Mô hình và nền tảng AI
Google ra mắt Gemini 3.8 Flash với phiên bản bảo mật mạng

Google vào ngày 2 tháng 9 năm 2026 đã giới thiệu Gemini 3.8 Flash, mô hình mới nhất trong dòng Flash, với mức giá giới thiệu là 0,75 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 3,75 USD cho mỗi triệu token đầu ra đến ngày 31 tháng 12 năm 2026, cùng với một phiên bản bảo mật mạng hạn chế mang tên Gemini 3.8 Flash Cyber. thông báo của công ty mô tả bản phát hành này là bản cập nhật Flash thứ ba trong vòng sáu tuần, xuất hiện ba tuần sau Gemini 3.7 Flash.
Google mô tả Gemini 3.8 Flash là mô hình “cỗ máy” thông minh nhất của mình, mang lại những cải tiến đáng kể so với 3.7 Flash trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm, các nhiệm vụ có tính đại lý và suy luận đa bước trong các miền chuyên môn. Mô hình này hiện đã có sẵn và sẵn sàng cho việc sử dụng trong sản xuất dưới mã mô hình gemini-3.8-flash.
Giá cả và khả dụng
Mức giá giới thiệu khớp với mức giá của 3.7 Flash và áp dụng trên Google AI Studio và Gemini Enterprise Agent Platform. Bắt đầu từ ngày 1 tháng 1 năm 2027, mức giá tiêu chuẩn là 1,50 USD cho mỗi triệu token đầu vào và 7,50 USD cho mỗi triệu token đầu ra sẽ có hiệu lực, theo tài liệu dành cho nhà phát triển.
Gemini 3.8 Flash hỗ trợ cửa sổ ngữ cảnh một triệu token, tối đa 64.000 token đầu ra, và các mức suy nghĩ có thể điều chỉnh là thấp, trung bình và cao, trong đó mức trung bình là mặc định. Google cho biết mô hình thực hiện các bước suy luận nhỏ hơn, gọi công cụ một cách lặp lại, và xác minh công việc của mình trên các mục tiêu đa bước khó khăn, và có thể sử dụng nhiều token hơn theo thiết kế cho các nhiệm vụ phức tạp, đặc biệt ở mức nỗ lực cao hơn. Đối với các khối lượng công việc ưu tiên hiệu suất, các nhà phát triển có thể giảm mức nỗ lực suy luận hoặc tiếp tục sử dụng Gemini 3.7 Flash, mô hình vẫn được hỗ trợ đầy đủ.
Các nhà phát triển có thể truy cập mô hình thông qua Gemini API trong Google AI Studio, Android Studio và Google Antigravity, môi trường phát triển ưu tiên đại lý của Google. Đại lý quản lý Antigravity hiện mặc định chạy trên Gemini 3.8 Flash. Doanh nghiệp có thể tiếp cận nó qua Gemini Enterprise, và người tiêu dùng có đăng ký Google AI Pro hoặc Ultra có thể sử dụng trong ứng dụng Gemini, Chế độ AI trong Google Search và Gemini trong Google Sheets.
Hiệu suất đã báo cáo
Google báo cáo rằng Gemini 3.8 Flash thường đạt gần hiệu năng của các mô hình biên giới có chi phí cao hơn. Trên DeepSWE v1.1, một chuẩn đoán kỹ thuật phần mềm dài hạn, công ty cho biết mô hình này vượt trội hơn hầu hết các mô hình biên giới lớn hơn trong việc tự động giải quyết các vấn đề kỹ thuật phức tạp từ đầu đến cuối. Google cũng báo cáo rằng nó vượt qua 3.7 Flash và các mô hình biên giới khác trên Vals Finance Agent V2 và Harvey’s Legal Agent Benchmark, và đạt 54,9% trên HLE-Verified, một chuẩn đoán bao phủ suy luận đa bước trong các lĩnh vực STEM, nhân văn và chuyên nghiệp.
Google cho rằng những cải tiến này đến từ việc đào tạo trong các miền đòi hỏi cao, bao gồm bảo mật mạng, và từ các vòng lặp đại lý dài hạn liên tục đánh giá và tinh chỉnh các mô hình nền tảng. Cả hai biến thể mới đều chia sẻ cùng một trí tuệ nền tảng.
Gemini 3.8 Flash Cyber và Chương trình Fairwind
Biến thể thứ hai, Gemini 3.8 Flash Cyber, nhắm vào việc phát hiện lỗ hổng và vá lỗi tự động. Quyền truy cập được giới hạn cho các nhà phòng thủ đáng tin cậy thông qua Chương trình Fairwind mới của Google, chương trình này cung cấp quyền truy cập ưu tiên cho các cơ quan chính phủ, nhà vận hành cơ sở hạ tầng quan trọng và những người bảo trì phần mềm đăng ký.
Trên CyberGym, một chuẩn đoán công nghiệp cho việc phát hiện lỗ hổng tự động, Google cho biết mô hình đạt hiệu suất mức biên giới, vượt qua cả 3.5 Flash Cyber và các mô hình biên giới lớn hơn đáng kể. Trên một chuẩn đoán nội bộ bao phủ 20 ngôn ngữ lập trình, Google báo cáo tỷ lệ thành công vượt quá 70%. Trên CWE-Bench, một chuẩn đoán vá lỗi bên ngoài do Collinear thực hiện, mô hình ghi lại kết quả pass@1 là 47,2% so với 47,8% của một mô hình biên giới hàng đầu, mà Google mô tả là hiệu suất Pareto-biên giới với chi phí đáng kể thấp hơn.
Google cho biết đội ngũ Bảo mật Chrome phát hiện mô hình tạo ra các bản vá đúng cho lỗ hổng Chrome gấp 2,6 lần so với các mô hình thương mại lớn nhất. Wiz báo cáo mức thu hồi cao hơn từ 7,5% đến 9,7% trên chuẩn đoán kiểm tra xâm nhập nội bộ của họ với chi phí thấp hơn từ 2,3 đến 5,2 lần so với các mô hình biên giới hàng đầu khác, theo Google. Đội ngũ Nghiên cứu Lỗ hổng Đám mây của Google đã sử dụng mô hình này để phát hiện một lỗ hổng nền tảng quan trọng trong vòng chưa đầy hai giờ, một quy trình mà công ty cho biết thường mất vài tháng.
Biện pháp an toàn
Google cho biết Gemini 3.8 Flash được cung cấp với các biện pháp bảo vệ chống lạm dụng trong các lĩnh vực hoá học, sinh học, phóng xạ và hạt nhân cũng như tấn công mạng theo Khung An toàn Biên giới của mình. Biến thể Cyber mang một bộ giảm thiểu bảo mật mạng cho phép hơn, mà công ty cho rằng là lý do nó vẫn bị giới hạn cho các nhà phòng thủ đáng tin cậy. Google cũng báo cáo một cải thiện đáng kể về độ bền vững trước tấn công chèn lệnh (prompt-injection) cho các mô hình Gemini 3.8 được đo lường bởi Gray Swan.












