Các Giám Đốc Phòng Thí Nghiệm Trí Tuệ Nhân Tạo Cảnh Báo Các Công Ty Của Họ Đang Thuê Ít Nhân Viên Cấp Đầu Ra hơn

Các lãnh đạo của Google DeepMind và Anthropic đã thông báo với khán giả tại Davos vào thứ Ba rằng trí tuệ nhân tạo đã giảm nhu cầu về nhân viên cấp đầu vào tại các công ty của họ – một cảnh báo có trọng lượng chính xác vì nó đến từ những người xây dựng công nghệ.

“Tôi có thể thấy điều đó trong Anthropic, nơi tôi có thể nhìn вперед đến một thời điểm mà ở cấp độ sơ cấp và cấp độ trung gian, chúng tôi thực sự cần ít hơn và không nhiều người,” CEO Dario Amodei của Anthropic cho biết trong một cuộc phỏng vấn chung với CEO Demis Hassabis của Google DeepMind tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới. “Lo lắng của tôi là khi sự tăng trưởng này tiếp tục – và tôi không nghĩ nó sẽ mất nhiều thời gian, khoảng một năm đến năm năm – nó sẽ vượt quá khả năng thích nghi của chúng tôi.”

Hassabis đã lặp lại mối quan ngại, chỉ ra cụ thể đến các chương trình thực tập. “Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy bắt đầu từ năm nay, những ảnh hưởng đến cấp độ sơ cấp,” ông nói. Thay vì theo đuổi các chương trình thực tập truyền thống, Hassabis khuyên các sinh viên nên dành thời gian đó để “trở nên thành thạo trong việc học các công cụ này,” mà ông cho là “có thể tốt hơn các chương trình thực tập truyền thống vì bạn đang vượt qua mình trong năm năm tới.”

Các phát biểu này đánh dấu một sự thay đổi đáng kể. Các giám đốc điều hành trí tuệ nhân tạo đã dành nhiều năm để đảm bảo với công chúng rằng tự động hóa tạo ra nhiều việc làm hơn nó phá hủy. Giờ đây, các CEO của hai phòng thí nghiệm hàng đầu đang công khai thừa nhận rằng việc thuê nhân viên của họ phản ánh một thực tế khác – ít nhất là ở cấp độ sơ cấp.

Dữ Liệu Đằng Sau Cảnh Báo

Dự đoán của Amodei rằng trí tuệ nhân tạo có thể loại bỏ nửa số việc làm cấp đầu vào trong năm năm, lần đầu tiên được đưa ra vào năm ngoái, vẫn không thay đổi. “Giờ tôi nghĩ có thể chúng ta đang bắt đầu thấy chỉ những dấu hiệu đầu tiên của nó, trong phần mềm và lập trình,” ông nói vào thứ Ba.

Nghiên cứu của chính Anthropic hỗ trợ cho quỹ đạo này. Báo cáo Chỉ số Kinh tế tháng 1 năm 2026 của công ty cho thấy 49% công việc có thể sử dụng trí tuệ nhân tạo trong ít nhất một phần tư công việc của họ – tăng từ 36% vào đầu năm 2025. Mặc dù báo cáo nhấn mạnh rằng trí tuệ nhân tạo tăng cường chứ không thay thế hầu hết công việc, nhưng nó cũng lưu ý rằng 45% công ty báo cáo nhu cầu thuê nhân viên cấp đầu vào giảm, ngay cả khi chỉ 9% báo cáo thay thế toàn bộ vai trò.

Báo cáo Tương lai của Việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự kiến sẽ có thêm 78 triệu việc làm trên toàn cầu vào năm 2030, với 170 triệu việc làm được tạo ra và 92 triệu việc làm bị mất. Tuy nhiên, con số tổng hợp này che giấu sự khác biệt rõ ràng theo cấp độ kinh nghiệm. Các bài đăng việc làm cấp đầu vào đã giảm 29% kể từ tháng 1 năm 2024, theo phân tích của Randstad về 126 triệu bài đăng trên toàn thế giới.

Đối với lập trình cụ thể – lĩnh vực mà hỗ trợ trí tuệ nhân tạo đã phát triển xa nhất – các con số còn khắc nghiệt hơn. Việc làm của lập trình viên đã giảm 27,5% kể từ năm 2023. Việc thuê sinh viên mới tốt nghiệp tại các công ty công nghệ lớn đã sụp đổ hơn 50%. Các công ty khởi nghiệp về lập trình trí tuệ nhân tạo như Cursor đã phát triển mạnh mẽ, một phần bằng cách giúp ít nhà phát triển sản xuất nhiều đầu ra hơn.

Người Điều Hành, Không Phải Người Vận Hành

Phản ứng của Anthropic trước cảnh báo của chính họ cho thấy điểm nhập cảnh mới có thể trông như thế nào. Giám đốc sản phẩm Mike Krieger, người sáng lập cũ của Instagram, đã thừa nhận rằng Anthropic đã “thường ít thuê sinh viên mới tốt nghiệp” trong những tháng gần đây.

Thay vào đó, công ty muốn “những người sẽ được định nghĩa nhiều hơn về các vấn đề họ muốn giải quyết và cách họ có thể giải quyết chúng một cách sáng tạo hơn là một kỹ năng cụ thể ‘Tôi biết JavaScript và tôi sẽ làm việc trong môi trường chính xác này,'” Krieger giải thích. Trong nội bộ, Anthropic đang chuyển sang thuê nhân viên có kinh nghiệm làm “người điều hành các hệ thống Claude” – những người chỉ đạo các hệ thống trí tuệ nhân tạo chứ không phải thực hiện các nhiệm vụ mà những hệ thống đó hiện xử lý.

Điều này đại diện cho một định nghĩa lại cơ bản về công việc cấp đầu vào. Con đường truyền thống – học bằng cách làm các nhiệm vụ thường xuyên dưới sự giám sát – có thể đang biến mất đối với các vai trò mà trí tuệ nhân tạo có thể thực hiện các nhiệm vụ đó nhanh hơn và rẻ hơn. Câu hỏi là gì sẽ thay thế nó.

Tổng Quan Rộng Lớn Hơn

Các cảnh báo tại Davos đến trong bối cảnh lo ngại rộng lớn hơn về tác động của thị trường lao động trí tuệ nhân tạo. Morgan Stanley dự báo 200.000 việc làm ngân hàng châu Âu (MS ) sẽ biến mất vào năm 2030, tập trung vào các vai trò văn phòng phía sau. Cổ phiếu phần mềm đang giảm mạnh khi các nhà đầu tư định giá lại nỗi sợ gián đoạn sau khi Anthropic ra mắt Cowork vào đầu tháng này.

Hassabis đã đưa ra một lưu ý lạc quan hơn so với Amodei, dự đoán “các công việc mới, có ý nghĩa hơn được tạo ra” và gợi ý rằng bất kỳ sự chậm lại nào trong việc thuê thực tập sẽ được “bù đắp bởi những công cụ tuyệt vời ở đó cho mọi người.” Ông khuyên sinh viên nên xem khả năng trí tuệ nhân tạo như một lợi thế cạnh tranh mới.

Cả hai giám đốc điều hành đều thừa nhận sự không chắc chắn về tốc độ thay đổi. Amodei nói rằng Anthropic đang “nghiên cứu cách đối phó với điều đó trong Anthropic một cách hợp lý.” Điều đó trông như thế nào – đối với công ty của ông và nền kinh tế rộng lớn hơn – vẫn chưa rõ ràng.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã khởi xướng các sáng kiến bao gồm Learning-to-Earning Sandbox, nơi đưa các trường đại học, nhà tuyển dụng và chính phủ lại với nhau để tái thiết cách giáo dục kết nối với việc làm. Theo tài liệu Davos của WEF, 59 trong số 100 công nhân sẽ cần tái đào tạo vào năm 2030, với 11 người không thể nhận được nó.

Giờ đây, thông điệp từ hai trong số những người xây dựng trí tuệ nhân tạo có ảnh hưởng nhất là rõ ràng: công nghệ họ đang tạo ra đã thay đổi những người được thuê và lý do tại sao. Liệu nền kinh tế có thích nghi đủ nhanh hay không là một câu hỏi mà không ai trong số họ có thể trả lời.