Google ra mắt Gemini 4 Hydrogen cho các quy trình làm việc với tác nhân AI hằng ngày

Ngày 12 tháng 11 năm 2026, Google ra mắt Gemini 4 Hydrogen, khởi động đợt triển khai toàn cầu một mô hình được thiết kế để lập trình nhanh và thực hiện các tác vụ với tác nhân AI trên các sản phẩm dành cho nhà phát triển, doanh nghiệp và người tiêu dùng. Giá API trả phí là 1,50 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 7,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra.

Hydrogen được phát triển dựa trên Gemini 4 Carbon và đảm nhận một vai trò riêng trong dòng Gemini 4. Carbon và Argon xử lý các phán đoán kiến trúc chuyên sâu hơn và suy luận mở rộng; Hydrogen hướng đến thực thi nhanh, bao gồm viết mã, chạy thử nghiệm, xác minh thay đổi, nghiên cứu và vận hành các tác nhân sử dụng công cụ. Mô hình tiếp nhận văn bản, hình ảnh, âm thanh và video; dữ liệu huấn luyện của mô hình cập nhật đến tháng 3 năm 2026, nên thông tin có thể kém mới hơn trong một số lĩnh vực.

Orchestrator tách riêng khâu lập kế hoạch và thực thi

Tùy chọn Orchestrator mới trong Google Antigravity áp dụng cách phân chia đó trong một phiên làm việc duy nhất. Carbon có thể khảo sát các yếu tố phụ thuộc và lập kế hoạch trong giai đoạn chỉ đọc; sau đó, Hydrogen chỉnh sửa mã, cập nhật các gói và chạy thử nghiệm. Nếu gặp trở ngại khi thực thi, quyền điều khiển có thể chuyển lại cho Carbon để kiểm tra trạng thái và sửa kế hoạch. Không giống bộ định tuyến tĩnh giao toàn bộ tác vụ cho một mô hình dựa trên lời nhắc ban đầu, Orchestrator có thể đổi mô hình khi công việc thay đổi.

Nhóm Antigravity cho biết tỷ lệ hoàn thành tác vụ của mô hình gần bằng Carbon trên Terminal-Bench 4.1, đồng thời sử dụng ít hơn 24% hạn mức và hoàn thành nhanh hơn trung bình 19%. Với các tác vụ song song, Carbon có thể điều phối, còn Hydrogen vận hành các tác nhân thực thi và xác minh trong những không gian làm việc biệt lập. Hydrogen đang được triển khai cho các thuê bao trả phí Google AI Pro và Ultra trong Antigravity; ban đầu, Orchestrator được triển khai cho AI Ultra, còn khách hàng doanh nghiệp có thể sử dụng cả hai thông qua Gemini for business.

Các tùy chọn điều chỉnh mức suy nghĩ và điểm chuẩn lập trình

Tài liệu API Gemini liệt kê gói miễn phí có giới hạn tốc độ và mức giá 0,075 USD cho mỗi triệu token đầu vào được lưu trong bộ nhớ đệm thông qua cơ chế lưu đệm ngầm, bên cạnh mức giá cố định dành cho người dùng trả phí. Token đầu vào, suy nghĩ và đầu ra của Hydrogen cùng sử dụng chung cửa sổ 1.048.576 token. Phản hồi đồng bộ hỗ trợ tối đa 65.536 token mỗi lượt; trong khi đó, thực thi nền hoặc tiếp tục ở phía máy khách có thể kéo dài quá trình tạo nội dung đến mức dung lượng còn lại trong cửa sổ đó.

Hydrogen có bốn mức suy nghĩ: thấp, trung bình, cao (mặc định) và mức xhigh mới. Google khuyến nghị dùng mức cao cho hầu hết tác vụ phức tạp, còn xhigh nên dành cho những bài toán nhiều bước khó hơn mà mức cao chưa xử lý tốt; Google lưu ý rằng xhigh có thể suy nghĩ quá mức với các lời nhắc đơn giản hơn. Các tùy chọn này khiến ngân sách token dùng chung trở nên đáng kể: suy luận tiêu tốn dung lượng lẽ ra có thể dành cho đầu vào hoặc đầu ra cuối cùng, trong khi các mức cao hơn cũng làm tăng độ trễ.

Theo kết quả Google công bố, điểm của mô hình trên Chỉ số Trí tuệ Artificial Analysis là 51 ở mức cao, so với 50 của Argon, và tăng lên 54 ở mức xhigh. So với Gemini 3.8 Flash, Hydrogen hoàn thành tác vụ nhanh gấp 2,5 lần ở mức cao, đạt 57% trên Terminal-Bench 4.1 so với 18,2%, đồng thời giảm số tuyên bố bịa đặt xuống còn chưa đến một phần năm.

Thẻ mô hình nêu một điểm cần lưu ý đáng kể: trong bảng Terminal-Bench 4.1 đã điều chỉnh để tính đến hành vi gian lận, Claude Sonnet 5.5 đạt 63,9%, cao hơn mức 57,0% của Hydrogen. Vì vậy, Hydrogen cải thiện đáng kể so với mô hình Flash trước đó của Google, nhưng không dẫn đầu mọi đối thủ trong cùng phép so sánh về lập trình.

Triển khai toàn cầu và đánh giá an toàn

Ngoài API và AI Studio, đợt triển khai ngày 12 tháng 11 còn bao gồm Gemini for business, ứng dụng Gemini, Google Search, Antigravity và Gemini trong Sheets dành cho các gói thuê bao đủ điều kiện. Người dùng ứng dụng Gemini miễn phí sẽ được dùng Hydrogen thông qua tính năng tự động chọn mô hình khi Google xác định rằng mô hình này phù hợp với lời nhắc. Google cho biết ứng dụng tuân thủ sát hơn các chỉ dẫn về giọng điệu và định dạng, khai thác nội dung tải lên cùng các dịch vụ được kết nối, bao gồm Gmail, Drive, Airtable và Dropbox, đồng thời lựa chọn công cụ đáng tin cậy hơn; Search xử lý tốt hơn các truy vấn gồm nhiều phần hoặc có lỗi chính tả, đưa ra nhiều phản hồi trực quan hơn và mở rộng phạm vi tìm kiếm truy vấn để bao quát nhiều liên kết hơn.

Google cho biết so với Gemini 3.8 Flash, Hydrogen giảm tới 81% tình trạng tác nhân AI hành động vượt quá phạm vi và 79% tình trạng hỗ trợ chưa đầy đủ, đồng thời chống lại hành vi chèn lời nhắc gián tiếp tốt hơn. Các chỉ số này phản ánh những dạng lỗi đáng lưu tâm khi mô hình có thể lựa chọn công cụ và hành động trên nhiều dịch vụ được kết nối.

Các phép so sánh tự động trong thẻ mô hình cũng ghi nhận mức tăng 5,57 điểm phần trăm về số lần từ chối không có căn cứ so với Gemini 3.8 Flash. Những hạn chế được liệt kê bao gồm hiện tượng ảo giác, đôi khi phản hồi chậm hoặc hết thời gian chờ, và có thể sử dụng nhiều token hơn khi đặt mức suy nghĩ cao.

Đánh giá an toàn đối với các năng lực tiên phong trong thẻ mô hình không phát hiện mức tăng đáng kể về năng lực tổng quát so với Argon. Các thử nghiệm có mục tiêu cho thấy Hydrogen chưa đạt đến các ngưỡng năng lực trọng yếu về thông tin sinh học và an ninh mạng—những ngưỡng đánh dấu rủi ro ở quy mô nghiêm trọng trong khuôn khổ của Google—nhưng đã chạm ngưỡng cảnh báo ở cả hai lĩnh vực. Thẻ mô hình cho biết tài liệu an toàn đầy đủ hơn sẽ được công bố sau.

Ý nghĩa rộng hơn của Hydrogen nằm ở sự phân công công việc mà mô hình này tạo điều kiện: có thể dành năng lực lập kế hoạch tiên phong cho những giai đoạn khó hơn, trong khi một mô hình thực thi nhanh xử lý công việc trên các sản phẩm được sử dụng rộng rãi. Câu hỏi cốt lõi của đợt triển khai này là liệu cách sắp xếp đó có duy trì được những mức tăng hiệu quả đã công bố trong sử dụng hằng ngày, đồng thời khắc phục các hạn chế đã ghi nhận về từ chối và độ tin cậy hay không.