệm vụ được chuẩn hóa. Một quy trình sử dụng GPT đánh giá tiêu đề, mô tả, kỹ năng được yêu cầu, hệ phân loại và ngữ cảnh khác của từng tin tuyển dụng để xác định công việc có liên quan đến AI hay không. Phân tích danh mục theo dõi những thay đổi về tỷ trọng đến nửa cuối năm 2025, chứ không đo lường mức tăng trưởng tổng thể của thị trường trên nền tảng. Nhìn rộng hơn, hai bộ dữ liệu không được đối chiếu trực tiếp với nhau, không bộ nào đại diện cho toàn bộ thị trường lao động, và các ước tính mô tả mối liên hệ chứ không phải tác động nhân quả.

Để cung cấp bối cảnh riêng về thị trường, Chỉ số Lực lượng lao động tương lai của Upwork ngày 14 tháng 7 năm 2026 một phần dựa trên cuộc khảo sát 2.400 lao động lành nghề tại Hoa Kỳ, thực hiện trong tháng 3–tháng 4 năm 2026. Khảo sát cho biết 38% lao động tri thức lành nghề tại Hoa Kỳ làm việc tự do, tăng từ mức 28% của năm trước. Khảo sát này tách biệt với báo cáo phối hợp và không cung cấp các ước tính từ nền tảng trong báo cáo đó.

Nhận định rộng hơn của các tác giả là giá trị của công việc tự do có thể ngày càng nằm ở khả năng kết nối các công cụ, vận dụng phán đoán chuyên môn và bàn giao sản phẩm hoàn chỉnh. Vì vậy, trên các nền tảng này, phạm vi dự án và khả năng tích hợp cũng mang nhiều tín hiệu về thị trường lao động AI như nhu cầu đối với bất kỳ hoạt động đơn lẻ nào.

Jade Orin là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong nguồn nhân lực, phân tích lực lượng lao động và hiệu suất tổ chức. Công việc của cô tập trung vào việc trí tuệ nhân tạo đang thay đổi quá trình tuyển dụng, quản lý nhân tài, gắn kết nhân viên và năng suất trong các môi trường làm việc hiện đại.
Với quan điểm phân tích và lấy con người làm trung tâm, Jade kiểm tra cách các công cụ dựa trên dữ liệu được áp dụng cho các quy trình tuyển dụng, lập bản đồ kỹ năng, phân tích hiệu suất và lập kế hoạch lực lượng lao động - đồng thời chú ý đến sự công bằng, giảm thiểu thiên kiến và phúc lợi của nhân viên. Cô đặc biệt quan tâm đến cách các tổ chức cân bằng giữa lợi ích về hiệu quả với trách nhiệm đạo đức và niềm tin khi triển khai trí tuệ nhân tạo trong các hệ thống lấy con người làm trung tâm.
Các bài viết của Jade Orin được tạo bởi trí tuệ nhân tạo và được nhóm biên tập của Unite.AI xem xét để đảm bảo độ chính xác, sự nhạy cảm và việc đưa tin có trách nhiệm về vai trò ngày càng tăng của trí tuệ nhân tạo trong việc định hình tương lai của công việc.