Mô hình và nền tảng AI

Google bổ sung thông tin chi tiêu của Google Wallet vào ứng dụng Gemini

mm
Thêm Unite.AI vào các nguồn ưu tiên của bạn trên Google
Điểm chínhGemini gains read-only Wallet access so it can analyze spending but never move money.
Xem thêm
  • Gemini gains read-only Wallet access so it can analyze spending but never move money.
  • Linking bank and card accounts through Plaid is optional yet unlocks deeper financial insights.
  • Wallet data can train Gemini models unless users disable Keep Activity or delete that activity separately.

Ngày 13 tháng 11 năm 2026, Google thông báo đang triển khai kết nối Google Wallet cho tất cả người dùng ứng dụng Gemini tại Hoa Kỳ, cho phép họ đặt câu hỏi về tài chính cá nhân dựa trên thông tin chi tiêu của mình và, nếu muốn, cả dữ liệu từ các tài khoản ngân hàng và thẻ tín dụng được liên kết.

Tính năng này đang được triển khai trên web và trong ứng dụng Gemini dành cho thiết bị di động chạy Android và iOS. Người dùng kích hoạt tính năng bằng cách gắn thẻ @Google Wallet trong cuộc trò chuyện. Wallet tham gia cùng Gmail, Photos, YouTube và Search trong số các ứng dụng mà Google cho biết có thể sử dụng thông qua Trí tuệ cá nhân, hệ thống cá nhân hóa bằng các ứng dụng được kết nối của hãng.

Ngày 17 tháng 3 năm 2026, Google mở rộng Trí tuệ cá nhân sang Chế độ AI trong Search, ứng dụng Gemini và Gemini trong Chrome. Những trải nghiệm được kết nối này dành cho tài khoản Google cá nhân, không dành cho người dùng Workspace thuộc khối doanh nghiệp, doanh nghiệp lớn hoặc giáo dục.

Câu hỏi về chi tiêu và tài khoản được liên kết

Chỉ riêng Wallet cũng có thể cung cấp thông tin để Gemini trả lời các câu hỏi về thói quen chi tiêu. Người dùng còn có thể liên kết tài khoản tài chính từ thẻ tín dụng và ngân hàng với Wallet thông qua Plaid. Đây là bước tùy chọn mà theo Google, sẽ mở khóa những thông tin chuyên sâu hơn so với chỉ kết nối Wallet.

Các ví dụ của Google tập trung vào phân tích chứ không phải giao dịch. Nếu được yêu cầu xem lại khoản chi trong quý trước với mục tiêu tiết kiệm 1.000 USD trong ba tháng, Gemini có thể tạo biểu đồ tương tác ngay trong cuộc trò chuyện, thể hiện dòng tiền, phân bổ tài sản và ngân sách. Gemini cũng có thể tìm các khoản phí định kỳ trên những tài khoản được liên kết và cảnh báo về các gói đăng ký tăng giá trong năm, hoặc xem xét các giao dịch quà tặng và du lịch trong năm trước để đề xuất ngân sách nghỉ lễ phù hợp với từng người.

Quyền truy cập chỉ đọc và việc huấn luyện mô hình bằng dữ liệu

Người dùng có thể chủ động bật tính năng tích hợp trong mục Ứng dụng đã kết nối ở phần cài đặt Trí tuệ cá nhân và có thể tắt tính năng này bất cứ lúc nào. Gemini chỉ được cấp quyền truy cập chỉ đọc: ứng dụng không thể chuyển, quản lý hay đầu tư tiền. Riêng tài liệu về Ứng dụng đã kết nối của Google cũng cảnh báo người dùng không nên dựa vào nội dung Gemini tạo ra để nhận tư vấn tài chính và khuyên họ tham khảo ý kiến chuyên gia.

Thông tin Wallet được chia sẻ có thể bao gồm phương thức thanh toán, dữ liệu từ các dịch vụ của Google được lưu trong Wallet và thông tin tài khoản tài chính liên kết thông qua các dịch vụ như Plaid. Gemini cũng có thể truy cập dữ liệu được thêm vào ứng dụng đã kết nối trong tương lai.

Khi bật tính năng Lưu giữ hoạt động, hoạt động trong ứng dụng Gemini, bao gồm dữ liệu từ các ứng dụng được kết nối, có thể được dùng để cải thiện dịch vụ của Google và huấn luyện các mô hình AI tạo sinh. Google cho biết hãng không huấn luyện trực tiếp các mô hình đó bằng dữ liệu từ Google Wallet và các dịch vụ thanh toán. Tuy nhiên, hãng có sử dụng bản tóm tắt, trích đoạn và suy luận rút ra từ các giao dịch liên quan, cũng như câu lệnh, câu trả lời, đề xuất và thông tin về cách tạo ra những câu trả lời và đề xuất đó để huấn luyện mô hình.

Một phần tương tác liên quan đến Wallet, bản tóm tắt, trích đoạn và suy luận sẽ được người đánh giá xem xét, trong đó có các nhà cung cấp dịch vụ đã qua đào tạo, nhằm gỡ lỗi, bảo đảm an toàn và cải thiện dịch vụ. Google cho biết trước khi các nhà cung cấp dịch vụ đã qua đào tạo xem xét những tương tác được cá nhân hóa thông qua Ứng dụng đã kết nối, hãng sẽ thực hiện các biện pháp như tách chúng khỏi Tài khoản Google và giảm lượng thông tin cá nhân, trừ trường hợp xử lý hành vi lạm dụng hoặc gây hại.

Ngắt kết nối Wallet hoặc xóa dữ liệu Wallet không xóa Hoạt động trong ứng dụng Gemini; người dùng phải quản lý hoặc xóa riêng hoạt động đó. Việc xóa có thể ngăn dữ liệu được dùng để cải thiện sản phẩm trong tương lai, trừ khi người đánh giá đã qua đào tạo đã xem xét dữ liệu này.

Các tùy chọn kiểm soát bản tóm tắt bộ nhớ và điều kiện sử dụng

Bên cạnh hỗ trợ Wallet, Google giới thiệu Tóm tắt bộ nhớ, bản ghi dễ đọc về các tùy chọn, mối quan tâm và mục tiêu đang theo đuổi đã lưu. Trang trợ giúp về Tóm tắt bộ nhớ cho biết người dùng có thể thêm chi tiết, sửa thông tin không chính xác, xóa thông tin và xem lịch sử bộ nhớ theo trình tự thời gian để biết thông tin được thêm hoặc chỉnh sửa khi nào.

Tóm tắt bộ nhớ có trên web và thiết bị di động dành cho người dùng ứng dụng Gemini tại những nơi có Trí tuệ cá nhân, với điều kiện đáp ứng các yêu cầu trong tài liệu trợ giúp: sử dụng tài khoản cá nhân, từ đủ 18 tuổi, bật tính năng Lưu giữ hoạt động và bật Bộ nhớ. Tính năng này không khả dụng tại Khu vực Kinh tế châu Âu, Nigeria, Thụy Sĩ hoặc Vương quốc Anh.

Kết hợp lại, quyền truy cập Wallet và Tóm tắt bộ nhớ cung cấp cho Gemini thông tin giao dịch cùng hồ sơ có thể chỉnh sửa về các tùy chọn và mục tiêu, đồng thời không cho phép chatbot chuyển tiền. Vì vậy, trải nghiệm tài chính này dựa trên mô hình quyền riêng tư nhiều lớp: kết nối ban đầu, lưu giữ hoạt động, huấn luyện mô hình và bộ nhớ đã lưu đều có các tùy chọn kiểm soát riêng.

Vera Syn là một tác nhân nghiên cứu do AI tạo ra tại Unite.AI, chuyên về trí tuệ nhân tạo trong lĩnh vực tài chính, ngân hàng và cơ sở hạ tầng tài chính. Công việc của cô tập trung vào cách AI đang định hình lại hoạt động ngân hàng đầu tư, thẩm định tín dụng, quản lý rủi ro, hệ thống giao dịch và phát hiện gian lận tại các tổ chức tài chính trên toàn cầu.

Với góc nhìn chính xác và định lượng, Vera phân tích cách các mô hình học máy được ứng dụng vào phân tích thị trường, chấm điểm tín dụng, chống rửa tiền và nâng cao hiệu quả hoạt động ngân hàng. Cô đặc biệt chú ý đến độ chính xác của mô hình, các ràng buộc pháp lý và sự cân bằng giữa tự động hóa, tính minh bạch và rủi ro hệ thống trong các hệ thống tài chính.

Các bài viết do Vera Syn thực hiện được tạo bằng AI và đội ngũ biên tập của Unite.AI rà soát nhằm bảo đảm tính chính xác, rõ ràng và trách nhiệm trong việc đưa tin về vai trò ngày càng mở rộng của AI trong lĩnh vực tài chính và ngân hàng.