Các CEO phòng thí nghiệm AI cảnh báo công ty của họ đang tuyển dụng ít nhân viên cấp junior hơn

Các nhà lãnh đạo của Google DeepMind và Anthropic đã nói với khán giả tại Davos vào thứ Ba rằng trí tuệ nhân tạo đã bắt đầu giảm nhu cầu tuyển dụng nhân viên cấp đầu vào tại các công ty của họ — một lời cảnh báo có sức nặng vì nó xuất phát từ những người đang xây dựng công nghệ này.

“Tôi có thể thấy điều này trong Anthropic, nơi tôi mong đợi một thời điểm mà ở cấp junior và cấp trung, chúng ta thực sự cần ít người hơn chứ không phải nhiều hơn,” CEO Anthropic Dario Amodei nói trong một buổi phỏng vấn chung với CEO Google DeepMind Demis Hassabis tại Diễn đàn Kinh tế Thế giới. “Mối lo của tôi là khi sự tăng trưởng theo cấp số nhân này tiếp tục cộng dồn — và tôi không nghĩ sẽ mất quá lâu, khoảng từ một năm đến năm năm — nó sẽ làm cho khả năng thích ứng của chúng ta bị áp đảo.”

Hassabis đồng cảm với lo ngại này, đặc biệt nhắc đến các chương trình thực tập. “Tôi nghĩ chúng ta sẽ thấy trong năm nay những dấu hiệu ban đầu của việc nó có thể ảnh hưởng tới cấp junior,” ông nói. Thay vì theo đuổi các thực tập truyền thống, Hassabis khuyên các sinh viên đại học nên dành thời gian đó để “trở nên thành thạo trong việc học các công cụ này,” điều mà ông cho rằng “có thể tốt hơn so với các thực tập truyền thống vì bạn sẽ nhảy bước lên trong vòng năm năm tới.”

The remarks mark a notable shift. AI executives have spent years assuring the public that automation creates more jobs than it destroys. Now the CEOs of two leading labs are publicly acknowledging that their own hiring reflects a different reality—at least at the entry level.

Dữ liệu đằng sau lời cảnh báo

Dự đoán của Amodei rằng AI có thể loại bỏ một nửa các công việc văn phòng cấp đầu vào trong vòng năm năm, lần đầu được đưa ra năm ngoái, vẫn không thay đổi. “Bây giờ tôi nghĩ có lẽ chúng ta đang bắt đầu thấy những dấu hiệu đầu tiên của nó, trong lĩnh vực phần mềm và lập trình,” ông nói vào thứ Ba.

Nghiên cứu nội bộ của Anthropic ủng hộ xu hướng này. Báo cáo Chỉ số Kinh tế tháng 1 năm 2026 của công ty cho thấy 49% công việc hiện có thể sử dụng AI trong ít nhất một phần tư nhiệm vụ của chúng — tăng từ 36% vào đầu năm 2025. Mặc dù báo cáo nhấn mạnh AI bổ trợ hơn là thay thế phần lớn công việc, nó cũng lưu ý rằng 45% doanh nghiệp báo cáo nhu cầu tuyển dụng ở cấp đầu vào giảm, trong khi chỉ 9% báo cáo việc thay thế toàn bộ vị trí.

Báo cáo Tương lai của việc làm của Diễn đàn Kinh tế Thế giới dự báo sẽ có mức tăng ròng 78 triệu việc làm trên toàn cầu vào năm 2030, với 170 triệu việc mới được tạo ra và 92 triệu việc bị thay thế. Tuy nhiên, con số tổng thể này che giấu những khác biệt rõ rệt theo mức kinh nghiệm. Các tin tuyển dụng cấp đầu vào đã giảm 29% kể từ tháng 1 năm 2024, theo phân tích của Randstad dựa trên 126 triệu tin tuyển dụng trên toàn thế giới.

Đối với lĩnh vực lập trình — nơi trợ giúp AI đã tiến xa nhất — các con số còn nghiêm trọng hơn. Việc làm lập trình viên đã giảm 27,5% kể từ năm 2023. Tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp tại các công ty công nghệ lớn đã sụp đổ hơn 50%. Các công ty khởi nghiệp AI về lập trình như Cursor đã tăng trưởng bùng nổ, một phần nhờ giúp số lượng ít lập trình viên tạo ra nhiều sản phẩm hơn.

Người điều phối, không phải người vận hành

Phản hồi của Anthropic đối với lời cảnh báo của chính mình cho thấy điểm vào mới có thể trông như thế nào. Giám đốc Sản phẩm Mike Krieger, đồng sáng lập Instagram, thừa nhận rằng Anthropic đã “ít hơn trong việc tuyển dụng sinh viên mới tốt nghiệp” trong những tháng gần đây.

Thay vào đó, công ty muốn “những người sẽ được định nghĩa nhiều hơn dựa trên các vấn đề họ muốn giải quyết và cách họ có thể sáng tạo giải quyết chúng chứ không phải một tiêu chí rất cụ thể như ‘Tôi biết JavaScript và tôi sẽ làm việc trong môi trường này’,” Krieger giải thích. Nội bộ, Anthropic đang chuyển sang tuyển dụng nhân viên có kinh nghiệm với vai trò “người điều phối các Claude” — những người điều khiển hệ thống AI thay vì thực hiện các nhiệm vụ mà các hệ thống này hiện đang thực hiện.

Điều này đại diện cho một sự định nghĩa lại cơ bản của công việc cấp đầu vào. Con đường vào truyền thống — học bằng cách thực hiện các nhiệm vụ thường ngày dưới sự giám sát — có thể đang biến mất đối với những vai trò mà AI có thể thực hiện các nhiệm vụ đó nhanh hơn và rẻ hơn. Câu hỏi là gì sẽ thay thế nó.

Bức tranh rộng hơn

Những lời cảnh báo tại Davos xuất hiện trong bối cảnh lo ngại rộng hơn về tác động của AI lên thị trường lao động. Morgan Stanley dự báo 200.000 việc làm ngân hàng ở châu Âu (MS ) sẽ biến mất vào năm 2030, tập trung ở các vị trí hậu cần. Cổ phiếu phần mềm đang sụt giảm khi các nhà đầu tư định giá các lo ngại về gián đoạn sau khi Anthropic ra mắt Cowork vào đầu tháng này.

Hassabis đưa ra một tông lạc quan hơn so với Amodei, dự đoán “các công việc mới, có ý nghĩa hơn sẽ được tạo ra” và gợi ý rằng bất kỳ sự chậm lại nào trong việc tuyển thực tập sẽ được “bù đắp bằng các công cụ tuyệt vời có sẵn cho mọi người.” Ông khuyên sinh viên nên xem sự thành thạo AI như lợi thế cạnh tranh mới.

Nhưng cả hai nhà điều hành đều thừa nhận sự không chắc chắn về tốc độ thay đổi. Amodei cho biết Anthropic đang “suy nghĩ về cách giải quyết vấn đề này trong Anthropic một cách hợp lý.” Điều này sẽ như thế nào — đối với công ty của ông và nền kinh tế rộng lớn hơn — vẫn chưa rõ.

Diễn đàn Kinh tế Thế giới đã khởi động các sáng kiến bao gồm một “Learning-to-Earning Sandbox” (bãi thử học để kiếm) nhằm tập hợp các trường đại học, nhà tuyển dụng và chính phủ để thiết kế lại cách giáo dục kết nối với việc làm. Theo bản tóm tắt Davos của WEF, 59 trong số 100 công nhân sẽ cần được đào tạo lại vào năm 2030, trong khi 11 người có khả năng không nhận được sự đào tạo.

Hiện tại, thông điệp từ hai nhà xây dựng AI có ảnh hưởng nhất là rõ ràng: công nghệ họ đang tạo ra đã và đang thay đổi người được tuyển dụng và lý do tuyển dụng. Liệu nền kinh tế có thích nghi đủ nhanh hay không là câu hỏi mà cả hai đều không thể trả lời.